檢視是視覺化的表。

本章講解如何建立、更新和刪除檢視。

SQL CREATE VIEW 語句

在 SQL 中，檢視是基於 SQL 語句的結果集的視覺化的表。

檢視包含行和列，就像一個真實的表。檢視中的欄位就是來自一個或多個資料庫中的真實的表中的欄位。

您可以向檢視新增 SQL 函式、WHERE 以及 JOIN 語句，也可以呈現資料，就像這些資料來自於某個單一的表一樣。

SQL CREATE VIEW 語法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

註釋：檢視總是顯示最新的資料！每當使用者查詢檢視時，資料庫引擎通過使用檢視的 SQL 語句重建資料。

SQL CREATE VIEW 例項

樣本資料庫 Northwind 擁有一些被預設安裝的檢視。

檢視 "Current Product List" 會從 "Products" 表列出所有正在使用的產品（未停產的產品）。這個檢視使用下面的 SQL 建立：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

我們可以像這樣查詢上面這個檢視：

SELECT * FROM [Current Product List]

Northwind 樣本資料庫的另一個檢視會選取 "Products" 表中所有單位價格高於平均單位價格的產品：

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

我們可以像這樣查詢上面這個檢視：

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

Northwind 樣本資料庫的另一個檢視會計算在 1997 年每個種類的銷售總數。請注意，這個檢視會從另一個名為 "Product Sales for 1997" 的檢視那裡選取資料：

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName

我們可以像這樣查詢上面這個檢視：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

我們也可以向查詢新增條件。現在，我們僅僅需要檢視 "Beverages" 類的銷售總數：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

 

SQL 更新檢視

您可以使用下面的語法來更新檢視：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW 語法

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

現在，我們希望向 "Current Product List" 檢視新增 "Category" 列。我們將通過下列 SQL 更新檢視：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SQL Server

ALTER VIEW [ schema_name . ] view_name [ ( column [ ,...n ] ) ] 
[ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ] 
AS select_statement 
[ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]

<view_attribute> ::= 
{ 
    [ ENCRYPTION ]
    [ SCHEMABINDING ]
    [ VIEW_METADATA ]     
} 

• schema_name: 檢視所屬架構的名稱。
• view_name: 要更改的檢視。
• column: 將成為指定檢視的一部分的一個或多個列的名稱（以逗號分隔）。

SQL 撤銷檢視

您可以通過 DROP VIEW 命令來刪除檢視。

SQL DROP VIEW 語法

DROP VIEW view_name

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SQL Date 函式

SQL 日期（Dates）

當我們處理日期時，最難的任務恐怕是確保所插入的日期的格式，與資料庫中日期列的格式相匹配。

只要您的資料包含的只是日期部分，執行查詢就不會出問題。但是，如果涉及時間部分，情況就有點複雜了。

在討論日期查詢的複雜性之前，我們先來看看最重要的內建日期處理函式。

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MySQL Date 函式

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的內建日期函式：

函式	描述
NOW()	返回當前的日期和時間
CURDATE()	返回當前的日期
CURTIME()	返回當前的時間
DATE()	提取日期或日期/時間表示式的日期部分
EXTRACT()	返回日期/時間的單獨部分
DATE_ADD()	向日期新增指定的時間間隔
DATE_SUB()	從日期減去指定的時間間隔
DATEDIFF()	返回兩個日期之間的天數
DATE_FORMAT()	用不同的格式顯示日期/時間

 

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SQL Server Date 函式

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的內建日期函式：

函式	描述
GETDATE()	返回當前的日期和時間
DATEPART()	返回日期/時間的單獨部分
DATEADD()	在日期中新增或減去指定的時間間隔
DATEDIFF()	返回兩個日期之間的時間
CONVERT()	用不同的格式顯示日期/時間

 

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SQL Date 資料型別

MySQL 使用下列資料型別在資料庫中儲存日期或日期/時間值：

• DATE - 格式：YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• YEAR - 格式：YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列資料型別在資料庫中儲存日期或日期/時間值：

• DATE - 格式：YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• SMALLDATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式：唯一的數字

註釋：當您在資料庫中建立一個新表時，需要為列選擇資料型別！

如需瞭解所有可用的資料型別，請訪問我們完整的 資料型別參考手冊。

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SQL 日期處理

如果不涉及時間部分，那麼我們可以輕鬆地比較兩個日期！

假設我們有如下的 "Orders" 表：

OrderId	ProductName	OrderDate
1	Geitost	2008-11-11
2	Camembert Pierrot	2008-11-09
3	Mozzarella di Giovanni	2008-11-11
4	Mascarpone Fabioli	2008-10-29

現在，我們希望從上表中選取 OrderDate 為 "2008-11-11" 的記錄。

我們使用下面的 SELECT 語句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'

結果集如下所示：

OrderId	ProductName	OrderDate
1	Geitost	2008-11-11
3	Mozzarella di Giovanni	2008-11-11

現在，假設 "Orders" 表如下所示（請注意 "OrderDate" 列中的時間部分）：

OrderId	ProductName	OrderDate
1	Geitost	2008-11-11 13:23:44
2	Camembert Pierrot	2008-11-09 15:45:21
3	Mozzarella di Giovanni	2008-11-11 11:12:01
4	Mascarpone Fabioli	2008-10-29 14:56:59

如果我們使用和上面一樣的 SELECT 語句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11' 或 SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11 00：00：00'

那麼我們將得不到結果！因為表中沒有"2008-11-11 00:00:00"日期。如果沒有時間部分，預設時間為 00:00:00。

提示：如果您希望使查詢簡單且更易維護，那麼請不要在日期中使用時間部分！

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SQL NULL 值

NULL 值代表遺漏的未知資料。

預設地，表的列可以存放 NULL 值。

本章講解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

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SQL NULL 值

如果表中的某個列是可選的，那麼我們可以在不向該列新增值的情況下插入新記錄或更新已有的記錄。這意味著該欄位將以 NULL 值儲存。

NULL 值的處理方式與其他值不同。

NULL 用作未知的或不適用的值的佔位符。

註釋：無法比較 NULL 和 0；它們是不等價的。

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SQL 的 NULL 值處理

請看下面的 "Persons" 表：

P_Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Hansen	Ola		Sandnes
2	Svendson	Tove	Borgvn 23	Sandnes
3	Pettersen	Kari		Stavanger

假如 "Persons" 表中的 "Address" 列是可選的。這意味著如果在 "Address" 列插入一條不帶值的記錄，"Address" 列會使用 NULL 值儲存。

那麼我們如何測試 NULL 值呢？

無法使用比較運算子來測試 NULL 值，比如 =、< 或 <>。

我們必須使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

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SQL IS NULL

我們如何僅僅選取在 "Address" 列中帶有 NULL 值的記錄呢？

我們必須使用 IS NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL

結果集如下所示：

LastName	FirstName	Address
Hansen	Ola
Pettersen	Kari

提示：請始終使用 IS NULL 來查詢 NULL 值。

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SQL IS NOT NULL

我們如何僅僅選取在 "Address" 列中不帶有 NULL 值的記錄呢？

我們必須使用 IS NOT NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL

結果集如下所示：

LastName	FirstName	Address
Svendson	Tove	Borgvn 23

在下一節中，我們瞭解 ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函式。