中國 10 億引數規模以上大模型數量已超 100 個；GitHub 推出程式碼自動修復工具丨 RTE 開發者日報 Vol.172

開發者朋友們大家好：

這裡是「RTE 開發者日報」，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社群編輯團隊會整理分享 RTE（Real Time Engagement）領域內「有話題的新聞」、「有態度的觀點」、「有意思的資料」、「有思考的文章」、「有看點的會議」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。

本期編輯：@CY，@JLT

01 有話題的新聞

1、谷歌、英特爾和高通計劃透過基金會開發 AI 軟體，抗衡英偉達

3 月 25 日訊息，據報導，高通、谷歌和英特爾等科技公司參與的 UXL 基金會計劃開發一套軟體和工具為多種型別的人工智慧加速器晶片提供支援。這個開源專案旨在讓計算機程式碼能夠在任何機器上執行，無論其採用何種晶片和硬體。

高通的人工智慧和機器學習主管 Vinesh Sukumar 說：“我們實際上是在向開發者展示如何從英偉達平臺遷移出來。” 報告稱，UXL 的最終目標是在長期支援英偉達的硬體和程式碼。（@ 鈦媒體）

2、中國 10 億引數規模以上大模型數量已超 100 個

3 月 25 日，在中國發展高層論壇 2024 年年會上，國家資料局局長劉烈宏表示，我國資料生產量和儲存量快速增長，為智慧城市建設執行、工業網際網路利用等數智化應用提供了豐富的 “原料”。

以人工智慧為例，中國 10 億引數規模以上的大模型數量已超 100 個，行業大模型深度賦能電子資訊、醫療、交通等領域，形成上百種應用模式，賦能千行百業。（@ 環球網）

3、GitHub 推出程式碼自動修復工具

GitHub 推出了程式碼自動修復工具 Code Scanning Autofix。該功能目前處於公測階段，提供給 GitHub Advanced Security 客戶，在其私有庫上自動啟用，能幫助處理 JavaScript、Typescript、Java 和 Python 中逾九成的警告型別。GitHub 稱該功能在不怎麼需要開發者程式設計的情況下修復逾三分之二發現的漏洞。

GitHub 稱，對於支援的語言中發現的漏洞，修復建議將包括建議修復的自然語言解釋，以及開發者可接受、編輯或忽略的程式碼建議預覽。軟體公司 Functional Software 也推出了自己的 AI 程式碼自動修復工具。(@CSDN)

4、馬斯克腦機介面再造奇蹟：癱瘓小夥意念玩賽車擊敗正常人

馬斯克腦機介面公司的首位志願者，又給我們展現了一段 “絕活”：肩部以下全無知覺的他，只靠腦中的一塊晶片，就打起了馬里奧賽車遊戲。只見賽車前進、轉彎，控制得相當靈活。小哥全程也玩得相當投入，甚至還擊敗了正常人類玩家。（@ 量子位）

5、Windows 智慧助理 Copilot 遭嫌棄，使用者要求微軟將其移除

3 月 25 日訊息，微軟將智慧助理 Copilot 置於 Windows 工作列正中央的舉措遭到了許多使用者的強烈反對。在有關 Copilot 圖示位置的 Reddit 帖子中，使用者們更傾向於將 Copilot 放置在工作列的最右側，靠近時鐘、通知和顯示桌面按鈕的位置。

使用者對 Copilot 的反感源於幾個方面的原因。許多人認為這項 AI 功能目前還不夠好用，不值得放在如此顯眼的位置。另一部分使用者則對微軟這種無視使用者需求、強行加入新功能的做法感到不滿，他們認為 Copilot 使介面更雜亂，破壞了他們原本的使用習慣。只有極少數使用者表示，如果 Copilot 必須存在的話，他們更傾向於將其放在系統托盤的位置，因為那裡的圖示相對不那麼顯眼。（@IT 之家）

02 有態度的觀點

1、清華大學張亞勤：大模型應分級監管，一邊發展一邊治理

在中國發展高層論壇 2024 年年會上，張亞勤院士總結 AI 大模型發展的六大趨勢，並提出面對風險治理的五項建議。建議包括 AI 產物標識、序號產生器制建立、分級體制、研究經費投入和制定紅線等措施，強調全球合作的重要性。（@ 騰訊財經）

寫在最後：

我們歡迎更多的小夥伴參與「RTE 開發者日報」內容的共創，感興趣的朋友請透過開發者社群或公眾號留言聯絡，記得報暗號「共創」。

對於任何反饋（包括但不限於內容上、形式上）我們不勝感激、並有小驚喜回饋，例如你希望從日報中看到哪些內容；自己推薦的信源、話題、活動等；或者列舉幾個你喜歡看、平時常看的內容渠道；內容排版或呈現形式上有哪些可以改進的地方等。

素材來源官方媒體/網路新聞