看了一個月資料，寫一篇論文讀書心得

課題：智慧多代理系統在MPLS流量管理中的應用

1 MPLS流量管理
普通IP網路的流量是盡力轉發模式，IP傳輸的路線沒有事先的規劃。網路頻寬無法事先預留。
基於MPLS的網路流量管理的思想是：通過事先規劃，預留網路頻寬，一旦某一條物理鏈路出現故障，可以迅速切換到另一條邏輯鏈路。某條邏輯鏈路達到飽和的時候，可以使用預留的頻寬。

2 多代理系統
多代理系統是一個分散式的代理系統，代理彼此分工，互相協作。完成對網路節點的自動管理。
一開始選中的代理系統是Jade

3 本體Ontology
本體用來定義代理通訊的語言

4 智慧代理
為了使代理更加智慧，我研究了各種實現智慧代理的方法
開始主要看的是：讓代理和Jess專家系統結合。Jess是一個基於Rete演算法的產生式系統。使用支援Jess的JessAgent來實現定的智慧控制

之後還看了模糊控制，Jess和模糊控制結合使用JessFuzzy

為了讓代理有更強的自學習能力：我研究了神經網路
最後找到了AgentAcademe, AA的原理是通過對Agent記錄的資料進行資料探勘，產生新的決策樹，並將決策樹轉換成Jess的規則。

5 專家系統
基於規則的推理Rule based reasoning
  對於我們比較熟悉的知識，可以明確表示成If-Then形式的，我們可以使用RBR
基於案例的推理Case based reasoning
  對於我們認識不夠，但是能夠明確還原發生環境的，我們可以使用CBR
基於神經網路的專家系統

為了更好的實現精確的推理，考慮將RBR,CBR,ANN三者結合，取長補短

6 神經網路
神經網路模擬人類的神經結果，其具有良好的自學習能力，使用神經網路可以實現對流量的預測

7 機器學習和資料探勘
資料探勘的演算法很多，主要分成關聯，分類和聚類，當然還包括時間序列等等。
通過資料探勘將找到的知識轉換成規則庫，案例庫，以實現機器的更加智慧。

8 BDIAgent
實現智慧多代理的另一個架構就是PRS。使用Jadex作為BDI模型。
傳統的Jess+Jade的方法中，Jess需要包含很多不相干的控制資訊，使用Jadex後，將Believes,Goals,Plans都分開來，更加明確的定義。

9 實際應用
監控代理：1 負責監控當前的流量並記錄下來
控制代理：1 根據當前監控代理記錄的資料，判斷網路是否異常，並根據結果作相應調整
          2 根據以往的經驗判斷是否即將發生異常，例如擁塞，並根據結果作相應調整
挖掘代理：1 根據流量的資料探勘網路異常的規律
          2 根據代理控制的行為挖掘代理行為規律，找出成功率高的流量調整演算法。

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