答案公佈 | AI衝頂大會你答對了幾道？

前天為大家準備了12道人工智慧領域的題目，答題的過程讓大家都get到新姿勢了嗎？

在收到的48個回答中,有兩位讀者全部答對，真的是非常厲害啦！

今天，就讓我們一起回顧一下題目，並看看正確答案的解釋吧！

1、人工智慧歷史上第一個戰勝人類的棋類遊戲是？

A、國際象棋

B、圍棋

C、西洋雙陸棋

D、四國軍棋

1979年，由Hans Berliner（1929-2017）開發的一個西洋雙陸棋程式，以7：1的成績擊敗了當時的世界冠軍Luigi Villa。創下了計算機第一次在智力遊戲中擊敗冠軍級別人類競爭對手的歷史。 

2、ImageNet的模型中AlexNet的作者中有下列哪個人物？

A、Geoffrey Hinton

B、Yushua Bengio

C、Yann Lecun

D、Andrew Ng

ImageNet大規模視覺識別挑戰賽被譽為計算機視覺乃至整個人工智慧發展史上的里程碑式的賽事。2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton創造了一個大型的深度卷積神經網路，也即現在眾所周知的AlexNet，贏得了當年的ILSVRC，這是史上第一次有模型在ImageNet 資料集表現如此出色。

3、現在在機器學習中常用的長短時記憶模型（Long Short Term Memory）是在哪一年提出的？

A、2017

B、2007

C、1997

D、1987

LSTM模型於1997由Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber兩人提出，於2000年被Felix Gers小組優化。長期短期記憶（LSTM）單元是用於遞迴神經網路（RNN）層的建築單元。由LSTM單元組成的RNN通常被稱為LSTM網路。

4、亞里士多德常說 “自然界選擇最短的道路”，這在機器學習中常被稱作？

A、奧卡姆剃刀原理

B、沒有免費的午餐

C、經驗風險最小化原理

D、煉丹原理

奧卡姆剃刀定律又稱“奧康的剃刀”，它是由14世紀邏輯學家威廉（William of Occam）提出。這個原理稱為“如無必要，勿增實體”，即“簡單有效原理”，“切勿浪費較多東西去做，用較少的東西，同樣可以做好的事情。” 這個原理最早至少能追溯到亞里士多德的“自然界選擇最短的道路”，亞里士多德在相信實驗和觀測並無必要上走得太遠。

5、卷積神經網路起源於哪個任務？

A、影象識別

B、機器翻譯

C、個性化推薦

D、語音識別

卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種前饋神經網路，它的人工神經元可以響應一部分覆蓋範圍內的周圍單元，對於大型影象處理有出色表現。它包括卷積層(convolutional layer)和池化層(pooling layer)。CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。

6、OpenAI設計的人工智慧在以下哪個電子遊戲中擊敗了人類頂級玩家？

A、Dota

B、LoL

C、爐石傳說

D、守望先鋒

2017年8月12日由OpenAI所訓練的一款人工智慧演算法在著名的電子競技遊戲Dota2國際邀請賽The International中，參與了1V1比賽環節，並壓倒性的擊敗了頂級電子競技選手Dendi。

7、世界上第一位女性程式設計師的名字是？

A、Anne Hathaway

B、Ada Lovelace

C、Alexandrina Victoria

D、Jane Austen

Ada Lovelace是著名英國詩人拜倫之女，數學家,計算機程式創始人，建立了迴圈和子程式概念。她不僅是第一個女程式設計師，而且還是歷史上公認的第一個程式設計師。為了紀念Ada, 微軟亞洲研究院成立了Ada Workshop，用以助力心懷科技夢想的女生更好地留在計算機行業，並在不久的將來成為行業領導者。

8、機器學習歷史上著名演算法SVM，從演算法提出到演算法標準化，經歷了多少年迭代？

A、10年

B、20年

C、30年

D、40年

1963-1993年。在機器學習中，Support Vector Machine（SVM）是基於統計學習理論的一種監督學習模型。最原始的SVM演算法於1963年由Vladimir N. Vapnik和Alexey Ya. Chervonenkis發明。1992年，Bernhard E. Boser, Isabelle M. Guyon以及Vladimir N. Vapnik提出了一種非線性分類方法。現行的SVM標準於1993年由Corinna Cortes 和 Vapnik提出。

9、以下機器學習領域的著名人物中哪位獲得過圖靈獎？

A、Leslie G. Valiant

B、Michael I. Jordan

C、Vladimir Vapnik

C、Robert Schapire

Leslie Gabriel Valiant是一位英國電腦科學家，於2010年獲得圖靈獎。圖靈獎（A.M. Turing Award），由美國計算機協會（ACM）於1966年設立，又叫“A.M. 圖靈獎”，專門獎勵那些對計算機事業作出重要貢獻的個人。其名稱取自電腦科學的先驅、英國科學家艾倫·麥席森·圖靈（Alan M. Turing）

10、著名的影象處理ImageNet挑戰賽始於哪一年？

A、2009

B、2010

C、2011

D、2012

ImageNet大規模視覺識別挑戰（ILSVRC）是一個競賽，也是計算機視覺乃至整個人工智慧發展史上的里程碑，研究團隊在給定的資料集上對其演算法進行評估，並在多個視覺識別任務中爭取更高的準確性。2009年，普林斯頓大學計算機系研究人員在CVPR上首次提出該資料集；2010年，第一屆ImageNet挑戰賽開始；2017年7月，計算機視覺頂會CVPR 2017同期舉行的Workshop——“超越 ILSVRC”（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge）宣佈IamgeNet大規模視覺識別挑戰賽將於 2017 年正式結束，此後將專注於目前尚未解決的問題及以後發展方向。

11、人工智慧之父艾倫.圖靈在二戰時期破解的密碼機名稱是？

A、Enigma

B、Sigaba

C、Typex

D、Siemens

艾倫·圖靈是在二戰中幫助英國破解Enigma密碼的最大功臣。Enigma是一系列相似的轉子機械的統稱，它是一個由德國人亞瑟·斯雪比尤斯發明的密碼機。Enigma在1920年代早期開始被用於商業，也被一些國家的軍隊與政府採用過，在這些國家中，最著名的是第二次世界大戰時的納粹德國。

12、AlphaGo Zero比AlphaGo多了以下哪項技術的支援？

A、殘差神經網路

B、生成式對抗網路

C、平行計算

D、增強學習

2017年10月19日，谷歌下屬公司DeepMind報告新版程式AlphaGo Zero：從空白狀態學起，在無任何人類輸入的條件下，它能夠迅速自學圍棋。AlphaGo Zero在DNN網路結構上吸收了最新進展，採用了ResNet網路（深度殘差網路）中的Residual結構作為基礎模組。ResNet使用的Residual結構比GoogLeNet使用的Inception結構在達到相同預測精度條件下的執行速度更快。深層殘差網路（deep residual networks）系統在微軟亞洲研究院成功誕生，它實現了驚人的152層，比以往世界範圍內的任何系統都深5倍以上。它還使用了一個全新的“殘差學習”原則來指導神經網路結構的設計，殘差學習最重要的突破在於重構了學習的過程，並重新定向了深層神經網路中的資訊流。殘差學習很好地解決了此前深層神經網路層級與準確度之間的矛盾。2015年12月10日，微軟亞洲研究院視覺計算組的研究員們憑藉深層神經網路技術的最新突破，以絕對優勢獲得ImageNet計算機視覺識別挑戰賽影象分類、影象定位以及影象檢測全部三個主要專案的冠軍。

答案講解到此就結束啦！

希望大家都能在這個答題小遊戲中有所得！

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