2017年，我們釋出了這些利器

Hello，大家好，先祝大家新年快樂！

大家的元旦假期都過得怎麼樣呢？是不是在吃吃吃、買買買、逛逛逛中愉快度過了呢？

元旦前我們給大家出的人工智慧年終複習指南不知道有沒有幫你get 到去年一整年的重點？今天，我們將繼續做一個小小的複習總結，帶大家回顧一下2017年我們都向AI江湖輸送了哪些利器！

尋路

室外GPS導航應用的大規模普及，拯救了無數路痴患者於水火之中。但“路痴”這個詞尚未完全退出歷史的舞臺：由於衛星訊號的衰減，GPS在室內幾乎毫無用武之地。當你身處一個宛如迷宮的大商場時，要想找到想去的地點，不得不暫別先進的導航技術，迴歸於原始的地圖和問路。

微軟亞洲研究院在2017年推出了一個有趣的研究專案：尋路（Path Guide），提供低成本、即插即用的室內導航服務。在“領路人”的帶領下，使用者可以跟隨前人的移動軌跡在室內找到通向某地的正確路線。研究員們基於室內磁場資訊會受到建築結構的干擾、不同位置的磁力感測器會有不同資料這一基本原理，又結合了多年來在移動計算、普適計算和智慧感知等領域的積累，最終開發出了“尋路”這款可以提供室內導航服務的應用。它完全不需要室內地圖資訊，也不需要在室內預裝任何硬體裝置，在智慧手機上下載應用後即可立即使用，完全實現了低成本、即插即用和易擴充套件的室內導航推廣需求。

目前可以在Google Play等安卓應用市場搜尋"Path Guide"或在專案官網下載“尋路”哦！

官網地址：https://mspg.azurewebsites.net/

Microsoft Learn Chinese

想要學習好一門外語，大量的語言練習是必不可少的，但是如何能找到一個有時間、有能力、有耐心的陪練可是難倒了一大批小夥伴。之前微軟亞洲研究院研發的貼心英語私教微軟小英就完美地幫助學英語的同學解決了這一困難，讓隨時隨地練英語的夢想不再遙不可及。

 

2017年，為了幫助中文學習者解決相似的語言學習難題，微軟小英團隊基於小英的底層技術開發了一個免費的智慧手機應用——Microsoft Learn Chinese，一位24小時待命的人工智慧語言學習助手，幫助我們們的“歪果仁”朋友說一口順流的中文。

Microsoft Learn Chinese並非想要取代中文老師，它只是作為老師的一個助教，在學習者有時間或者精力練習的時候可以隨時幫忙。研究團隊利用大量母語人士語音資料訓練出深度神經網路模型。利用該模型以及微軟亞洲研究院最先進的TTS語音合成技術，Microsoft Learn Chinese可以識別學習者發出的語音，並對發音做出評價，給出一個分數反饋，還會高亮提示需要改進的單詞。使用者只需要點選介面裡的連結即可聽到正確發音的音訊示例。

Coco Blockchain

近年來，異軍突起的“區塊鏈”受到全行業的廣泛關注，眾多企業級使用者在積極擁抱新技術的過程中卻面臨三大難題：效能、隱私和組織管理。如果不能很好地解決這些“頑固分子”，區塊鏈技術就相對侷限，很難發揮出應有的水平。

2017年，微軟釋出了企業級開源區塊鏈基礎平臺Coco Blockchain Framework (Confidential Consortium Blockchain Framework )，可以一鍵解決企業區塊鏈的三大挑戰。該專案由微軟亞洲研究院的區塊鏈團隊、Microsoft Azure 區塊鏈產品組以及微軟劍橋研究院一起設計和開發而成。

 

微軟亞洲研究院區塊鏈團隊是Coco Framework設計與開發的區塊鏈專家團隊，負責Coco Framework中的區塊鏈層，探索和解決將區塊鏈系統整合進Coco Framework的技術路徑。Coco Framework是企業級區塊鏈的基礎框架。它解決了實際業務中對區塊鏈系統的最關鍵需求——隱私保護、高效能和組織管理。我們相信這是讓區塊鏈落地實際應用的堅實的第一步。

開放神經網路交換

2017年，微軟和Facebook宣佈將推出Open Neural Network Exchange（ONNX，開放神經網路交換）格式，這是一個用於表示深度學習模型的標準，可使模型在不同框架之間進行遷移。ONNX是邁向開放生態系統的第一步，AI開發人員可以輕鬆地在最先進的工具之間轉換，並選擇最適合他們的組合。ONNX的應用能夠彌合實驗和生產過程中框架特徵不一致產生的差異，讓AI開發人員可以選擇符合專案當前階段的框架並實現自主切換。

微軟一直以來堅持一個信念：將AI傳遞給更多的人，讓每個人都能夠親身感受到技術進步帶來的便利。因此，我們為大家提供很多行之有效的平臺和工具，包括微軟認知工具包，構建深層神經網路的開源框架，以促進AI的普及程式。我們還積極與其他組織展開合作，共同探討行業問題、尋求解決方案。

AirSim擬真測試系統

年初，微軟開源了一個名叫AirSim的研究專案，一個高擬真的模擬測試系統，用於測試機器人、無人機等人工智慧系統的安全性。AirSim能夠提供逼真的環境、交通運輸工具動力以及感測模擬，幫助研究人員和開發者使用AI在開放世界中構建安全的自動駕駛系統。

11月末，微軟又推出了AirSim的更新，增加了汽車模擬系統，這一更新將有助於無人駕駛汽車的研究和開發。該版本已經在GitHub上釋出並支援開源和跨平臺。最新版的AirSim還包含了一些其它新的和增強的功能，例如用於飛行器測試的附加工具。新增的內建飛行控制器可簡化初始設定過程，使無人機模擬飛行變得更簡單。這些功能通過控制和狀態估計演算法可提高試驗測試效率，相比嵌入式的高成本除錯和開發更有優勢。

圖資料查詢語言LIKQ

去年，微軟亞洲研究院通過GitHub 平臺開源圖資料查詢語言LIKQ（Language-Integrated Knowledge Query）。LIKQ是基於分散式大規模圖資料處理引擎Graph Engine的一種可用於子圖和路徑查詢的資料查詢語言。它可以讓開發人員無需學習新的領域相關的特定查詢語言，直接使用原生C#程式碼即可構建知識圖譜語言，從而使海量圖資料的實時檢索和整合變得觸手可得。

基於Graph Engine的查詢語言LIKQ可以幫助使用者更方便、直觀地查詢和檢索Graph Engine所處理的圖資料。開發者可以將LIKQ直接嵌入到程式語言（例如C＃和JavaScript）中，而不需要學習新的領域相關的特定查詢語言。例如，在一個知識圖譜的前端應用中，開發者可以將LIKQ直接嵌入到前端JavaScript中來實現實時高效的知識圖譜訪問。同時，LIKQ還具備靈活的可擴充套件性，用Lambda表示式表達的任意計算邏輯都可以被直接嵌入到查詢語句中，從而實現強大的伺服器端計算。比如在資料查詢中，開發者可以方便地嵌入通過Lambda表示式自定義的資料過濾條件來進行靈活的圖模式匹配。

量子開發工具包

量子計算機將會是革命性的，微軟釋出的“量子開發工具包”的免費預覽版本將會幫助更多想學習量子計算機程式設計的開發人員領略量子計算的魅力。工具包包括專為量子計算開發的Q#程式語言、一款量子計算模擬器，以及能夠幫助到量子程式開發者的其他資源。

 

這一工具包會被深度整合到Visual Studio開發工具包中，這樣一來，已經使用其它程式語言在Visual Studio上做開發的人員對這一工具包的操作也不會感到陌生。做開發時，需要與工具包中提供的本地量子模擬器協同工作，這個模擬器在普通的膝上型電腦上能模擬大約30個邏輯量子位的量子計算，可以讓開發人員在自己的計算機上利用小型例項進行量子程式碼除錯和程式測試。對於需要大規模量子計算的開發者，微軟同時提供了一個基於Azure的模擬器，它可以模擬超過40個邏輯量子位的計算能力。這套工具包允許開發人員建立可立即在量子模擬器上執行的應用，而未來，不需要進行程式碼修改，這些應用也將能夠執行在微軟正在開發的能夠進行通用計算的拓撲量子計算機上。

怎麼樣，是不是突然發現2017年原來發生了這麼多精彩呢？

我們一直相信，AI會讓我們的生活變得更美好！

新的一年也請和我們一起繼續期待改變的發生！

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