微軟CEO薩提亞·納德拉：2017 年那些激勵我的人和事

編者按：不知不覺中，2017年就要進入尾聲啦！在過去一年裡，微軟一次次深入科學的無人之境，又一次次推動新科學技術的誕生，致力於將科技的發展轉化為美好生活的驅動力。我們有一群心懷理想、富有激情的人，讓科學研究和技術創新更有溫度，賦能每個人每個企業共繪美好世界。本文中，微軟CEO薩提亞·納德拉講述了他眼中微軟不平凡的2017。文章轉載自微信公眾號“微軟丹稜街5號”。 

2018 年即將到來，回顧而迎新，讓我更加堅信，我們現今所知及掌握的科學與技術也不過只是冰山一角。

之所以讓我有如此信念並且一直激勵著我向前的正是那些不斷探索科學無人之境並將創新付諸於應對人類挑戰的人們與機構。

我每天最開心的工作部分便是能夠與那些挑戰看似不可能而為之的人們一起共事，向他們學習，共同分享創新的想法和成果，讓每一份努力都可以成為使世界更加美好的推動力。

也正是這些富有激情的人們成就了一個個科學的偉大發現，讓技術創新得以落地且實現其積極的價值。

在微軟，我的身邊，就有很多這樣的團隊和個人。他們並非只是在做一份“工作”。

他們是用自己的日常詮釋著這份激情。他們的故事感動著我，也希望在新年到來之際同樣給您帶來啟示。

微軟研究院、匹茲堡大學、約翰斯·霍普金斯大學、加州大學河濱分校和範德比爾特大學的研究團隊正在合作進行一個不可思議的專案，利用微軟的雲技術和人工智慧平臺，在病原體引發疾病流行之前將其檢測出來。

他們的工作是將蚊子變成一個可以檢測病原體產生的強大資料來源，從而將傳染性疾病的爆發控制在搖籃當中。

時間和準確性是最有效控制如寨卡和埃博拉這類病毒爆發的關鍵。利用無人機和機器學習演算法，如 SNAP 序列對齊工具，可以幫助公共衛生組織獲得所需要的資料，並且大大提升資料收集的效率和可能，同時還可以根據疾病傳播預測制定行之有效的應急方案。

2003 年，愛子的不幸夭折給微軟研究員 John Kahan 和他的家人帶來了沉痛的打擊。然而，對於這一每年可造成成千上萬家庭悲劇的嬰兒猝死綜合症（SIDS），醫學上卻知之甚少。John Kahan 為了防止更多類似的不幸發生，他努力走出悲痛的經歷，與西雅圖兒童醫院的研究人員合作，利用疾病控制和預防中心公開的基礎資料，開發資料視覺化工具，在微軟 Azure 公有云上，基於統計分析和機器學習，他們可以讓數百個資料點產生新得關聯，從而實現以前所未有的方式對資料進行解讀。團隊希望能夠最終發現 SIDS 的致病原因並制定有效的預防措施。

提到技術的溫度，我還會想起這樣一個故事。這是一個微軟中國研發團隊與“寶貝回家”合作的專案。

“寶貝回家”是一個致力於尋找失蹤兒童的中國非營利組織。當前正在受理的尋找失蹤兒童的案例達到 6.4 萬。

照片質量或是孩童成長造成的樣貌改變等因素都會給傳統的找尋工作帶來巨大的難度。我們的團隊利用人工智慧技術，基於微軟面部識別 API 開發 Photo Missing Children （PhotoMC）應用，可以實現對資料庫中數千張面部照片的快速掃描，並在幾秒鐘內生成匹配結果。從而顯著提高了找尋工作的效率。

Eric Zhou 就是 PhotoMC 開發團隊中的一員。他是微軟商業智慧部門的一位經理，在我們一年一度的駭客馬拉松活動期間開發了這款基於微軟認知服務的應用。如今 PhotoMC 已經發展成為一個智慧、可擴充套件的解決方案。王俊秀就是受益於 PhotoMC 找回孩子的父母之一。真是太了不起了。

華盛頓大學醫學中心和 Addenbrooke 劍橋大學附屬醫院是抗癌領域居於前沿的兩所醫療機構。

對他們來說，節省時間就意味著挽救生命。

他們正在進行的 InnerEye 專案是利用機器學習，更精準的將病人病理影像中的腫瘤描畫出來。

微軟研究員 Antonio Criminsi 和該研究小組一起嘗試利用 CT 掃描建立腫瘤的三維模型。

這一模型可以幫助放射腫瘤學家和放射科醫生更有效地為癌症病人提供治療護理。

曾經需要 2 到 8 小時做的事情，現在可以縮短為不到 5 分鐘。

我對此感到非常自豪。當然，這也只是我們在醫療領域所做的眾多專案中的一個。

Ranveer Chandra 是負責 FarmBeats 專案的首席研究員。FarmBeats 是一個利用資料分析幫助提高農業生產率並降低成本的專案。

Ranveer 和團隊的工作對我來說意義重大，因為它正是體現了人工智慧可以增強人類的知識與智慧，而並非取代。

通過利用土壤中和無人機上感測器獲得的資料，結合機器學習演算法和農民的知識與經驗，可以更好地把握如什麼時候、在哪裡種植什麼，從而實現更高的產量和更低的成本。

華盛頓州的“跳舞的烏鴉農場”就是一個很好的例子。農場正在與 FarmBeats 開展相關的合作。

今天，全世界有近 10 億殘障人士。

而在我們的一生中，也都將不得不面對來自自身能力的挑戰。如幫助視障人士“重見世界”的 Seeing AI、幫助漸凍症或行動不便患者的 Eye Control，以及利用了輔助技術的 Office 365 都將幫助殘障人士更好地釋放他們的潛能。

維羅妮卡·劉易斯是一名只有微弱視力的大學生。年少時，她所在的學區並沒有很多適合她的學習資源，但後來當她掌握了嵌入有輔助工具的 Office 365、Windows 10，她的成績直線上升。

2015 年，她以優異的成績考入大學。

我清晰地記得維羅妮卡曾說過：“技術並不一定能讓殘障人士更輕鬆，但卻可以讓一切都有可能。”

我也很高興地看到微軟各團隊都正在將人工智慧普及到市場、社群、客戶服務和文化當中。

人工智慧的設計不可能是通用的，必須是結合當地具體情況和應用場景的深刻探討。

在一些國家，它可能是全新的對話模式，如社交聊天機器人。

三年前，在中國，我們的團隊創造了我們的第一個社交聊天機器人——小冰，它具有用自然語言聊天的能力，還錄製了單曲、出版了詩集。

如今，僅僅三年後，我們的社交聊天機器人已經擁有了超過 1 億使用者，在 5 個國家累計了 300 億次對話。

今年，我們的印度團隊也創造了一個新的社交聊天機器人 Ruuh 。

令人難以置信的是，研究小組發現 Ruuh 能夠在神經網路的幫助下，生成設計圖案，提供圖片和色彩建議，為農村地區的手工編織創造了新的經濟機會。

憑藉不斷出新的設計，手工藝者不但能夠發展市場，提高收入，而且還有助於對這一古老藝術的保護髮揚，作為家族事業世代傳承。

安全是創新的核心，我很自豪地看到微軟跨學科、跨部門的團隊利用人工智慧和雲技術來幫助更好地防範數字犯罪。

就在這個月初，微軟數字犯罪部門（Microsoft Digital Crimes Unite，簡稱 DCU）與國際執法部門協力摧毀了一個名為 Gamarue / Andromeda 的殭屍網路。該網路利用地下論壇等渠道銷售擴散惡意軟體工具包，通過感染進行勒索或利用密碼盜竊病毒收集受害者的銀行資訊憑證，被控制的裝置達到 200 萬臺。

DCU 與微軟 Windows 防禦系統的研究團隊緊密合作，開發了先進的基於 Azure 的爬蟲系統，利用人工智慧和機器學習分析了超過 44000 個 Gamarue 惡意軟體樣本。

基於分析研究結果，最終在這一次成功的國際行動中，464 個支援 Gamarue 相關的基礎設施的 1214 個子殭屍網路域和 IP 地址成功攻下。

通過將大量資料轉化為洞見，我們的團隊將光照進了網際網路的黑暗角落，保護消費者，並讓技術對每個人都是安全的。

我依然清楚地記得，當我第一次在微軟園區 92 號樓試戴 HoloLens 時的感覺——當我被“傳送”到火星的全息影像中時，我感覺自己就像置身於一個完全不同的世界，真的！

這是我第一次體驗混合現實。像人工智慧一樣，我們渴望將混合現實的力量賦予每一個開發者、內容創作者，構建他們自己的 Windows 混合現實體驗。毋庸置疑，它正在對人們創作和交流的方式產生影響。

我很高興看到我們的合作伙伴在這一平臺上的創新，例如克利夫蘭診所和凱斯西儲大學開創了教授醫學和幫助外科醫生做手術準備的全新手段，還舉辦有史以來最大的全息舞蹈表演。

“當改變了看待世界的方式，就能改變所看到的世界。”

儘管我們已擁有了豐富的計算資源，還有新技術，但仍有一些全球性的挑戰亟待解決，以及尚未解決的計算挑戰：

我們如何有效地從大氣中獲取碳並找到應對全球變暖的途徑？

我們如何利用高溫超導材料建造更高效的電網？

我們如何應用人工智慧為每個人提供個性化的藥物？

即使我們將全世界的計算能力整合起來，這些挑戰仍然可能需要比宇宙的生命還要長的時間才能解決。

但如果我們造出一種新的電腦呢？

量子計算有可能幫助我們解決全世界所面對的最嚴峻的挑戰，從精準醫療到精準農業，再到可持續能源。

在今年早些時候舉行的微軟 Ignite 技術大會上，我主持了一場關於量子計算的討論。微軟技術院士邁克爾·弗裡德曼和首席研究員 Leo Kouwenhoven、Charlie Marcus 和 Krysta Svore 在坐。

很明顯，基於量子物理的計算機將打破傳統的、基於電晶體的計算機的侷限性，因為量子計算機不是基於 1 和 0，而是並行工作的，超越了摩爾定律，創造出全新的定律。我對量子計算的潛力和微軟過去 12 年在該領域的研究非常著迷。微軟所做的是開發下一代計算技術，以應對全世界上那些最艱鉅的挑戰。

像這樣的專案給予了更堅定的信念：世界更美好才能有更好的商業環境。

對於微軟人來說，無論是為 Altair 建立一個基本編譯器，還是在 Azure 中構建量子計算模擬器，我們的核心目標都是一樣，就是要予力全球每個人及每個組織成就不凡。

我們希望通過普及技術，讓世界各地的人們能夠創造更多的技術和新的機會。

我們都試圖解開不可思議的事情，解決不可能的事情。

這就是我們的任務。我很高興能在 2018 年和以後的時間與您一起共同追求這個目標。

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