視覺化的三大誤區，哪些視覺化工具受歡迎？

資料視覺化主要旨在藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通訊息。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的資料集的深入洞察。

如何面對一大堆雜亂的資料你無法嗅覺其中的關係，通過視覺化的資料呈現，清晰的發覺其中價值？出色的視覺化產品可以讓使用者對自己目前關注的事情一目瞭然,並可以快速給出建議，隨時隨地分享。在大資料時代，如果你的資料展示方法不對，可能會破壞資料視覺化效果。

視覺化的三大誤區

1、大多數人並不關心你對多少資料做了多少量化指標的處理，他們不在乎你每天可以處理多少資料，或您的Hadoop叢集有多大。使用者想要的是具體的或者相關的答案，並且他們希望越早得到越好。但是有些資料視覺化工具，還是會把無關的資料顯示在頁面上，目的是希望接近企業所需，但事實上造成了使用者很難找到有價值的資訊。

2、顯示錯誤的資料和顯示所有的資料同樣存在隱性危機。在資料視覺化操作中，顯示的資訊子集與資料是相關的關係。比如你關心銷售資料，您可能也關心每個地區或者個別銷售人員的銷售資料，考慮通過資料做出決策。

3、即使你採用乾淨的資料繪製圖表，你仍然會弄錯。因為特殊化的表格型別展示很少見，絕大多數的視覺化需求都是用來滿足線形圖、餅圖等基本圖形。

要想美化資料展示，在處理關鍵資料字與段之間的關係時，就應該考慮把指定欄位加在座標軸上。按照組別、類別、資料時間、資料量級以及重要性進行劃分，尤其是顏色類別一定要有，並且可以自定義亮度和飽和度，確保在使用本標籤或者其他標籤的時候做到準確無誤。

為了避免失誤，最好的方法是專注於你的目標。在視覺化應用之前就應該考慮：我們關心什麼？需要做什麼？要解決什麼問題？要看到怎樣的資料？以怎樣的結構和關係來展示？要突出哪些資料？當你能夠回答這些問題時，你就可以進行資料視覺化的設計或者應用了。

資料視覺化可以使資料變得更有意義，而且視覺化也可以使資料變得更容易理解。資料視覺化軟體正幫助越來越多的企業從浩如煙海的複雜資料中理出頭緒，化繁為簡，變成看得見的財富，從而實現更有效的決策過程。

很多企業在上了ERP之後，面對海量資料，難以分析，難以清晰的呈現，難以從中發現問題，企業管理者也很難從中找到決策之道。 資料視覺化工具能夠以一種簡便易用的方式將複雜的資料呈現出來，使用者更容易理解這些資料，也就更容易做出決策。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT廠商紛紛加入資料視覺化的陣營，在降低資料分析門檻的同時，為分析結果提供更炫的展現方式。

哪些視覺化工具受歡迎？

Excel是快速分析資料的理想工具，也能建立供內部使用的資料圖，但在顏色、線條和樣式上可選擇的範圍有限。

Google Charts提供了大量現成的圖表型別，從簡單的線圖表到複雜的分層樹地圖等，還內建了動畫和使用者互動控制。

D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的複雜圖表樣式，例如Voronoi圖、 樹形圖、圓形叢集和單詞雲等。

R語言是主要用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。

如果你需要製作資訊圖而不僅僅是資料視覺化，Visual.ly是最流行的一個選擇。

Processing是資料視覺化的招牌工具，只需要編寫一些簡單的程式碼，然後編譯成Java，可在幾乎所有平臺上執行。

Leaflet用來開發移動友好地互動地圖。

OpenLayers對於一些特定的任務來說，能夠提供一些其他地相簿都沒有的特殊工具。

Polymaps是一個地相簿，主要面向資料視覺化使用者。可以將符號字型與字型整合，建立出漂亮的向量化圖示。

Gephi是一個視覺化的網路探索平臺，用於構建動態的、分層的資料圖表。

可以用CartoDB很輕易就把表格資料和地圖關聯起來。

Weka是資料分析的強大工具，還能生成一些簡單的圖表。

NodeBox是OS X上建立二維圖形和視覺化的應用程式。

Kartograph 不需要任何地圖提供者像 Google Maps，用來建立互動式地圖。

Modest Maps在一些擴充套件庫的配合下，例如Wax，Modest Maps立刻會變成一個強大的地圖工具。

Tangle是個用來探索、Play和檢視文件更新的互動式庫。既是圖表，又是互動圖形使用者介面的小程式。當你調整一個圖表中的輸入範圍時，其他關聯圖表的資料也會隨之改變。

Rapha憀與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML。

jsDraw2DX用來建立任意型別的SVG互動式圖形，可生成包括線、舉行、多邊形、橢圓、弧線等等圖形。

Pizza Pie Charts是個響應式餅圖圖表。

FusionCharts XT是一款跨平臺、跨瀏覽器的JavaScript圖表元件，可提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗。

iCharts 有互動元素，可以從Google Doc、Excel 表單和其他來源中獲取資料。

Modest Maps是一個輕量級、可擴充套件的、可定製的和免費的地圖顯示類庫，能夠與地圖進行互動。

Raw支援很多圖表型別，例如泡泡圖、對映圖、環圖等，並且允許定製化檢視和層次。

Springy.js提供了一個抽象的圖形處理和計算的佈局，支援Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。該庫使用SVG作為輸出方式來生成圖形和動畫效果，擁有非常完整的圖形處理API，可以方便的處理圖形效果。

Cube是一個開源的系統，用來視覺化時間系列資料。使用者可以使用它為內部儀表板構建實時視覺化的儀表板指標。

Gantti是一個開源的PHP類，幫助使用者即時生成Gantt圖表。使用者可以自定義樣式進行輸出(SASS樣式表)。

Smoothie Charts只支援Chrome和Safari瀏覽器，並且不支援刻印文字或餅圖。它很擅長顯示流媒體資料。

Flot是個線框圖表庫，支援所有支援canvas的瀏覽器。

Tableau Public是一款桌面視覺化工具，使用者可以建立自己的資料視覺化,並將互動性資料視覺化釋出到網頁上。一個Web應用程式，建立、分享和討論使用者上傳圖形資料。

AnyChart跨瀏覽器、跨平臺的圖表解決方案，還有一款收費的互動式地圖外掛AnyMap。

Dundas Chart是.NET圖表處理控制元件，於2009年被微軟收購，並將圖表產品的一部分功能整合到Visual Studio中。

TimeFlow Analytical Timeline提供了以下不同的呈現方式：時間軸、日曆、柱狀圖、表格等。

Protovis是一個視覺化JavaScript圖表生成工具。

Choosel 是可擴充套件的模組化Google網路工具框架，可建立基於網路的整合了資料工作臺和資訊圖表的視覺化平臺。

Zoho Reports支援豐富的功能幫助不同的使用者解決各種個性化需求，支援SQL查詢、類電子表格介面等。

QGIS是一個使用者介面友好、開原始碼的GIS客戶端程式,支援資料的視覺化、管理、編輯與分析和印刷地圖的製作。

NodeXL的主要功能是社交網路視覺化。

OpenStreetMap 是一個世界地圖,由像您一樣的人們所構築,可依據開放許可協議自由使用。

OpenHeatMap簡單易用，使用者可以用它上傳資料、建立地圖、交流資訊。最初用於基因組序列相關資料的視覺化。一個視覺化程式語言，旨在收集、處理視覺化資訊。一個基於向量和tile建立動態、互動式的動態地圖。

Rickshaw是一個基於D3.js來建立序互動式的時間序列圖表庫。

Sigma.js是一個開源的輕量級庫，用來顯示互動式的靜態和動態圖表。

Timeline即時間軸，使用者通過這個工具可以一目瞭然的知道自己在何時做了什麼。

BirdEye屬於一個群體專案，以敘述性的資料庫為主，讓使用者能夠建立多元資料視覺化介面來分析以及呈現資訊。提供有效率、以力導向的版面配置演演算法，抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。

HighChart.js提供簡單的方法來增加互動性圖表道你的網站或是網站應用程式。目前它能支援線圖、樣條函式圖。

Paper.js是一個開源向量圖表敘述架構，能夠在 HTML5 Canvas 運作。

Visualize Free是一個建立在高階商業後臺集遊 InetSoft 開發的視覺化軟體免費的視覺分析工具，可從多元變數資料篩選並看其趨勢，或是利用簡單地點及方法來切割資料或是小範圍的資料。

GeoCommons 可以使使用者構建富互動視覺化應用來解決問題，可創造帶互動的視覺化分析作品，並將作品其嵌入網站，部落格或分享到社交網路上。