11月6日機器學習實戰直播課，超級禮包來啦！

尊敬的女士/先生，您好！

隨著網際網路發展，更多電商網站更加提倡使用者參與和使用者貢獻。而在現今的推薦技術和演算法中，最被大家廣泛認可和採用的就是基於協同過濾的推薦方法。這種在資訊過濾和資訊系統中很受歡迎的技術，與傳統的基於內容過濾直接分析內容進行推薦不同。

面對海量的資料，使用者需要這種更加智慧的，更加了解他們需求，口味和喜好的資訊發現機制。

Spark作為新興的、應用範圍最廣的大資料處理開源框架引起了廣泛的關注，它吸引了大量程式設計和開發人員進行相關內容的學習與開發。

其中ML機制的工作原理MLlib是Spark框架使用的核心，它是Spark機器學習庫，經過無數創造者卓越的工作，MLlib已經成為一個優雅的、可以執行在分散式叢集上資料探勘工具。

2017年11月6日，培訓中心將舉辦“機器學習實戰：揭開利用Spark MLlib進行個性推薦的奧祕！”線上語音直播公開課。現通知如下：

 

【直播詳情】

講座名稱：機器學習實戰：揭開利用Spark MLlib進行個性推薦的奧祕！

講座形式：採用千聊語音平臺，無限次收聽

主講人：知名大資料專家  楊文川教授

時間：11月6日（週一）晚8點

講座時長：1.5小時

講座收費：免費

 

【適合人群】

• 準備從事或從事大資料探勘、大資料分析的工作人員；

• Spark MLlib初學者；

• 高校和培訓學校資料分析和處理相關專業的師生；

• 系統架構師、系統分析師、高階程式設計師、資深開發人員。

【參與方法】

掃描下方二維碼，報名進入直播介面；

                       

    

 

【報名獎勵】

本次直播為大家準備了15本電子版圖書，5個系統安裝環境。

電子書：

Hadoop-Spark大資料處理技巧（英文）686頁

Hadoop原始碼分析完整版 109頁

SPARK MLLIB機器學習 演算法、原始碼及實戰詳解 406頁

Spark MLlib機器學習實踐---高清版 191頁

Spark大資料處理：技術、應用與效能優化 (大資料技術叢書) 493頁

Spark高階資料分析（美）248頁

Spark機器學習 243頁

機器學習（美）米歇爾 297頁

機器學習：實用案例解析 302頁

機器學習_周志華 442頁

機器學習實踐指南：案例應用解析 464頁

機器學習與R語言 279頁

資料探勘與知識發現 236頁

資料探勘原理與演算法 334頁

Spark快速資料處理 134頁

軟體：

cognos（企業級商業智慧報表軟體）

CRYSTAL REPORTS 2008（功能強大的水晶報表2008）

pdi-ce-6.1.0.1-196（一款國外開源的ETL工具）

R語言安裝及設定（R語言）

weka_3.7.12_x64_v0.4（基於JAVA環境下開源的機器學習以及資料探勘軟體）

具體獎勵辦法詳見直播簡介！