圍棋人機大戰｜看各大巨頭如何落地人工智慧！

2016年3月9日一場舉世矚目的人機大戰在韓國首爾四季酒店拉開帷幕，谷歌的人工智慧AlphaGo機器人對決世界圍棋高手李世石，首輪經過三個半小時的鏖戰，AlphaGo機器人初戰告捷。而今天的比賽中，Alphago再次擊敗李世石，聽到這個訊息，整個人工智慧界都沸騰了。雖然接下來還有三場比賽，未到最後還不能斷言哪方會取得最終勝利，不過即使李世石後面力挽狂瀾翻盤，兩次獲勝也足以讓大家備受鼓舞，也為人工智慧的未來帶來了充足的想象空間。

人工智慧是什麼？1956年美國達特茅斯會議上提出了人工智慧概念（Artificial Intelligence，AI），希望某天機器人模擬人行為，幫助人類解決實際問題。從此，科學家、工程師，甚至科幻小說家都開始探索、討論AI。人工智慧開始從各個維度感知，進入人類的世界。1997年5月11日，IBM“深藍”計算機擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫，對於人工智慧來說，這是一個里程碑似的事件。為此，還帶來了一定程度上的恐慌，引發了一場關於人工智慧與人類自身關係的深層大討論。

然而，將近20年的時間過去了，人工智慧似乎並沒有給我們的生活帶來什麼實質性的變化。人工智慧沒有如同科幻小說或者科幻電影中的場景一樣，入侵了我們的生活，展開一場人類與機器間權利的角逐。現在，無論是機器人還是無人駕駛汽車，都還沒有真正落地到實用，各類語音助手也還是躊躇在語義理解的層次上，人工智慧還沒有那麼智慧，至少沒有我們期望的那麼智慧。

雖然，對於我們的期望，AI還是有很長的路要走，不過我們似乎快要看到曙光了。如今的人工智慧與昔日相比，切實有突飛猛進的進化，而未來十年將會是人工智慧發展的關鍵時期，獲得了人工智慧的主導權，未來就能站在價值鏈的頂端，國內外的各大IT巨頭自然不會錯過這樣的機會。此次人機大戰，除了眾人調侃李世石大師是Google的“高階軟體測試工程師”這個非凡的測試意義外，作者認為最大的價值還是Google對自己人工智慧品牌的營銷。當然不止谷歌一家，許多科技巨頭都在鼓吹宣傳自家的人工智慧研究，而人工智慧的研究不會只侷限於圍棋等競技遊戲，下面讓我們來看一下各大巨頭是如何落地人工智慧的！

谷歌的AlphaGo機器人與韓國李世石的這場人機世紀大戰中，無論結果如何，谷歌都是最大的贏家！這場人工智慧的宣傳營銷中，谷歌賺的盆滿缽滿。

谷歌的AlphaGo人工智慧圍棋程式基於DeepMind技術，今年1月27日，美國《Nature》封面文章《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》對其進行了詳細介紹。融合了高階樹查詢和深度神經網路，該系統能夠很好的應對古老的圍棋遊戲，必然成為AI宣傳良好的切入點。提到Deepmind技術，就不得不說這家公司。DeepMind的創始人是Demis Hassabis ，是一位低調的計算機天才，此次比賽，他也出席在列。

當年，Facebook和谷歌幾乎是同時對DeepMind投出了橄欖枝，然而經過漫長的抉擇，最後還是先下手的谷歌Larry勝出。2014年，Alphabet以5.8億美元收購了初創公司DeepMind。當然，谷歌收購DeepMind可不是單獨出於圍棋競技遊戲的考慮，這僅僅是宣傳的一個噱頭，其還有其更深層次的打算。

谷歌公司最為重要的搜尋引擎業務，需要人工智慧的支援。如何將資訊篩選的更為精準和有效，為使用者提供更好的應答資訊以及決策支援？除了核心業務之外，谷歌地圖如何根據使用者習慣預測目的地，並實時反饋路況交通訊息來調整路線？以及，谷歌現在投入巨大精力的無人駕駛，如何感知周圍環境，影像識別和語音識別準確判斷，和確認路況資訊，以及後期選擇最佳路徑，控制汽車速度與方向？還有，谷歌的未來的智慧家居方向等，所有的這些，都要倚重人工智慧，所以，人工智慧的技術儲備與競技，其實早已開始。

上文中提到了Facebook在收購DeepMind中的失利，如今看Google在此次人機大戰中的風頭正勁，祖克伯的反應不僅僅是有些耿耿於懷了。不過，Facebook在人工智慧上的研究也不可小覷，與Google在圍棋人工智慧領域中進行的沒有硝煙的戰爭，其實早就已經開始了。圍棋AI長期以來舉步維艱，圍棋AI的勝利對於人工智慧研究來說，的確有里程碑似的意義。其實，早在去年11月，Facebook就在ICLR（International Conference on Learning Representations）上發表了《BetterComputer Go Player with Neural Network and Long-term Prediction》關於代號為“黑暗森林”的圍棋人工智慧系統的文章。而在谷歌於《Nature》發表文章的前一天晚上，Facebook的AI研究人員還發表了全新的圍棋研究報告，表明其在圍棋AI領域已經可以讓計算機以最快0.1秒的速度來落子。

對於Facebook來說，AI是其未來。AI的價值也不僅僅是圍棋上的勝利，重要的還是為自家的產品保駕護航，並在未來競爭中佔有一席之地。除了影像處理、文字分析、語音識別以及戰略遊戲領域，圍繞其使用者社交關係和社交資訊來展開，如何通過人工智慧來優化演算法，給使用者提供更多感興趣的內容，更尤為關鍵。其中，內測的代號為“Moneypenny”的AI助手，已經提供網路搜尋與應用功能，如此長期以往，勢必會鯨吞谷歌搜尋的核心利益。

提到微軟的人工智慧，我猜您想到的一定是語音助手小冰與小娜。微軟亞洲研究院副總裁洪小文表示，人工智慧和個人助理服務將在2016年實現大範圍普及。微軟中國推出的小冰，看起來更像是一個活躍在社交平臺的段子手，是一個嬉笑逗樂的小夥伴。而小娜Cortana還略微看起來像是一個語音助手，號稱橫跨PC與手機兩大平臺，不但強勢登陸Windows10，在iOS和Android系統說都可以支援。不過，微軟語音助手的最終優勢還沒有顯現出來，微軟人工智慧的具體落地點目前也還沒有明確，業界中各有猜測，不少小夥伴都在等著微軟放大招。不過，作者認為微軟長期以來都很注重基礎研究，可能會在人工智慧的基礎研究中更深入，然而，對於本輪各巨頭AI競技中，微軟落地點有些雞肋，處於劣勢。

IBM是一家值得尊重的企業，雖然近年來市場份額有所式微，但其地位和其技術對業界的深遠影響一直都在。現在IBM正在從一個硬體、軟體公司慢慢轉型，其執行長Ginni Rometty宣稱IBM正在成為一家認知解決方案的雲平臺公司。而IBM在美國部分裁員的種種跡象表明：正如其所說，IBM的公司業務正在逐漸向雲端計算與人工智慧業務傾斜。

作為未來的戰略方向，對於人工智慧研究，IBM一直在進行，在該領域有著豐富的儲備。早在2011年IBM的Watson系統在美國的益智問答遊戲《危險邊緣》中就曾擊敗過人類選手。2014年IBM正式對外宣佈Watson投入使用，最先進入的就是醫療和金融行業，相信以IBM悠久的市場地位和口碑、信譽，該領域的佔領指日可待。而其釋出的模擬人類大腦的晶片SyNAPSE，其背後也是諸多AI技術來支撐的。IBM正在以一個巨人姿態，重新構建一個生態系統，或許，人工智慧將是IBM重回巔峰的一個契機與開端。

提到國外科技巨頭，就少不了蘋果。蘋果在人工智慧領域的投入也不少，而且蘋果一直秉承著他的戰略佈局思想，穩紮穩打。作為人工智慧的入口，語音助手是生態鏈中必不可少的一環。我們耳熟能詳的Apple Siri，依託iphone在手機市場中強大份額，不得不說，在通用領域裡和其它同類語言助手比較，Siri是其中的佼佼者。

2015年，財大氣粗的蘋果秉承其一貫風格，收購了多家人工智慧公司。其中，英國人工智慧公司VocallQ，主要研究語言處理和機器學習技術，可應用於可穿戴裝置、智慧家居領域，並且該公司在智慧汽車的應用開發中一直很深入。該公司的技術將有望進一步提升Siri，並幫助蘋果進入智慧車載領域。在此之後，蘋果又收購了人工智慧初創公司Perceptio，其主要技術優勢是在手機上執行人工智慧影像分類系統，而不需要外部資料庫提取，該理念非常契合蘋果的產品路線。除此之外，還有動作捕捉技術公司Faceshift，臉部表情分析與情緒識別技術公司Emotient等，結合自身的iphone，iTV等硬體產品的優勢，蘋果將不斷改善其產品的使用者體驗，並以智慧硬體和智慧家居方面的產品優勢，不斷增強使用者黏性。

看完IBM、Google、蘋果、微軟等國際IT企業在人工智慧領域投入了數百億美元規模的研發資金以及智力投入，自然，要來盤點一下國內的企業。

 科大訊飛是目前國內最有影響力的語音技術公司，在中文語音主流市場中佔有70%的市場份額。1997年依靠中科大語音處理技術快速起步發展，憑藉收購多家語音評測公司，如啟明科技等，建立起其在國內教育市場語音領域的壟斷優勢，科大訊飛在人工智慧領域的語音合成、語音識別、人臉識別、影像識別、機器翻譯、智慧閱卷等方面有其獨到的技術和產業優勢。

目前，科大訊飛根據其自身優勢，啟動“訊飛超腦計劃”，搶佔人工智慧制高點，主要落地點還是其自身所在的優勢領域。董事長劉慶峰在兩會期間媒體見面會中提到，訊飛超腦計劃未來的方向是讓機器可以有知識的表達，知識的學習和推理的能力，不光是英語的口語作文機器可以代替人工，比人工專家還要準，目標是到2020年讓機器能夠考上大學考上一本。

在國內的政策導向趨勢下，百度作為國內的搜尋巨頭，一直以谷歌為風向標，緊跟谷歌的研究方向。不過，儘管很早就確立戰略方向，但是直到2014年5月，深度學習專家吳恩達先生加盟百度，百度的人工智慧才算真正的發展。2014年後半階段，百度開始基於本身的大資料優勢，在人工智慧演算法、雲端計算、語音識別、影像識別領域，以及自動駕駛領域開始構建研究，並形成自己的技術優勢，憑藉百度強大的資金支援，已取得不錯的效果，終於有了與其它巨頭在人工智慧領域競爭的勇氣和實力。

提到巨頭，除了以上確切提出人工智慧戰略宣傳的兩家公司外，我們不得不提阿里和騰訊。

目前，阿里的人工智慧方向主要還是在雲端計算與雲服務方面，這與阿里的業務核心業務是分不開的，阿里擁有為之驕傲的電商系統與大資料平臺。2015年8月18日，阿里宣佈推出國內首個人工智慧平臺“DITPAI”。該平臺將整合阿里巴巴核心演算法庫，包括特徵工程、資料探查與統計、大規模機器學習、深度學習，以及阿里在文字、影像和語音處理方面的技術等。除此之外，阿里還熱衷於投資人工智慧初創公司。前段時間，阿里向語音技術公司思必馳（AI Speech）投資近兩億元，思必馳於2007年創立於英國劍橋高新區，主要從事移動互聯、智慧裝置、客戶聯絡中心等行業智慧語音技術的研究與產業化。

對比於阿里，騰訊擁有的是國內最多的網際網路社交使用者群體，擁有著最高頻的網際網路應用，這些得天獨厚的優勢，使得騰訊在AI領域內，遍地開花。從軟體服務到智慧硬體的小規模試水，騰訊一直致力於用QQ和微信物接一切。除此之外，騰訊內部專注於影像處理，模式識別、機器學習及資料探勘等領域，積累技術，並建立起結合語音，脣語及面部表情識別的影像處理技術。而且，2015年騰訊成立了智慧計算與搜尋實驗室，專注於搜尋技術、自然語言處理、資料探勘和人工智慧四大研究領域。

除了上述的巨頭公司，國內人工智慧領域還有許多出色的初創公司。在計算機視覺和影像處理領域，2014年6月獲得紅杉數千萬美元A輪融資的格靈深瞳，致力於將計算機視覺與深度學習結合，目前該公司持續為打造自動駕駛汽車，提供視覺感知方面的技術支援；同年成立的Sense Time，獲得了IDG的A輪千萬美元注資，主要專注於計算機視覺和深度學習原創技術研究，其人臉識別技術準確率達99.15％；除此之外，開創基於深度學習的人臉檢測創新演算法的linkface，和麵向人臉識別技術和相關產品應用開發的Face＋＋等公司也都有出色的表現。

而在語音技術領域，如阿里入資的思必馳，來自盛大研究院的雲之聲，以及出身谷歌系的出門問問等，在技術上也都有不錯的成績，不過在語音巨頭的包圍之下，市場發展較為緩慢、侷促。

盤點了國內外各大公司人工智慧的落地點後，不得不承認，伴隨著深度學習方法在應用中的不斷演進和完善，以及移動網際網路、大資料、雲端計算等新技術融合創新，未來5到10年，人工智慧可能真的會像水和空氣一樣，進入到我們每個人的生活。