聚焦IBM大資料分析在中國落地

最近，在IBM 2015 中國Insight大會上，各位業界專家對IBM大資料在中國的落地進行了深入的討論。

如何落地？IBM大中華區資料與分析事業部總經理鍾澤敏在致辭中表示，IBM要利用Insight帶給使用者、帶給服務物件價值，今年開始有一個分析業務，在大中華區由其來負責。今年的目標是，把全世界最好、最新的技術帶到中國來，不單帶到中國來，還要在中國落地。

IBM大中華區首席執行總裁錢大群則認為，今天的環境，隨著在中國的客戶需要創新的速度發生很大改變，IBM的戰略發生了很大改變，從為中國製造，“Made for China”變成了“Made with China”，與中國一起創新。這不是口號，去年開始IBM大幅度把自己的技術開放，使得跟中國的產業結合起來，使得在中國的IT產業走到更高的附加價值。

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所以，IBM是這樣一家公司，很尊重客戶或者任何人的資料。第二，IBM的承諾包括了硬體、軟體，包括了設計，所有產品沒有“走後門”的，不會因為用了我們的科技你擔心。第三，當把這個科技開放以後，在中國可以設計晶片，在自己晶片上可以有加密碼的能力時就可以變成更自主更安全更可控的資訊保安系統。

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IBM未來的發展，第一，市場清楚的告訴我們，資料對一個國家、對一個企業、對專業個人變成很重要的資產。IBM的定位是協助一個企業或一個產業或者一個專業的個人，把資料，有各式各樣的能力唯你所用，提升你的競爭力。

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大資料分析和認知計算科技來進行北京地區的霧霾預報和應對建議。目前這個專案已經將霧霾的預報時間從之前的24小時提升到72小時，精度從之前的100平方公里提升到1平方公里，將能夠為首都地區最終應對霧霾挑戰提供重要支援。這裡面用到的資料，監控單位的資料、衛星的資料的整合，透過不同數學模型，透過IBM的認知能力，使得不同的模型能夠最優化，成長的過程中使得我們慢慢對霧霾的認知、瞭解、預估能力在加強。因為越有好的預估能力，對任何的判斷和決定就可以更有效。任何的判斷和決定事實上都是很大的社會成本。IBM希望我們做到幫助客戶、企業或者專業的個人能夠唯你所用。

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數慧技術長蘇樂平在演講中表示，目前在中國大概擁有100多個城市使用者，2013年是110家，2014年更多一些。隨著跟中國規劃行業的深度合作，他們把解決方案帶到非洲，非洲還有使用者，現在非洲和中國一樣處於蓬勃發展階段。

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在解決方案層面考慮問題，IBM有很多產品，我們不可能拿單一的產品解決使用者的問題，必須把這些產品進行組合，需要做架構，架構實際上是一種決策行為，我們要站在替使用者著想的角度決策。

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通過各種各樣的手段評小區周邊生活的環境，綠化環境、空間配套，學校配套是否讓小孩上學很方便，垃圾站、公共設施是不是讓環境保持清潔，還有交通出入口是否佈置的合理。

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寶信軟體股份有限公司研發部總經理董文生表示，在移動網際網路這也是具有爆發性的領域。寶信做工業領域的控制，各個企業都在講轉型，他們也在轉型，轉型過程中有幾個場景要和大家分享，為什麼最終利用Cloudant產品開始我們的應用設計。

• 車聯網應用。如何搭建後臺系統，保證資料量快速的支撐這些車輛的增長，以及將來實時監控的任務。我們的應用和剛才各位所講可能有一定差異，我們的實時響應比分析要高。車行駛過程中出現異常需要實時響應，這和工業監控有很大相似性。\\t
• 工業網際網路，現在我們創立了雲服務模式，讓很多企業通過雲方式接入到系統中方便的接入、管理和給它提出優化建議。同樣碰到了類似的問題，數量是幾何級增長的過程。\\t
• 智慧交通。卡口系統當然在上海世博會裝了特別多，主要作用是保安，車子一旦開過去，馬上把你車牌識別，反饋到上位系統，上位系統可以根據車牌資訊快速的回放你的路徑，查詢這輛車往什麼方向開。這個服務宗旨非常好。但是過程中大家去想一想，一個車子，上海市的車輛大概是270萬輛，如果說經過路口都被識別出，上傳上來，這個資料量非常巨大。上海市往往一個區能夠把資料彙總起來，彙總到市級非常困難。但實際上我們有很多這樣的需求，希望做彙總的分析，這當中有一個場景，就是套牌，就是同樣的車牌裝在不同車子上，結果這個車子會同時在兩個區域出現。那麼，我們有沒有這樣的能力做這樣的分析，現在的系統很難做到。傳統解決方案的困境就表現出來。\