SQL總結（三）其他查詢

Coding-lover發表於2015-11-30
SQL

其他常用的SQL，在這裡集合。

1、SELECT INTO

從一個表中選取資料，然後把資料插入另一個表中。常用於建立表的備份或者用於對記錄進行存檔。

語法：

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

IN 子句可用於向另一個資料庫中拷貝表。

1）備份表資訊

SELECT ID,Name 
INTO Students_Backup
FROM Students

2)複製到備份庫

SELECT *
INTO Students IN 'Backup.mdb'
FROM Students

2、IDENTITY

作用：建立唯一的，遞增的列

注意：一張表中只能有一列為IDENTITY

1）建立學生資訊表時，指定其ID為自增列，從1開始，每次遞增1

IF OBJECT_ID (N'Students', N'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE Students;
GO
--學生資訊表
CREATE TABLE Students(
ID int primary key IDENTITY(1,1) not null,
Name nvarchar(50),
Age int,
Sex bit,
City nvarchar(50),
MajorID int
)

2）如果指定了自增列，又需要插入指定ID的值，需要停止INDENTIY，執行後再開啟。

SET IDENTITY_Insert Students ON 
insert Students(ID,Name,Age,City) values(10,'Jim',18,'NewYank') 
SET IDENTITY_Insert Students OFF

3）與SELECT INTO 合用，插入行號

這個常常用於臨時表分頁時使用。

注意：如果查詢的列中有自增列，需要將其刪除，或者遮蔽，因為一張表中只有一個IDENTITY欄位。

SELECT IDENTITY(int,1,1) AS RowNumber,Name,Age,Sex,City
INTO Students_Backup
FROM Students

SCOPE_IDENTITY()

還有一個常用的函式，與此一起使用 SCOPE_IDENTITY()

常常在有IDENTITY列的插入時，需要返回當前的行的IDENTITY的列值。

如： 

IF OBJECT_ID (N'Students', N'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE Students;
GO
--學生資訊表
CREATE TABLE Students(
    ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY not null,
    Name nvarchar(50),
    Age int,
    Sex bit,
    City nvarchar(50),
    MajorID int
)

INSERT INTO Students(Name,Age,Sex,City,MajorID) VALUES('Jim',18,0,'ShangHai',12)
SELECT SCOPE_IDENTITY()

這個例子，每次返回插入記錄的ID的值。如果有其他關聯表用到此ID，這時就不用再從資料庫查一遍了。

3、OBJECT_ID

返回架構範圍內物件的資料庫物件標識號。

1）查詢表是否存在

SELECT OBJECT_ID(N'Students',N'U')

與以下語句等價：

SELECT id FROM sysobjects WHERE name=N'Students' and type=N'U'

2）常常用於建立表、檢視時，做判定。保證指令碼的重複執行

建立學生資訊表時，需要判定該表是否存在，如果存在則刪除

IF OBJECT_ID (N'Students', N'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE Students;
GO
--學生資訊表
CREATE TABLE Students(
ID int primary key IDENTITY(1,1) not null,
Name nvarchar(50),
Age int,
Sex bit,
City nvarchar(50),
MajorID int
)

4、跨庫執行

如果系統需要多個資料庫，當執行跨庫指令碼，無需再次進行連線，可以執行如下指令碼

例項：當前在master庫，查詢TestDB庫的Students表資訊：

USE master

SELECT * FROM TestDB..Students

常用函式

1、LEN函式

計算欄位值的長度

SELECT LEN(Name) AS NameLength FROM Students

2、FORMAT函式

FORMAT 函式用於對欄位的顯示進行格式化。

語法：

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

1）時間格式化

SELECT FORMAT(GETDATE(),'yyyy-MM-dd')

結果：2014-05-13

3、CAST函式

1、例項：將價格轉為整型

SELECT CAST(Price AS smallint) AS CPrice FROM Orders

結果：10

2、將欄位解析為XML

SELECT CAST(Scheme AS xml) AS CPrice FROM Orders

結果：

<xml>
  <ProductID>101</ProductID>
  <ProductName>Card</ProductName>
</xml>

4、CONVERT

語法：

CONVERT(data_type,expression[,style])

說明:
此樣式一般在時間型別(datetime,smalldatetime)與字串型別(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互轉換的時候才用到.

tyle數字在轉換時間時的含義如下:

------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Style(2位表示年份)         |  Style(4位表示年份)   |   輸入輸出格式                                    
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0                               | 100                           |   mon dd yyyy hh:miAM(或PM)              
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1                               |  101   美國                |   mm/dd/yy                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2                               |  102    ANSI               |   yy-mm-dd                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3                               |  103    英法                |   dd/mm/yy                                       
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4                               |  104    德國                |   dd.mm.yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
5                               |  105    義大利             |   dd-mm-yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6                               |  106                            |   dd mon yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
7                               |  107                            |   mon dd,yy                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
8                               |  108                            |   hh:mm:ss                                         
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
9                               |  109                            |   mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10                             |  110    美國                 |   mm-dd-yy                                         
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11                             |  111    日本                 |   yy/mm/dd                                        
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
12                             |  112    ISO                  |   yymmdd                                           
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
13                             |  113     歐洲預設值     |   dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小時制)  
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
14                             |  114                            |   hh:mi:ss:mmm(24小時制)                    
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
20                             |  120     ODBC 規範     |    yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24小時制)         
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21                             |   121                           |    yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小時制) 
------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1）例項：時間轉換為指定形式

SELECT CONVERT(NVARCHAR(20),GETDATE(),120)

結果：2014-05-13 23:49:34

2）例項轉為XML格式

SELECT CONVERT(xml,Scheme) FROM Orders

結果：

<xml>
  <ProductID>101</ProductID>
  <ProductName>Card</ProductName>
</xml>

全部指令碼

SELECT UCASE(Name) FROM Students
SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons





SELECT GETDATE() --2014-05-13 23:15:36.130

SELECT FORMAT(GETDATE(),'yyyy-MM-dd')  --2014-05-13

IF OBJECT_ID('Orders','U') IS NOT NULL
DROP TABLE Orders
CREATE TABLE Orders
(
    ID bigint primary key not null,
    ProductID int,
    ProductName nvarchar(50),
    Price float,
    Scheme text,
    Created datetime default(getdate())
)

INSERT INTO Orders(ID,ProductID,ProductName,Price,Scheme) 
VALUES(201405130001,101,'Card',10.899,'<xml><ProductID>101</ProductID><ProductName>Card</ProductName></xml>')


SELECT LEN(ProductName) AS NameLength FROM Orders    --4

SELECT FORMAT(Created,'yyyy-MM-dd') AS FormatDate FROM Orders 

--2014-05-13

SELECT ROUND(Price,2) FROM Orders   --10.9

SELECT CAST(Price AS smallint) AS CPrice FROM Orders     
--10

SELECT CAST(Scheme AS xml) AS CPrice FROM Orders

--CONVERT
SELECT CONVERT(NVARCHAR(20),GETDATE(),120) --2014-05-13 23:49:34
SELECT CONVERT(xml,Scheme) FROM Orders
/* 結果：
<xml>
  <ProductID>101</ProductID>
  <ProductName>Card</ProductName>
</xml>
*/

轉載自：SQL總結（三）其他查詢

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