百度吳恩達：人工智慧技術融入業務的兩個途徑

在7月13日下午的百度雲端計算戰略釋出會上，百度董事長兼執行長李彥宏、百度首席科學家吳恩達和百度開放雲總經理劉煬等百度管理層介紹了融入大資料、人工智慧技術的百度開放雲服務體系，包括這些技術如何與行業應用相結合，並展示了百度開放雲的生態建設。

百度認為，雲端計算的未來是人工智慧。吳恩達表示，百度希望通過人工智慧技術幫助開放雲使用者獲得更好的結果，他認為，當前人工智慧對業務的支援可以歸結為兩個路線，包括一些比較簡單的工作任務，以及積累了大資料的重複性工作領域。

李彥宏：雲端計算、大資料和人工智慧三位一體

李彥宏表示，搜尋是一個非常典型的雲端計算應用，百度很早就積累了很多雲端計算核心技術，例如在三年前就大規模使用GPU代替CPU來支援雲端計算，並且現在還執行了一個大規模的FPGA叢集。

現在，雲端計算迎來了新的發展契機，“新常態”需要企業通過技術創新提升運營效率來驅動經濟增長，而云計算能夠起到提升效率的作用；同時雲端計算也不是簡單的雲端儲存或者計算能力的需求，已經越來越變成雲、大資料和人工智慧三位一體的東西。百度也積累了語音識別、影像識別、NLU、使用者畫像等多項相關技術。

他舉了百度外賣的例子，指出百度外賣的核心就是人工智慧——外賣從本質是物流問題，最佳配送順序、配送時間的排程，以及配送路線的規劃，背後是機器學習。

到會的中國工程院院士倪光南也表示，雲端計算帶來的龐大計算資源，包括處理能力、頻寬方面的進展，結合神經網路的演算法進展，使得人工智慧有了巨大的進步，可以為人工做貢獻，而在此之前的機器翻譯、文字識別、語音識別都沒有能夠在實驗室之外的環境發揮作用，專家系統也只是能夠回答一些簡單的問題。

劉煬：雲端計算是百度的戰略，人工智慧是雲端計算的未來

劉煬釋出了百度的三款雲產品，包括天算大資料平臺、天像多媒體雲平臺和天工物聯網平臺，以及相關的行業解決方案。三個平臺整合了很多大資料、人工智慧的技術。

百度智慧大資料平臺——天算

天算平臺整合百度大資料服務和人工智慧技術，提供從資料收集、儲存、處理分析到應用場景的一站式服務，廣泛適用於諸多行業場景，在生命科學、數字營銷、日誌分析、金融徵信、智慧客服等領域變現尤為突出。其中深度學習平臺Paddle可以幫助企業和創業者輕鬆使用深度學習技術，打造智慧應用和服務。同時百度天算智慧大資料平臺開源開放，提供開源產品託管服務或者介面完全相容產品，方便網際網路公司和傳統企業平滑遷移，使用者也無需擔心被特定平臺或者技術繫結。通過開源打造開放的生態與合作伙伴共同成長。

北京諾禾致源生物資訊科技有限公司副總裁兼科技服務總經理吳俊介紹了公司與百度智慧大資料的合作。諾禾致源致力於基因測序和生命科學研究，擁有亞洲最大通量的第二代基因測序平臺，使用百度智慧大資料生命科學解決方案，有效解決了基因測序和生命科學研究海量的資料儲存和分析需求。

中國民生銀行風險管理與質量監控部李子玉總經理表示，將與百度合作共建大資料風控雲平臺，以業務資料為起點，以網際網路資料為依託，藉助百度的大資料、雲端計算和人工智慧技術，融合銀行風控策略及經驗，構建風險監測模型，為民生銀行信貸風險防控提供有效的管理工具，助力民生銀行快速提升新形勢下的信用風險管理水平。

百度智慧多媒體雲平臺——天像

隨著傳播媒介的演變，傳播的方式也開始走向智慧化，百度天像智慧多媒體雲平臺通過人工智慧、大資料的技術，增加互動時的使用者體驗。天像平臺依託百度海量資源，提供了包括從文件到視訊的多媒體處理服務；同時基於百度人工智慧技術，開放百度在影像、語音處理的智慧服務。借力百度內容和流量生態，企業可以通過天像平臺完成內容生產到內容消費的整個過程，實現業務量的快速增長。尤其是直播領域，百度天像的實時視覺特效技術和黃反內容稽核，引領行業走向智慧直播時代。

百度智慧多媒體云為業內知名的直播平臺——全民TV提供了全方位的支撐，全民TV CEO李然表示通過百度開放雲有效幫助平臺降低延遲、過濾違法資訊，提高了使用者體驗，大大降低了平臺內容稽核的成本。

百度智慧物聯網平臺——天工

百度天工平臺提供從裝置端的SDK到接入、協議解析、裝置管理、儲存、資料等全棧產品，讓企業和合作夥伴可以快速搭建一個滿足行業訴求的物聯網應用。萬物相連的時代正在開啟，然而行業之間的技術和產品天然存在著鴻溝，傳統行業和網際網路之間更是有著完全不同的技術棧和語言。對此百度天工智慧物聯網平臺，深入行業，用行業的語言和行業交流，做更懂行業的物聯網平臺。百度天工的物接入服務是支援原生MQTT協議的公有云物聯網服務，物解析服務是國內第一個支援工業Modbus協議的雲服務，抹平行業技術鴻溝，降低傳統企業上雲門檻。同時得益於百度天算平臺的大資料和人工智慧技術，在裝置維保領域，天工平臺幫助使用者實時、儲存裝置資料，通過機器學習和深度學習等方式，可以大大提高裝置故障預測的準確率。未來百度天工將專注於工業、物流、車聯網、能源和零售O2O等5大行業。

太原鐵路局和百度開放雲合作，藉助百度的雲端計算、大資料、人工智慧和物聯網技術平臺打造集鐵路、公路、航空為一體的智慧物流雲平臺。太原鐵路局表示雙方的合作將大大提升物流效率，助力傳統物流行業的升級改造。

劉煬表示，百度開放雲還有不少的產品還不斷地研發中，未來將繼續以這三大智慧平臺為依託，不斷地創新，精益求精，推出更多的、更符合客戶需求的產品，將未來智慧的觸角延伸至3600行。

吳恩達：人工智慧支援業務的兩個訣竅

近期人工智慧可以為業務做什麼？吳恩達通俗地分享了兩個訣竅。

1. 假如你有一件事是一個正常人可以思考一秒或者一秒以下就可以做到的事情，那就很有可能用人工智慧來自動做成功。例如：

   • 輸入一張圖片，識別出這張圖片裡面的性別，有沒有笑容，好看不好看？
   • 聽一段語音，寫下來這段語音有什麼文字。
   • 通過一個句子快速判斷使用者的偏好（如通過“這份烤鴨讓我嘔吐”，一秒就知道這個使用者不喜歡這個餐館）。

2. 假如有大量已經發生過的重複具體事件的資料，就可以用這種資料來預測下一次的結果。例如：

   • 看過很多廣告和使用者資訊，就看到很多次使用者都會單擊一個廣告，就可以用這些資料來預測使用者下一次會不會點選你的廣告。
   • 在百度外賣看到了很多餐館食物和地址資訊，看到了很多次，需要多少時間來把這些食物送到使用者，就可以沿用這些資料來預測下一次需要多少時間把食物送到。
   • 可以看到很多次使用者會不會讀一段新聞？
   • 使用者貸款申請看了很多次，所以可以預測使用者下一次是否會按時還款。

在長期的未來，吳恩達則認為，人工智慧或者機器學習可能可以幫助我們做陪伴機器人，或者個性化私教、音樂作曲、機器人醫生，未來這些專案潛力非常大，但是現在還在一個研究的階段。百度也在完善這些技術，希望未來會把這種技術放上去到開放雲，讓大家可以更有效地使用。

他介紹，百度目前最核心的人工智慧技術包括影像、語音、自然語音理解、機器學習平臺和大資料等幾個部分，具體如圖片識別輸出描述文字、圖片鑑黃、人臉識別、OCR文字識別、語音合成等。百度開放雲既開放這些模型，也開放訓練類似預測模型的能力，例如使用者有足夠的評論，可以訓練自己的模型預測內容是不是垃圾資訊。

同時，在百度有很多有關行業或者有關使用者的資料或者資訊，比如說有很多有關酒店或者餐館，或者各種行業的資訊，希望把這些資料提供給合作伙伴，讓他們可以訓練更有效的模型。

吳恩達最後還表示，人工智慧的發展非常非常快，百度有很多有關人工智慧的培養或者訓練的資料，也會慢慢地把這些資料提供給開放雲的使用者，希望幫助使用者把人工智慧專案做得更好。