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一切盡在，全球人工智慧企業家論壇！
專為企業家舉辦的人工智慧論壇，國家戰略，企業對策，榮辱成敗，何去何從？
11月17日 - 18日，AICE2017全球人工智慧企業家論壇大幕拉開！
為了深度解讀AI人工智慧的行業脈搏，解構各行業企業以及全世界如何面對AI鉅變的時代命題，全球頂尖的AI學者，研究機構代表，AI創新企業核心人物，投資機構代表和中國的AI研究者，創新創業企業將於2017年11月17日至18日齊聚北京，出席全球人工智慧企業家論壇（AICE2017），共同探討企業如何面對和擁抱人工智慧時代，為各界企業家講解人工智慧的熱門問題，幫助企業家從全球化的視角，對各行各業在AI時代將會出現的變革和前景進行深度剖析。
首屆全球人工智慧企業家論壇（AICE2017），由中國人工智慧學會（以下簡稱CAAI）聯合中國頂級的技術社群開源中國（以下簡稱OSC）及CSDN共同舉辦，本次論壇將於2017年11月17日至18日在北京國際飯店會議中心舉辦，論壇聚焦AI人工智慧大產業，是一次兼具實用性與前瞻性的盛會。論壇將邀請來自全球的AI學者，教育研究機構，行業代表和創投機構等頂級的研究人才與業界權威，與來自全球的2000名知名企業領袖一起，從學術，企業/行業，資本三個維度，圍繞人工智慧前沿科學研究進展，技術發展趨勢，產業應用機會和企業戰略研究等方面的議題，進行深入交流與探討。
此次AICE2017將進行兩天，包括2個主論壇演講和10個專題論壇研討，論壇期間還有為期兩天的全球人工智慧前沿科技展覽，共同勾勒出人工智慧發展的現狀和未來。
本次AICE2017論壇具有以下幾個主要亮點：
一，論壇聚集行業精英，參與人數眾多，規模龐大，論壇規格極高
本次論壇規模龐大，盛況空前，AI行業內的大咖雲集，知名的專家學者，精英企業家紛紛參與。本次論壇參會企業家代表將達到2000人，是一次針對企業AI應用規模巨集大，影響巨大的盛會。
出席本次論壇的嘉賓包括但不限於：現任國際人工智慧聯合會理事會主席，香港科技大學電腦科學和工程學系主任，大資料研究所所長楊強，中國人工智慧學會理事長，中國工程院院士李德毅，中國人工智慧泰斗，哈爾濱工業大學前黨委書記，哈工大語言語音重點實驗室主任李生，英偉達公司全球副總裁潘迪，SAP全球高階副總裁，SAP中國研究院院長李瑞成，可穿戴機器人協會主席，美國軍事學院的機械工程研究中心的主任，國防高階研究專案局（DARPA）機器人專案負責人Joseph K. Hitt，德國漢堡大學資訊學科學系教授，多模態技術研究所所長，德國漢堡科學院院士，人工智慧專家輪值主席，國家千人計劃專家張建偉，阿里巴巴集團合夥人，阿里雲（位列全球雲端計算市場前三）總裁胡曉明等數十位人工智慧領域的大德名宿，技術領軍人，商用實戰專家 ，全解讀AI領域的技術研究成果和實踐應用情況。本次論壇無論是參會人員的水準和知名度，還是參會人員的規模，都超過了此前任何類似論壇。
二，立足全球視角，通過實際應用案例領略技術實現，資源對接建構本地生態
本次論壇著眼於全球視野，以全球化的角度來看待AI人工智慧的發展，同時針對AI的場景實現，應用落地，AI的本地生態建立等重點問題進行深入解析，共同探討如何讓先進的AI人工智慧技術快速進行成果轉化，真正為中國企業帶來實際有效的增長。
三，論壇將引領培訓體驗，擴充行業實踐
全球AI動力提供者NVIDIA公司將攜手本次論壇，向中國企業和企業家們提供最直接的現場深度學習訓練，讓企業家們直接充分的親身體驗一下什麼是深度學習，直接親身感受深度學習是如何實現，會產生什麼樣驚人的結果.NVIDIA將帶著企業家們親身體驗在人工智慧的世界裡的第一次飛翔！
四，與眾不同的互動設計和超值的觀眾權益
論壇設計了全新的組織形式，廣泛連線全面開放：
會前 - 會前提前和觀眾進行連線溝通，下發專業會刊和內參資料，論壇專屬客戶端支撐;參會指南，提問和建議;收集需求和觀眾問題;
會中 - 全部主論壇和分論壇內容通過會議客戶端現場直播，實現身處一個會場，可以同時觀看5個分會場;
會後 - 會議資料彙編，錄影彙總，持續跟蹤，專家資源對接。
再看觀眾權益裡超值的內容和服務：
- 贈送世界頂級的NVIDIA深度學習現場培訓（價值1000美金）;
- 會前釋出贈送專為本次論壇打造的一整套涵蓋整體AI技術產品市場分析和涵蓋九大應用方向的系統性行業分析報告;
- 會中的所有論壇視訊和會議資料將會完全儲存發給每個參會企業家;
- 會後做出詳盡的全部論壇資料彙編再發給參會企業家;
- 全面開放的嘉賓聯絡和資源企業對接;
- 後續我們將安排企業和嘉賓對接，設計和組織企業顧問團。
本次全球人工智慧企業家論壇（AICE2017）將會是一場人工智慧的頂級盛會，必將對AI人工智慧技術的發展進步以及產業落地產生重大而深遠的意義，對於各行各業的企業家這都是一場不能錯過的盛會。
2017年11月17日 - 18日，相約北京國際飯店，解封AI，見證時代，共謀大業，同赴未來！大會官網： http： //m.aiceforum.com/？from = jqzx
附：NVIDIA深度培訓介紹
NVIDIA深度學習學院 - 深度學習的啟蒙培訓
熱談人工智慧的應用和未來之餘，您是否還想知道自己的企業要怎樣開始行動，如何開啟“深度學習”來解決行業問題，實現行業+ AI，搶佔制勝先機？為了幫助更多的人員和企業邁入人工智慧之路，英偉達深度學習學院（NVIDIA Deep Learning Institute，簡稱DLI）在全球教授“深度學習”培訓課程。實踐深度學習的完整工作流程，完成某項應用任務，從而探索解決行業問題的思路和能力。
值此AICE2017舉辦之際，DLI面向廣大企業技術負責人，開設深度學習零基礎入門課。如欲瞭解更多課程，請訪問www.nvidia.cn/DLI。
日程
第一部分深度學習揭祕和應用時長：1小時
第二部分無需寫程式碼，用開源軟體DIGITS實現影像分類時長：2小時
課程介紹：
深度學習揭祕和應用
級別：初級| 預備知識：無
行業：所有| 框架：來自來自來自Caffe，Theano，火炬
。此實驗室將介紹快速發展的GPU加速深度學習技術本課程專為想要學習深度學習基礎知識的學員而設計您將學習：
*深度學習的概念
*深度學習的發展將如何增強機器感知任務，包括視覺感知和自然語言的能力
*如何選擇最適合您需求的軟體框架
完成此實驗室後，您會對加速深度學習有基本的理解。
升無需寫程式碼，用開源軟體DIGITS實現影像分類
級別：初級| 預備知識：無行業：所有| 框架：咖啡
此實驗室會向您展示如何通過在Caffe框架上的NVIDIA DIGITS和MNIST手寫資料集，在深度學習工作流程中利用深度神經網路（DNN），尤其是卷積神經網路（CNN）解決真實影像分類問題，您會學到：
*構建執行在GPU上的深度神經網路
*管理資料準備，模型定義，模型訓練和問題排查過程
*使用驗證資料來測試和嘗試不同策略來提升模型效能
完成此實驗室後，您將能夠使用NVIDIA DIGITS 來構建，訓練，評估和提升您的影像分類應用程式中卷積神經網路的準確性。
課前準備：
開發英偉達深度學習學院（NVIDIA Deep Learning Institute，簡稱DLI）課程實驗網站賬戶：在https://nvlabs.qwiklab.com/上註冊賬號。
攜帶電腦參加培訓，並需安裝有IE 10（或以上版本）或Chrome 59（或以上版本）瀏覽器。