基於直接地址對映的CMAC神經網路
緊鑼密鼓的專案又開始了，經過一番研究準備融合神經網路與增強學習來實現基於FPGA的XX路徑規劃，越來越覺得這裡邊需要學的東西太多了，特別是機器學習好深邃啊。之前要在FPGA上實現的BP神經網路準備換成CMAC神經網路了，一開始以為CMAC神經網路挺容易，後來才發現理解起來也不是那麼簡單，而且與具體應用聯絡起來時實現起來還是問題重重，主要是在高維輸入環境下權值的存取如何來解決，看了Jar-Shone Ker的直接權值地址對映CMAC法(線性收縮陣列法)困擾算是解決了。它採用一種多重權值的儲存層介面和流水線權值單元地址機制，有效的壓縮了權值儲存空間，非常適合在FPGA上實現。
今天就利用直接地址對映法在matlab上實現了正弦函式的逼近。很簡單，但是裡邊的方法還是很有用的。
相關文章
- 基於神經網路的OCR識別神經網路
- 基於numpy的前饋神經網路(feedforwardneuralnetwork)神經網路Forward
- 基於XILINX FPGA的卷積神經網路（三）FPGA卷積神經網路
- 關於神經網路的討論神經網路
- 使用圖神經網路做基於會話的推薦神經網路會話
- 基於Keras的關聯神經網路CorrNet綜合指南Keras神經網路
- 基於神經網路的Alpha Fold改變了生物世界神經網路
- 基於圖神經網路的動態物化檢視管理神經網路
- 論文解讀 | 基於神經網路的知識推理神經網路
- Cache與主存之間的直接對映，全相聯對映和組項聯對映以及其地址變換
- 3、基於Python建立任意層數的深度神經網路Python神經網路
- 基於Matlab的BP神經網路分段插值模擬Matlab神經網路
- 神經網路：numpy實現神經網路框架神經網路框架
- 神經網路神經網路
- 修改對映地址
- 深度學習基礎-基於Numpy的卷積神經網路（CNN）實現深度學習卷積神經網路CNN
- 深度學習--基於卷積神經網路的歌唱嗓音識別深度學習卷積神經網路
- 設計一個基於 LSTM 神經網路的文字分類器神經網路文字分類
- 【深度學習篇】--神經網路中的卷積神經網路深度學習神經網路卷積
- 【神經網路篇】--基於資料集cifa10的經典模型例項神經網路模型
- python對BP神經網路實現Python神經網路
- 神經網路 | 基於MATLAB 深度學習工具實現簡單的數字分類問題（卷積神經網路）神經網路Matlab深度學習卷積
- 如何應對訓練的神經網路不工作？神經網路
- EAS：基於網路轉換的神經網路結構搜尋 | AAAI 2018神經網路AI
- 基於Tensorflow動態遞迴神經網路原始碼案例遞迴神經網路原始碼
- 基於深度神經網路的人臉識別相關問題神經網路
- LSTM神經網路神經網路
- 8、神經網路神經網路
- BP神經網路神經網路
- 模糊神經網路神經網路
- 【Pytorch】基於卷積神經網路實現的面部表情識別PyTorch卷積神經網路
- 基於卷積神經網路的建築圖紙識別研究方向卷積神經網路
- 【機器學習基礎】卷積神經網路（CNN）基礎機器學習卷積神經網路CNN
- 【機器學習基礎】神經網路/深度學習基礎機器學習神經網路深度學習
- 卷積神經網路的小基礎知識卷積神經網路
- 聊聊從腦神經到神經網路神經網路
- 神經網路中的Heloo，World，基於MINST資料集的LeNet神經網路
- 路由器基於IP地址的網路管理路由器