redis快取架構概述

快取——高併發系統的銀彈

（1）如何讓redis叢集支撐幾十萬QPS高併發+99.99%高可用+TB級海量資料+企業級資料備份與恢復？：redis企業級叢集架構

（2）如何支撐高效能以及高併發到極致？同時給快取架構最後的安全保護層？：(nginx+lua)+redis+ehcache的三級快取架構

（3）高併發場景下，如何解決資料庫與快取雙寫的時候資料不一致的情況？：企業級的完美的資料庫+快取雙寫一致性解決方案

（4）如何解決大value快取的全量更新效率低下問題？：快取維度化拆分解決方案

（5）如何將快取命中率提升到極致？：雙層nginx部署架構，以及lua指令碼實現的一致性hash流量分發策略

（6）如何解決高併發場景下，快取重建時的分散式併發重建的衝突問題？：基於zookeeper分散式鎖的快取併發重建解決方案

（7）如何解決高併發場景下，快取冷啟動MySQL瞬間被打死的問題？：基於storm實時統計熱資料的分散式快速快取預熱解決方案

（8）如何解決熱點快取導致單機器負載瞬間超高？：基於storm的實時熱點發現，以及毫秒級的實時熱點快取負載均衡降級

（9）如何解決分散式系統中的服務高可用問題？避免多層服務依賴因為少量故障導致系統崩潰？：基於hystrix的高可用快取服務，資源隔離+限流+降級+熔斷+超時控制

（10）如何應用分散式系統中的高可用服務的高階技術？：基於hystrix的容錯+多級降級+手動降級+生產環境引數優化經驗+視覺化運維與監控

（11）如何解決恐怖的快取雪崩問題？避免給公司帶來巨大的經濟損失？：獨家的事前+事中+事後三層次完美解決方案

（12）如何解決高併發場景下的快取穿透問題？避免給MySQL帶來過大的壓力？：快取穿透解決方案

（13）如何解決高併發場景下的快取失效問題？避免給redis叢集帶來過大的壓力？：快取失效解決方案