又到了每年的金三銀四招聘旺季，有幸獲得了微軟的筆試機會，程式猿們應該都知道，老美的公司都喜歡懟資料結構與演算法，微軟肯定也不例外，個人覺得考資料結構對每一個應聘者都公平，我這次投的是微軟蘇研院，筆試考察的不難，是最最常見的資料結構演算法裸題，這裡記錄一下，也給出解法。
1 快速排序
快排應該是最網紅的題了，從校招到社招，從後端到前端再到移動端，都會問，但是估計能手撕出來的不超過一半，能講清楚思路的估計不超過一半的一半，其實用兩個詞概括，就是雙指標+遞迴分治，在每一輪遞迴的時候找到每個基準數排完序後的位置，將小於這個基準數的所有數放到它的左邊，將大於這個基準數的所有數放到它的右邊，然後再分別遞迴它左邊的陣列與它右邊的陣列。比如說陣列[2,3,1,5,6,4]:
function quickSort(arr, begin, end) {
//遞迴出口
if(begin >= end)
return;
var l = begin; // 左指標
var r = end; //右指標
var temp = arr[begin]; //基準數，這裡取陣列第一個數
//左右指標相遇的時候退出掃描迴圈
while(l < r) {
//右指標從右向左掃描，碰到第一個小於基準數的時候停住
while(l < r && arr[r] >= temp)
r --;
//左指標從左向右掃描，碰到第一個大於基準數的時候停住
while(l < r && arr[l] <= temp)
l ++;
//交換左右指標所停位置的數
[arr[l], arr[r]] = [arr[r], arr[l]];
}
//最後交換基準數與指標相遇位置的數
[arr[begin], arr[l]] = [arr[l], arr[begin]];
//遞迴處理左右陣列
quickSort(arr, begin, l - 1);
quickSort(arr, l + 1, end);
}
var arr = [2,3,4,1,5,6]
quickSort(arr, 0, 5);
console.log(arr)
複製程式碼思考：為什麼是右指標先掃而不是左指標先掃呢，大家自己想想吧哈哈，模擬一下就知道了。
發散性思考
上文中我提到了左陣列，右陣列，還提到了基準數的概念，其中，左陣列中的所有值都小於基準數，右陣列中的所有值都大於基準數，而且快排還是個遞迴的過程。我這裡如果做一下類比，如果我把基準數看成是樹根，把左陣列看成是根的左孩子，右陣列看成是根的右孩子，相信學過資料結構的童鞋都知道了，那不就是一顆BST嗎。哈哈確實如此，其實你會發現BST的中序遍歷出來就是一個有序陣列，所以上文中快排的過程就是一個建立二叉搜尋樹的過程。
二叉查詢樹（Binary Search Tree），（又：二叉搜尋樹，二叉排序樹）它或者是一棵空樹，或者是具有下列性質的二叉樹： 若它的左子樹不空，則左子樹上所有結點的值均小於它的根結點的值； 若它的右子樹不空，則右子樹上所有結點的值均大於它的根結點的值； 它的左、右子樹也分別為二叉排序樹.
所以要是問你怎麼建立一顆BST，想必也能信手拈來了吧，廢話不說上程式碼：
function vNode(value) {
this.val = value;
this.left = this.right = null;
}
function createBST(arr) {
var len = arr.length;
if(len < 1)
return;
var l = 0;
var r = len - 1;
var temp = arr[0];
while(l < r) {
while(l < r && arr[r] >= temp)
r --;
while(l < r && arr[l] <= temp)
l ++;
[arr[l], arr[r]] = [arr[r], arr[l]];
}
[arr[0], arr[l]] = [arr[l], arr[0]];
var root = new vNode(arr[l]);
root.left = createBST(arr.slice(0, l));
root.right = createBST(arr.slice(l + 1));
return root;
}
複製程式碼二叉樹的非遞迴中序遍歷
我相信很多人都能寫出二叉樹的遞迴遍歷：遞迴遍歷左子樹，輸出根節點，遞迴遍歷右子樹，三行程式碼，完事，但是要問到非遞迴遍歷，估計大多數人就傻眼了，但是人家就要考你不會的啊，非遞迴遍歷其實就是藉助棧來完成：
var inorderTraversal = function(root) {
const res = [];
const stack = [];
while(root||stack.length !== 0)
{
while(root)
{
stack.push(root);
root=root.left;
}
if(stack.length)
{
let p=stack[stack.length - 1];
res.push(p.val);
stack.pop();
root = p.right;
}
}
return res;
};
複製程式碼老美的公司，演算法關必須過啊。所以，路漫漫其修遠兮，刷題刷題多刷題吧