JVM調優總結-典型配置舉例1

五柳-先生發表於2016-04-20

以下配置主要針對分代垃圾回收演算法而言。

 

堆大小設定

年輕代的設定很關鍵

JVM中最大堆大小有三方面限制:相關作業系統的資料模型(32-bt還是64-bit)限制;系統的可用虛擬記憶體限制;系統的可用實體記憶體限制。32位系統下,一般限制在1.5G~2G;64為作業系統對記憶體無限制。在Windows Server 2003 系統,3.5G實體記憶體,JDK5.0下測試,最大可設定為1478m。

典型設定:

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g –Xss128k

-Xmx3550m:設定JVM最大可用記憶體為3550M。

-Xms3550m:設定JVM促使記憶體為3550m。此值可以設定與-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成後JVM重新分配記憶體。

-Xmn2g:設定年輕代大小為2G。整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m,所以增大年輕代後,將會減小年老代大小。此值對系統效能影響較大,Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。

-Xss128k:設定每個執行緒的堆疊大小。JDK5.0以後每個執行緒堆疊大小為1M,以前每個執行緒堆疊大小為256K。更具應用的執行緒所需記憶體大小進行調整。在相同實體記憶體下,減小這個值能生成更多的執行緒。但是作業系統對一個程式內的執行緒數還是有限制的,不能無限生成,經驗值在3000~5000左右。

 

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

-XX:NewRatio=4:設定年輕代(包括Eden和兩個Survivor區)與年老代的比值(除去持久代)。設定為4,則年輕代與年老代所佔比值為1:4,年輕代佔整個堆疊的1/5

-XX:SurvivorRatio=4:設定年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設定為4,則兩個Survivor區與一個Eden區的比值為2:4,一個Survivor區佔整個年輕代的1/6

-XX:MaxPermSize=16m:設定持久代大小為16m。

-XX:MaxTenuringThreshold=0:設定垃圾最大年齡。如果設定為0的話,則年輕代物件不經過Survivor區,直接進入年老代。對於年老代比較多的應用,可以提高效率。如果將此值設定為一個較大值,則年輕代物件會在Survivor區進行多次複製,這樣可以增加物件再年輕代的存活時間,增加在年輕代即被回收的概論。

 

回收器選擇

JVM給了三種選擇:序列收集器、並行收集器、併發收集器,但是序列收集器只適用於小資料量的情況,所以這裡的選擇主要針對並行收集器和併發收集器。預設情況下,JDK5.0以前都是使用序列收集器,如果想使用其他收集器需要在啟動時加入相應引數。JDK5.0以後,JVM會根據當前系統配置進行判斷。

吞吐量優先的並行收集器

如上文所述,並行收集器主要以到達一定的吞吐量為目標,適用於科學技術和後臺處理等。

典型配置:

java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20

-XX:+UseParallelGC:選擇垃圾收集器為並行收集器。此配置僅對年輕代有效。即上述配置下,年輕代使用併發收集,而年老代仍舊使用序列收集。

-XX:ParallelGCThreads=20:配置並行收集器的執行緒數,即:同時多少個執行緒一起進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC

-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式為並行收集。JDK6.0支援對年老代並行收集。

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100

-XX:MaxGCPauseMillis=100:設定每次年輕代垃圾回收的最長時間,如果無法滿足此時間,JVM會自動調整年輕代大小,以滿足此值。

n java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:設定此選項後,並行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例,以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等,此值建議使用並行收集器時,一直開啟。

 

響應時間優先的併發收集器

如上文所述,併發收集器主要是保證系統的響應時間,減少垃圾收集時的停頓時間。適用於應用伺服器、電信領域等。

典型配置:

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

-XX:+UseConcMarkSweepGC:設定年老代為併發收集。測試中配置這個以後,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此時年輕代大小最好用-Xmn設定。

-XX:+UseParNewGC: 設定年輕代為並行收集。可與CMS收集同時使用。JDK5.0以上,JVM會根據系統配置自行設定,所以無需再設定此值。

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由於併發收集器不對記憶體空間進行壓縮、整理,所以執行一段時間以後會產生“碎片”,使得執行效率降低。此值設定執行多少次GC以後對記憶體空間進行壓縮、整理。

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:開啟對年老代的壓縮。可能會影響效能,但是可以消除碎片

 

輔助資訊

JVM提供了大量命令列引數,列印資訊,供除錯使用。主要有以下一些:

-XX:+PrintGC:輸出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

-XX:+PrintGCDetails:輸出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可與上面兩個混合使用 
輸出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:列印每次垃圾回收前,程式未中斷的執行時間。可與上面混合使用。輸出形式:Application time: 0.5291524 seconds

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:列印垃圾回收期間程式暫停的時間。可與上面混合使用。輸出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

-XX:PrintHeapAtGC: 列印GC前後的詳細堆疊資訊。輸出形式:

34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:

def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)

eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)

from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)

to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)

tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)

the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)

compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)

   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)

ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)

rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)

34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:

def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)

eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)

  from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)

  to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)

tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)

the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)

compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)

   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)

   ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)

   rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)

}

, 0.0757599 secs]

-Xloggc:filename:與上面幾個配合使用,把相關日誌資訊記錄到檔案以便分析。

轉載:http://pengjiaheng.iteye.com/blog/538582

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