解決以下問題：

（１）怎麼能寫出結構良好，可讀的程式，使你和其他人能夠很容易地衝用它

（２）基本結構塊，如迴圈，函式及賦值，是如何執行的？

（３）Python程式設計的陷進有哪些，你將如何避免它們？

一，回到基礎

＃賦值

連結串列的賦值，實際上是一個物件的引用，要了解這裡發生了什麼，需要知道連結串列是如何儲存在計算機記憶體的

foo = ['Monty', 'Python']
bar = foo
foo[1] = 'Bodkin'
bar 
['Monty', 'Bodkin']

＃等式

python提供了兩種方法來檢查一對專案是否相同

is操作和==

#條件語句

if...elif

all()函式和any()函式可以應用到一個連結串列（或其他序列），以檢查是否全部或任一專案滿足一些條件

sent = ['No','good','fish','goes','anywhere','without','a','porpoise','.']
all(len(w) > 4 for w in sent)
False
any(len(w) > 4 for w in sent)
True

二　序列

三　風格的問題

四　函式：結構化程式設計的基礎

＃函式的輸入和輸出

return語句將其結果返回給呼叫它的程式

＃引數傳遞

與賦值一樣，結構化物件的值是該物件的引用

＃變數的作用域

名稱解析的LGB規則：本地（local），全域性（global），然後內建（built-in）

＃引數型別檢查

python不會強迫我們宣告變數的型別

但可以使用if not type(p) is str來簡單檢測，或者使用assert 

＃功能廳分解

＃文件說明函式

＠param  等docstring處理工具

五　更多關於函式

＃作為引數的函式

可以使用lambda表示式

＃累計函式

yield函式

http://www.jianshu.com/p/d09778f4e055

＃高階函式

＃引數的命名

關鍵字引數

引數的預設值

引數可以按任意順序指定，也可以省略

六　程式開發

＃Python模組的結構

單獨的.py檔案，有些定義＂類＂

＃多模組程式

import語句

＃誤差源頭

調bugs

＃除錯技術

如果程式產生一個＂異常＂的執行錯誤，直譯器會輸出堆疊跟蹤

＃防禦性程式設計

新增assert語句

七　演算法設計

＃遞迴

＃空間與時間的權衡

＃動態規劃

八　Python庫的樣例

＃Matplotlib繪圖工具

＃NetworkX包定義和操作由節點和邊組成的結構（稱為圖）

＃ＣＳＶ

＃Numpy數值運算包

＃其他包

九　深入閱讀