ARMCC和GCC編譯ARM程式碼的軟浮點和硬浮點問題

CopperDong發表於2017-11-08
本文介紹了ARM程式碼編譯時的軟浮點(soft-float)和硬浮點(hard-float)的編譯以及連結實現時的不同。從VFP浮點單元的引入到軟浮點(soft-float)和硬浮點(hard-float)的概念,然後是在GCC和ARMCC RVCT工具鏈下的具體編譯引數。

VFP (vector floating-point)

從ARMv5開始,就有可選的 Vector Floating Point (VFP) 模組,當然最新的如 Cortex-A8, Cortex-A9 和 Cortex-A5 可以配置成不帶VFP的模式供晶片廠商選擇。VFP經過若干年的發展,有VFPv2 (一些 ARM9 / ARM11)、 VFPv3-D16(只使用16個浮點暫存器,預設為32個)和VFPv3+NEON (如大多數的Cortex-A8晶片) 。對於包含NEON的ARM晶片,NEON一般和VFP公用暫存器。

硬浮點Hard-float

編譯器將程式碼直接編譯成發射給硬體浮點協處理器(浮點運算單元FPU)去執行。FPU通常有一套額外的暫存器來完成浮點引數傳遞和運算。使用實際的硬體浮點運算單元FPU當然會帶來效能的提升。因為往往一個浮點的函式呼叫需要幾個或者幾十個時鐘週期。

軟浮點 Soft-float

編譯器把浮點運算轉換成浮點運算的函式呼叫和庫函式呼叫,沒有FPU的指令呼叫,也沒有浮點暫存器的引數傳遞。浮點引數的傳遞也是通過ARM暫存器或者堆疊完成。 現在的Linux系統預設編譯選擇使用hard-float,即使系統沒有任何浮點處理器單元,這就會產生非法指令和異常。因而一般的系統映象都採用軟浮點以相容沒有VFP的處理器。

armel和armhf ABI
在armel中,關於浮點數計算的約定有三種。以gcc為例,對應的-mfloat-abi引數值有三個:soft,softfp,hard。soft是指所有浮點運算全部在軟體層實現,效率當然不高,會存在不必要的浮點到整數、整數到浮點的轉換,只適合於早期沒有浮點計算單元的ARM處理器;softfp是目前armel的預設設定,它將浮點計算交給FPU處理,但函式引數的傳遞使用通用的整型暫存器而不是FPU暫存器;hard則使用FPU浮點暫存器將函式引數傳遞給FPU處理。需要注意的是,在相容性上,soft與後兩者是相容的,但softfp和hard兩種模式不相容。預設情況下,armel使用softfp,因此將hard模式的armel單獨作為一個abi,稱之為armhf。而使用hard模式,在每次浮點相關函式呼叫時,平均能節省20個CPU週期。對ARM這樣每個週期都很重要的體系結構來說,這樣的提升無疑是巨大的。在完全不改變原始碼和配置的情況下,在一些應用程式上,使用armhf能得到20%——25%的效能提升。對一些嚴重依賴於浮點運算的程式,更是可以達到300%的效能提升。

Soft-float和hard-float的編譯選項

在CodeSourcery gcc的編譯引數上,使用-mfloat-abi=name來指定浮點運算處理方式。-mfpu=name來指定浮點協處理的型別。可選型別如fpa,fpe2,fpe3,maverick,vfp,vfpv3,vfpv3-fp16,vfpv3-d16,vfpv3-d16-fp16,vfpv3xd,vfpv3xd-fp16,neon,neon-fp16,vfpv4,vfpv4-d16,fpv4-sp-d16,neon-vfpv4等。使用-mfloat-abi=hard (等價於-mhard-float) -mfpu=vfp來選擇編譯成硬浮點。使用-mfloat-abi=softfp就能相容帶VFP的硬體以及soft-float的軟體實現,執行時的聯結器ld.so會在執行浮點運算時對於運算單元的選擇,是直接的硬體呼叫還是庫函式呼叫,是執行/lib還是/lib/vfp下的libm。-mfloat-abi=soft (等價於-msoft-float)直接呼叫軟浮點實現庫。

在ARM RVCT工具鏈下,定義fpu模式:

? --fpu softvfp
? --fpu softvfp+vfpv2
? --fpu softvfp+vfpv3
? --fpu softvfp+vfpv_fp16
? --fpu softvfp+vfpv_d16
? --fpu softvfp+vfpv_d16_fp16.

定義浮點運算型別

--fpmode ieee_full : 所有單精度float和雙精度double的精度都要和IEEE標準一致,具體的模式可以在執行時動態指定;

--fpmode ieee_fixed : 舍入到最接近的實現的IEEE標準,不帶不精確的異常;

--fpmode ieee_no_fenv :舍入到最接近的實現的IEEE標準,不帶異常;

--fpmode std :非規格數flush到0、舍入到最接近的實現的IEEE標準,不帶異常;

--fpmode fast : 更積極的優化,可能會有一點精度損失。

 

一個浮點軟連結實現的彙編例子

IMPORT __softfp_cos

BL __softfp_cos

ARMCC fplib浮點運算庫

__aeabi_dadd 浮點double型別資料的加法,__aeabi_fdiv 單精度浮點除法。

附錄:常見的晶片和VFP配置

Partial reference of SoC and supported ISAs

Manufacturerhttp://houh-1984.blog.163.com/

SoC

architecture

VFP

SIMD

Notes

Freescale

iMX5x

armv7

VFPv3

NEON

Cortex-A8NEON only reliable in Tape-Out 3 or above

Nvidia

Tegra2

armv7

VFPv3 D16

none

 

Marvell

Dove

armv7

VFPv3 D16

iwMMXt

 

Texas Instruments

OMAP3xxx

armv7

VFPv3

NEON

Cortex-A8

Texas Instruments

OMAP4xxx

armv7

VFPv3

NEON

Cortex-A9

Texas Instruments

OMAP5xxx

armv7

VFPv4

NEON

Cortex-A15 (ARMv7-A) + Cortex-M4 (ARMv7-ME)

Qualcomm

Snapdragon

armv7

VFPv3

NEON[1]

Qualcomm "Scorpion" core

Samsung

S5PC100

armv7

VFPv3

NEON

Cortex-A8

Allwinner

A1x

armv7

VFPv3

NEON

Cortex-A8

 

本文介紹了ARM程式碼編譯時的軟浮點(soft-float)和硬浮點(hard-float)的編譯以及連結實現時的不同。從VFP浮點單元的引入到軟浮點(soft-float)和硬浮點(hard-float)的概念,然後是在GCC和ARMCC RVCT工具鏈下的具體編譯引數。

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