【數字孿生】數字孿生模型在產品構型管理中應用探討；不可忽視的輕量級三維視覺化技術...

針對MBD技術的深層次應用，論述了數字線和數字孿生定義的概念和應用，指出數字線和數字孿生模型技術實施的重點和核心問題。指明全三維產品研製模式下對產品構型管理的新需求，探討了基於數字孿生模型的產品構型管理方法和包含產品構型資訊的產品數字孿生模型本體表達，為全三維研製模式下的產品構型管理提供了可行的技術解決方案。

文/於勇  範勝廷  彭關偉  戴晟  趙罡      

    基於模型定義MBD(Model Based Definition，MBD)技術是將產品的所有相關設計定義、工藝描述、屬性和管理等資訊都附著在產品三維模型中的先進的數字化定義方法。基於模型定義的技術自波音787飛機首次引入並向其他行業進行推廣已經日趨成熟，其效益已經被國內外知名公司和機構反覆驗證。目前國外相關研究的重點是實現面向產品生命週期全過程全要素的製造資訊整合共享和協同環境，最終建立基於模型的企業MBE(Model Based Enterprise)。在此基礎上，美國開展了數字線DT(Digital Thread)技術研究，進而又提出了數字孿生DT(Digilal Twin)的概念。數字孿生概念的產生和應用是MBD技術的進一步發展，使數字化設計製造技術邁向了一個新的臺階，是實現智慧製造的基礎。目前，我圍製造企業已經較好地實現了二維研製模式下的產品構型管理和控制過程，然而，隨著MBD技術的發展和深入應用，如何實現全三維模式下的產品構型管理又成為產品構型管理領域中的新議題，數字孿生相關技術的產生和應用為全三維研製模式下產品構型管理提供了一個可借鑑的技術方案。

   

數字線與數字孿生的概念與應用

    數字線最早是由洛克希德·馬工公司提出的，他們在生產F一35中將MBD資料直接輸入計算機數控機床加工成零件。或通過程式設計系統完成複合材料的敷設，並將這種新的工作模式稱之為“數字線”。“數字線”為F一35的3種構型節省了6000套工裝，還省去了這些工裝的管理和與零件相互配置的時間，以及工裝的配送和向機床上裝夾所花費的時間。數字線產生的背景建立在“模型為中心”的基礎上，這裡的模型是具備資訊完整豐富、按照統一的開放標準建立的、規範的和語義化的數字化模型，並且可被機器(或系統)穩定無歧義地讀取。在此基礎上，數字線整合並驅動現代化的產品設計、製造和保障流程，使各環節的模型都能夠及時進行關鍵資料的雙向同步和溝通。其原理如1所示。可以看到，在設計與生產的過程中，模擬分析模型的引數傳遞給產品定義的全三維幾何模型和數字化生產線加工成真實的物理產品，然後通過線上的數字化檢測／測量系統反映到產品定義模型中，進而再反饋到模擬分析模型中，從而實現了一個資料的雙向傳遞過程。數字線的核心就是如何搭建一個涵蓋產品研製全過程的協同環境，使統一的模型在產品研製各個階段實現資料的雙向流動、重用和不斷豐富的過程。

 
圖1 數字線原理

    數字孿生也被稱為數字映象、數字雙胞胎和數字化對映。數字孿生是MBD技術的深入發展和應用，其根源在於企業在實施基於模型的系統工程MBSE(Model Based System Engineering)過程中，產生了大量的基於物理的、數學的模型被忽視。由此，最早的數字孿生思想由密歇根大學的Michael Grieves命名為“資訊映象模型”(Informarion Mirroring Model)，而後擴充套件為“數字孿生”的術語。2012年NASA公佈的技術路線圖中給出了數字孿生的概念描述。數字孿生是指充分利用物理模型、感測器、執行歷史等資料，整合多學科、多尺度的模擬過程，它作為虛擬空間中對實體產品的映象，反映了相對應物理實體產品的全生命週期過程。

    隨後，美國國防將數字孿生應用於航空航天飛行器的健康維護與保障中。其目的是在數字空間建立真實飛機的模型，並通過感測器實現與飛機真實狀態完全同步，這樣每次飛行後，根據結構現有情況和過往載荷，及時分析評估是否需要維修，能否承受下次的任務載荷等。隨後數字孿生的概念被擴充套件到製造領域，美同國防採辦大學對數字孿生的定義是充分利用物理模型、感測器、執行歷史等資料，整合多學科、多物理量、多尺度、多概率的模擬過程，在虛擬空間中完成對映，從而反映相對應實作產品的全生命週期過程。其中實作產品(As—built Product)模型的內容可包括物理產品構型、材料微觀結構、瑕疵、製造異常等。圖2為飛機產品的數字孿生示例。

 
圖2 數字孿生定義示例

    可以看到飛機的數字孿生模型與飛機物理產品建立了一對一的對映，不僅包括傳統的幾何模型，還包括材料屬性、生產、檢驗、力學分析、空氣動力、健康維護以及試飛等物理實現環節所反饋的一系列資料。這些資料通過資料線建立的雙向通道向研製的上游和下游不斷反饋、解析和利用從而形成可設計製造的智慧閉環。也可以說數字孿生是虛擬製造和數字樣機技術的深入和擴充，從定義範同來看，其不僅僅進行了產品的數字化定義，而是擴充套件了包含產品研製的所有實體裝備的數字化定義；從涉及範圍來看，其向後延拓至生產研製的終端—— 實作產品的數字化定義，兩者的定義和應用目標如表1所示。

 

    由此可以看到，數字孿生的核心問題是如何定義包含產品研製全過程的全要素產品模型，如何為研製全過程提供資料準備或者反饋，從而實現“基於模型驅動”的產品研製模式。

 

全三維研製模式下產品構型管理

    構型管理是一種面向產品全生命週期的，以產品結構為組織方式，將各階段產品資料關聯起來並對其進行管理和控制，從而保證產品資料一致性和有效性的產品資料管理技術，有些行業也稱之為技術狀態管理和配置管理。構型管理通過5個關鍵要素，即構型管理計劃、構型標識、構型更改控制、構型紀實、構型稽核和驗證，建立起一套科學的、可靠的產品質量保障體系。總地來說，實施構型管理的主要目的包括以下幾點：

 

   (1)從巨集觀上把握大型複雜產品的整體結構，建立產品整體結構，並充分利用已有的設計成果，縮短產品的設計週期；

    (2)協調更改，建立產品完整的更改歷史記錄，進行有效的版本管理和控制，維護產品資料的全部有用版本，確保在各個階段能夠獲得產品的完整的技術描述；

    (3)控制、檢查、調整交付狀態構型要求與真實生產後的構型偏差，確保產品的效能、功能特性和物理特性與產品的需求、設計和使用資訊之間的一致性。

    

目前來看，大多製造企業在實施構型管理過程中，已經改變了原來基於圖紙的構型管理模式，逐步建立了基於零件或模組的構型管理模式，即通過產品資料管理系統建立產品結構，並以之為主線建立產品各環節和各組成部分的關聯，進行產品的構型管理和控制。但在構型紀實、構型驗證和稽核驗證環節中，其本質和還是沿用了傳統模式下的構型管理機制，尤其是在物理構型的稽核環節，其分為功能構型稽核和物理構型稽核，功能構型稽核是檢查構型項是否實現了需求定義的效能、功能和介面特性要求；物理構型稽核是檢查物理構型項是否與圖紙或模型、技術規範、技術資料、質保資料和試驗記錄等的一致性要求。其最終目的是為了保證最終的物理產品構型與需求、設計、製造和交付整個生命週期的閉環。現有的構型管理方法往往是通過對研製過程中的檔案、產品和記錄(包括構型清單、規範、二維圖樣、 維模型、操作檢驗記錄等)的逐項檢查，以及對各種程式、流程和作業系統的評估，來檢驗產品的設計是否滿足效能和功能要求，以及產品的狀態是否已被準確地記錄在檔案之中 。基於這種工作模式，雖然有產品資料管理等系統的輔助，技術人員和構型稽核人員也需要花費大量的時間聚焦在產品圖紙、產品模型和各種資料包表之間的比對和維護當中，效率極低且容易出錯。

    隨著全三維研製模式和智慧製造技術的發展和深入應用，對產品構型管理提出了更高的要求：

  

 (1)客戶個性化需求增強，產品的設計構型多變，產品構型管理過程需要動態響應；

  (2)智慧化裝置的大量採用，要求產品研製過程中構型資料的快速收集、提取和實時反饋；

  (3)產品研製的全生命週期過程中，產品構型資料需要進行全面分析和維護。以改善設計和製造工藝過程，改善產品質量。

    顯然傳統的構型管理方法已不能適應當前構型管理的高效的動態響應要求，因此需要一種高效可控的構型資料管理和控制機制，來實現產品研製全生命週期過程中產品構型資料的快速收集、提取和高效追溯。

 

基於數字孿生模型的產品構型管理

    數字孿生通過在虛擬空間中構建真實物理世界中的產品模型，通過物理系統向賽博空間數字化模型的反饋，實現了閉環的研製過程。數字孿生的關鍵技術包括數字化定義、資料檢測與採集、大資料分析、多物理場建模等諸多技術，其中最基礎也是關鍵的是如何構建一個包含產品全生命週期全過程的全要素的產品模型，這個產品模型能夠實現與物理真實世界的一一對映。這樣包含了產品物理研製全過程全要素的產品模型，則可以在產品構型驗證和稽核的過程中，建立與相關研製資料之間的關聯，省去了原來傳統構型紀實和構型驗證稽核過程中人工進行模型和研製資料之間的對比工作，大大增加了稽核效率和一致性判斷。同時，產品數字孿生模型中包含了產品的構型狀態資料也為構型更改控制過程中實現快速動態響應，預見產品質量和製造過程、推進設計和製造的高效協同、確保設計和製造的準確執行提供了基礎。基於產品數字孿生模型的產品構型資料定義與反饋過程如圖3所示。構型項在研製的全生命週期過程中，一般會經歷設計、工藝規劃、生產製造、檢驗檢測等全過程，相關的構型資料會在產品不斷演變和向後拓延的過程中，不斷豐富和完善，相應的產品設計和研製資料與模型特徵建立關聯，從而實現模型驅動的產品研製過程。針對構型管理過程中的構型標識、構型控制、構型紀實、構型稽核與驗證而言，也恰恰實現了模型驅動的產品構型資料的收集、採集和實時反饋的過程。

 
圖3 基於數字孿生模型的構型資料定義與反饋過程

    在基於數字孿生的產品構型資料定義與反饋過程中，一個非常重要的關鍵技術就是需要實現基於語義的產品模型表達。所謂的本體是為了描述真實世界中客觀物件所隱含的語義資訊而誕生的。W3C推薦採用OWL語言作為一種本體描述語言，其具有統一語法格式、明確語義。對於特定領域和應用範同，根據領域知識，利用OWL本體語言，可以定義OWL類及OWL屬性，實現領域本體構建。在基於本體的產品數字孿生模型建模過程中，可以構建以設計模型為父類、幾何特徵和構型資料為子類的組織形式，其中幾何特徵子類用來描述模型的實體資訊和尺寸與公差資訊；構型資料子類描述產品的構型技術狀態資訊。圖4為包含構型資料的零件數字孿生模型的本體表達框架。

     
圖4 包含構型資料的數字孿生模型本體表達

    幾何特徵子類的本體表達抽取了5類常見特徵作為研究物件，包括凸臺(Pad)、凹槽(Pocket)、旋轉體(Shaft)、加強筋(Stiffener)和也(Hole)，建立了基於草圖的特徵本體分類及資料屬性。以“Hole”類為例，可將其分為簡單孔(Simple—Hole)與複雜孔(Complex—Hole)。對於“Simple—Hole”類，包括兩個屬性：

    · 孔深度(has—Holedepth)：

    · 孔直徑(has—Holediameter)。

    對於“Complex—Hole”，以沉頭孔(Counterbored—Hole)為例，包括4個屬性：

    · 沉頭直徑(has—Boreddiameter)

    · 沉頭深度(has—Boreddepth)

    · 孔直徑(has—Holediametet)

    · 孔深度(has—Holedepth)

    構型資料子類包括設計資料(Design—Data)、製造資料(Manufacture—Data)和檢測資料(Inspection—Data)。以“Inspection—Data” 的檢測反饋(Inspection—Spaceholder)子類為例,可包括3個屬性：

    · 內容(has—Content)

    · 連結(has—URL)

    · 物件關聯(has—reliance)

    其中內容(has—Content)屬性用來描述檢測反饋的資料，連結(has—URL)用來描述檢測用到的外部連結；物件關聯(has—reliance)屬性用來描述特徵與構型反饋資料之間的關聯關係。由此，構建的基於本體的產品數字孿生模型可以與相應的構型資料關聯在一起，實際的物理產品研製過程中的相關技術狀態資料也可以與之建立關聯關係，從而可以基於產品數字孿生模型實現構型資料的紀實，進而實現全三維研製模式下模型驅動的構型資料快速追溯和快速響應。

結束語

    全三維研製模式下對產品的構型管理提出了更高的要求和挑戰。產品數字孿生模型能持續積累產品設計、製造和檢驗全生命週期過程的相關資料和知識。並可以不斷地實現重用和改進，其通過動態感知、儲存和呈現產品全生命週期的構型資訊，從而可以實現產品構型資料的管理、追蹤和一致性維護，實現產品構型在全生命週期過程中的視覺化和透明化。本文目前僅探索了一種包含產品構型資訊的產品數字孿生模型的構建框架和基於本體的表達方式，以期為全三維研製模式下的產品構型管理提供一個可行的技術解決方案。隨著研究的逐步深入，基於產品數字孿生模型的構型管理方法不僅可以高效實時地記錄和反映產品的構型狀態，而且可以基於反饋同的產品構型資料進行大資料統計和分析，從而改進產品研製流程，提高產品設計質量。

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不可忽視的輕量級三維視覺化技術

 e-works黃菊鋒

如何對大規模的資料模型進行高效能的瀏覽、傳輸、共享，一度成為了製造企業關注的焦點問題。這其中涉及到對三維模型的輕量化處理和視覺化的瀏覽兩方面的技術。

場景一：某鐵路企業，在PDM系統中線上瀏覽一個由2萬個零件組成的三維模型裝配圖，但開啟該模型需花費1個多小時。

場景二：某航天企業，對擁有8萬個零部件的12G火箭整箭數模進行瀏覽，通過三維CAD軟體開啟需要1.5小時，通過國內某三維輕量化瀏覽器開啟僅需10分鐘，並可實現15幀以上高效能瀏覽。

場景三：某模具企業，已在其鉗工車間廣泛應用三維輕量化瀏覽器，鉗工可以在電腦上直接瀏覽含有註釋的三維資料及技術指導，確定各個元件之間的三維位置關係，直觀區分加工面、非加工面，加工精度不同的面，並主動在數模上進行簡單的測量，大大提高了鉗工的工作效率。

 

近年來，隨著三維CAD軟體的普及應用，越來越多的製造企業以3D模型為資料基礎，作為設計、工藝、製造、售後與管理人員以及供應商、合作伙伴或客戶等企業內外的溝通與交流媒介。

 

但是，三維模型源資料複雜程度高、資料規模龐大，受限於本地網路頻寬的限制，在上傳資料或者進行瀏覽的時候，不可避免的會出現延遲甚至無法上傳以及所傳檔案幾何資訊缺失，或開啟檔案需要花費較長時間等情況（如場景一）。

 

另外，除了設計部門，工藝、生產、銷售等部門也不需要對三維模型進行編輯修改，只是瀏覽批註即可，因此也沒有必要去開啟三維CAD/PDM軟體或佔用一個軟體的許可證。也許僅僅一個三維瀏覽器，便可以解決三維下廠的問題（如場景三）。

 

最後，不同企業往往根據自身需求選用不同的三維設計平臺，甚至部分企業內部也會選用不同三維設計軟體。但是CAD軟體所生成的產品三維模型檔案各不相同，資料不能相容，模型無法開啟，導致資料交流與共享困難。儘管為了解決CAD系統的相容問題，國際上出具了一系列有代表性的資料交換格式，如美國的IGES，德國的VDAIS、VDAFS，法國的SET等，但仍然會出現三維繫統開啟檔案時間長，模型特徵及標註資訊在轉制換過程資訊丟失，不同系統生成的中性檔案格式不能在其他系統中正確開啟等問題。

 

因此，如何對大規模的資料模型進行高效能的瀏覽、傳輸、共享，並使三維模型的視覺化與三維CAD軟體無關，一度成為了製造企業關注的焦點問題。這其中涉及到對三維模型的輕量化處理和視覺化的瀏覽兩方面的技術。

 何謂三維模型輕量化技術？

 

三維模型輕量化是指通過去除三維模型的非幾何資訊，僅保留產品的結構和幾何拓撲關係，以大量減少三維檔案所佔用的儲存空間，輕量化後的檔案可以通過瀏覽器軟體或其它方式實現對原始產品三維造型圖形進行檢視、新增標註和註釋等便利性互動操作。

 

    從CAD模型到輕量化模型(來源於網路)

何謂三維視覺化技術？

 

三維視覺化主要是指通過讀取三維CAD格式檔案來對產品設計模型進行檢視。這裡的三維CAD格式檔案分為兩種，一種是原始CAD軟體生成的資料格式，另一種就是輕量化檔案格式。

 

盤點相關解決方案

 當前，無論是針對三維視覺化還是三維模型的輕量化方面，都有相關的解決方案。例如，應用得比較廣泛的企業級視覺化解決方案AutoVue，這一款由Oracle推出的產品，最大的特點是能夠讀取超過450種不同格式的檔案。當前大部分的國產PDM產品裡都通過整合AutoVue瀏覽器，以幫助企業可以在PDM系統裡不呼叫三維CAD軟體的情況下，直接檢視零件或裝配的三維模型。

 

另外，還有一部分廠商推出了輕量級的三維視覺化解決方案，包括輕量化格式和視覺化的方案。即能夠在保留三維模型基本資訊前提下，將原始的三維模型檔案進行壓縮，變為只有原格式1/10~1/70大小的檔案格式，並且可以通過瀏覽器軟體對輕量化的檔案格式實現流暢瀏覽與操作。

 

 

    輕量級三維視覺化解決方案的思路

如：山大華天軟體的三維輕量化瀏覽器Sview，不僅可以直接讀取主流三維CAD資料，並將這些3D格式的模型檔案轉換成輕量化的SVL模型；而且提供三維模型的輕量化瀏覽、輕量化裝配、虛擬漫遊、協同會議、3D批註及註釋、3D裝配工藝模擬、CAVE（沉浸式模擬）、互動式電子技術手冊製作（IETM）等功能；同時還支援Windows、安卓和iOS等平臺，可以實現移動化的應用。

    通過Sview進行三維模型標註 

Adobe 公司推出的Acrobat 3D能夠從word、excel和PowerPoint等工具中匯入各種主流CAD檔案，轉換成U3D格式，並可以通過Adobe Reader（PDF瀏覽器）來開啟和使用這些檔案，實現對3D圖形進行旋轉、縮放、斷面等相對複雜的處理。

 

西門子的輕量化可視解決方案可將三維CAD模型，通過Teamcenter或三維軟體的介面直接儲存為輕量化的JT檔案， 並應用JT瀏覽器JT2GO實現任意非編輯操作，例如瀏覽、放大縮小、旋轉、剖切、測量、標註甚至列印。

此外，達索、Autodesk、PTC也推出了各自專屬的三維輕量化格式，以及Web瀏覽器或其方式進行瀏覽。

與Adobe、華天軟體等一樣，也支援多資料格式讀取還包括Solidworks和天喻軟體，Solidworks是將格式統一轉換為eDrawings格式（一種極度壓縮的、可通過電子郵件傳送的、自行解壓和瀏覽的特殊檔案）；天喻的 InteVue是將三維模型輕量化成統一的資料格式，然後再進行資料瀏覽。

    各廠商推出的輕量級三維視覺化解決方案

 

輕量級三維視覺化技術的應用

儘管輕量級三維視覺化解決方案只是大部分廠商產品線中很小的一部分，基本上是三維CAD或PDM產品的一個免費附屬程式或外掛，但是對製造企業的作用卻不言而喻。

（1）在協同設計方面，企業管理人員、工藝、製造、銷售等部門可在瀏覽設計模型後將自己的評論或建議以文字或圖形的方式放在設計文件中，讓設計人員在第一時間發現問題解決問題，縮短研發週期，提高產品品質。特別是當今已是需求為王的時代，銷售部門可以更快的將客戶需求反映到設計文件中，對於提高客戶滿意度、產品競爭力具有重要的意義。

（2）在變更管理和流程審籤方面，相關審批人員可快速瀏覽產品BOM、結構、裝配等，並使用3D註釋新增意見，有效提高了審籤的速度。

 （3）在三維干涉檢查方面，能夠檢查不同專業之間的三維模型是否存在干涉，通過圖示化的方式展現裝配存在問題的地方，並由相關的設計人員最終確定模型之間是否發生干涉，及時發現產品中存在的問題。

    基於InteVue 的輕量化模型的干涉檢查

    （4）在提導三維裝配方面，將含有註釋和PMI資料的模型、產品的裝配動畫等下發給車間，生產人員在車間的電腦上用視覺化瀏覽器即可檢視三維資料，有指導性地完成安裝除錯。

當然，以上只在輕量級的三維視覺化技術的部分功能應用，其還被應用於產品銷售展示、維修維護、異構系統的輕量化裝配、企業間工程圖紙和3D模型的資訊傳遞等多個方面。

 結語

 

由於部分三維視覺化解決方案只支援少量的三維CAD格式，大部分廠商只支援自己特有檔案格式，以及與PDM/PLM、ERP等系統的整合性差等因素，在一定程度上阻礙了輕量級三維視覺化技術更廣泛的應用。

但是，全三維設計、網路協同設計等已成為主流，輕量級的三維視覺化技術可幫助製造企業直接將輕量化三維模型下發到工藝、製造、檢驗和維護維修部門以及供應商、客戶等，並通過視覺化的工具實現更好的溝通交流、資料共享。筆者相信，隨著輕量級視覺化解決方案功能的不斷完善與加強，特別是輕量化格式的統一性及瀏覽器開放性的改善，它必將成為製造企業協同共享的重要工具，實現全三維的必要支撐。

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

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產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

長按上方二維碼關注微信公眾號： AI-CPS，更多資訊回覆：

新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

本文系“產業智慧官”（公眾號ID：AI-CPS）收集整理，轉載請註明出處！

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