Pandas庫的使用--Series

LHBlog發表於2017-12-10

一。概念

Series相當於一維陣列。

1.呼叫Series的原生方法建立

import pandas as pd

s1 = pd.Series(data=[1,2,4,6,7],index=['a','b','c','d','e'])# index表示索引
print(s1['a'])
print(s1[0])
print(s1[:3])# 在Series中切片是一個閉合區間表示Series中0-3的元素

print(s1['a':'d']) # 範圍是一個閉合

print(s1[['a','d']]) #用逗號隔開，表示分別取這兩個元素 注意  這裡用兩個中括號括起來

 

2.使用字典生成Series

 

sdata = {'beijing':45000, 'shanghai':71000, 'guangzhou':16000, 'shengzheng':5000}
obj3 = Series(sdata)
print(obj3)
print("-"*40)






states = ['hangzhou', 'shanghai', 'guangzhou','beijing']
obj4 = Series(sdata, index = states) # 索引重置 使用字典生成Series，並額外指定index，不匹配部分為NaN。
print(obj4)




# #替換index 索引替換




obj.index = ['Bob', 'Steve', 'Jeff', 'Ryan']
print(obj)




#Series相加，相同索引部分相加。不相同的索引部分為NaN
print(obj3 + obj4)













 


 二。Series的相關特性及函式




from pandas import Series

#用陣列生成Series ,預設情況下使用數字索引
obj = Series([4, 7, -5, 3])
print(obj)


print(obj.values)
print(obj.index)
print(obj.shape,obj.ndim) # 這裡 shape表示每一個維度的數量， ndim表示的是維度






 




obj2 = Series([4, 7, -5, 3], index = ['d', 'b', 'a', 'c'])

print(obj2.index)
print(obj2['a'])
obj2['d']=6 #替換Series中的元素


print(obj2)
# print(obj2[:3]) # 數字的下標還存在，也可以分片
# print(obj2[['c', 'a', 'd']]) #獲取索引a,c,d的值
# print(obj2[obj2 > 0])  # 找出大於0的元素


# print('b' in obj2) # 判斷索引是否存在
# print('e' in obj2)
# print("-"*40)




 




# # #指定Series及其索引的名字obj4.name = '我定義的名字'obj4.index.name = 'index'print(obj4)



 








 


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