AI人工智慧專業詞彙集

作為最早關注人工智慧技術的媒體，機器之心在編譯國外技術部落格、論文、專家觀點等內容上已經積累了超過兩年多的經驗。期間，從無到有，機器之心的編譯團隊一直在積累專業詞彙。雖然有很多的文章因為專業性我們沒能盡善盡美的編譯為中文呈現給大家，但我們一直在進步、一直在積累、一直在提高自己的專業性。

兩年來，機器之心編譯團隊整理過翻譯詞彙對照表「紅寶書」，編輯個人也整理過類似的詞典。而我們也從機器之心讀者留言中發現，有些人工智慧專業詞彙沒有統一的翻譯標準，這可能是因地區、跨專業等等原因造成的。舉個例子，DeepMind 的一篇論文中有個詞彙為 differentiable boundary tree，當時機器之心的翻譯為可微分界樹，但後來有讀者表示這樣的譯法如果不保留英文很難明白表達的意思且建議翻譯為可微分邊界樹。

因此，我們想把機器之心內部積累的人工智慧專業詞彙中英對照表開放給大家，希望為大家寫論文、中文部落格、閱讀文章提供幫助。同時，這也是一份開放的表單，希望越來越多的人能夠提供增添、修改建議，為人工智慧的傳播助力。

專案地址：https://github.com/jiqizhixin/Artificial-Intelligence-Terminology

組織形式

讀者在此專案中，可通過以上表盤檢視自己想要了解的專業詞彙。在單個首字母中，表格的組織形式為：英文／縮寫、漢語、來源&擴充套件。

來源&擴充套件是對該詞彙的註解，內容為機器之心往期的相關文章。例如下圖所示的「演算法」，我們關聯到的三篇文章是《迴歸、分類與聚類：三大方向剖解機器學習演算法的優缺點》和《機器學習演算法附速查表》和《深度學習演算法全景圖：從理論證明其正確性》。因此，我們希望不僅能提供相對應的術語，同時還希望能為讀者提供每一個術語的來源和概念上的擴充套件。但由於這一部分工作量較大，我們還將與讀者共同推進這一部分擴充套件的程式。

準確性

本專案中所有英文專業詞彙對照的中文都來自機器之心編譯的文章和系列機器學習教科書（如周志華的《機器學習》和李航的《統計學習方法》等），我們力求在提供準確翻譯的同時保留最常用的形式。同時，為了保證詞彙翻譯的準確性，我們將此專案向讀者開源，並希望能與讀者共同迭代術語的準確度。除此之外，我們還將為每一個詞彙提供來源與擴充套件進一步提升詞彙的置信度。

機器之心術語編譯標準

因為該專案很多術語都是機器之心平常編譯文章所積累的，所以我們首先需要向讀者說明機器之心術語編譯的標準。

常見術語的編譯標準

機器之心常見術語的編譯首先會確保術語的正確性，其次再考慮術語的傳播廣度。例如常見術語。logistic regression，首先機器之心會保證該術語的準確度。我們常見 logistic regression 會翻譯為邏輯迴歸，但中文「邏輯」與 logistic 的含義還是有些差別，因此我們並不太傾向於採用這種譯法。在準確度的基礎上，我們會考慮術語的傳播廣度。例如有學者建議可以將 logistic regression 譯為對數機率迴歸，但鑑於該譯法的傳播度不廣，看到中文並不會馬上檢索到對應英文和概念，所以我們最終在常見術語編譯標準下將 logistic regression 譯為 logistical 迴歸。機器之心在對常見術語編譯時並不會保留英文，也不會做進一步說明。

非常見術語的編譯標準

機器之心在編譯技術文章或論文時，常常會遇到非常見的術語。因為像論文那樣的文章是在特定領域下為解決特定問題而規範化書寫的，所以就會存在較多的非常見的術語。而機器之心在編譯非常見術語時，唯一的標準就是準確性，通常我們也會保留英文。因為非常見術語通常是數學、神經科學和物理學等領域上的專業術語，機器之心會盡可能地借鑑其他領域內的譯法和意義而確定如何編譯。例如 fixed-point theorem，在參考數學的情況下，我們會更傾向於譯為不動點定理，fixed-point 譯為不動點而不是定點。

歧義術語的編譯標準

還有很多術語其實是有歧義的，而對於這一類詞，機器之心的編譯標準會根據語義進行確定，因此也會有一些誤差。例如 bias 在描述神經網路層級單元時可以譯為偏置項。而在描述訓練誤差和與叉驗證誤差間的關係或學習曲線時，bias 可以譯為偏差。這樣的例子還有很多，比如 Stationary 在馬爾可夫模型中可譯為穩態分佈（Stationary distribution），在最優化問題中可譯為駐點（Stationary point），而在涉及博弈論或對抗性訓練時，其又可能表達為靜態。
以上是機器之心大概編譯術語的標準，雖然我們在常用術語的編譯上錯誤率相對較少，但在非常見術語和歧義術語上仍然會出現一些錯誤。尤其是在非常見術語的編譯上，沒有特定的背景知識很容易在編譯上出現誤差。因此我們希望能與讀者共同加強術語的編譯質量。

詞彙更新

本詞彙庫目前擁有的專業詞彙共計 500 個，主要為機器學習基礎概念和術語，同時也是該專案的基本詞彙。機器之心將繼續完善術語的收錄和擴充套件閱讀的構建。詞彙更新主要分為兩個階段，第一階段機器之心將繼續完善基礎詞彙的構建，即通過權威教科書或其它有公信力的資料抽取常見術語。第二階段機器之心將持續性地把編譯論文或其他資料所出現的非常見術語更新到詞彙表中。
讀者的反饋意見和更新建議將貫穿整個階段，並且我們將在專案致謝頁中展示對該專案起積極作用的讀者。因為我們希望術語的更新更具準確度和置信度，所以我們希望讀者能附上該術語的來源地址與擴充套件地址。因此，我們能更客觀地更新詞彙，並附上可信的來源與擴充套件。

Letter A

Accumulated error backpropagation 累積誤差逆傳播
Activation Function 啟用函式
Adaptive Resonance Theory/ART 自適應諧振理論
Addictive model 加性學習
Adversarial Networks 對抗網路
Affine Layer 仿射層
Affinity matrix 親和矩陣
Agent 代理 / 智慧體
Algorithm 演算法
Alpha-beta pruning α-β剪枝
Anomaly detection 異常檢測
Approximation 近似
Area Under ROC Curve／AUC Roc 曲線下面積
Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智慧
Artificial Intelligence/AI 人工智慧
Association analysis 關聯分析
Attention mechanism 注意力機制
Attribute conditional independence assumption 屬性條件獨立性假設
Attribute space 屬性空間
Attribute value 屬性值
Autoencoder 自編碼器
Automatic speech recognition 自動語音識別
Automatic summarization 自動摘要
Average gradient 平均梯度
Average-Pooling 平均池化

Letter B

Backpropagation Through Time 通過時間的反向傳播
Backpropagation/BP 反向傳播
Base learner 基學習器
Base learning algorithm 基學習演算法
Batch Normalization/BN 批量歸一化
Bayes decision rule 貝葉斯判定準則
Bayes Model Averaging／BMA 貝葉斯模型平均
Bayes optimal classifier 貝葉斯最優分類器
Bayesian decision theory 貝葉斯決策論
Bayesian network 貝葉斯網路
Between-class scatter matrix 類間散度矩陣
Bias 偏置 / 偏差
Bias-variance decomposition 偏差-方差分解
Bias-Variance Dilemma 偏差 – 方差困境
Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 雙向長短期記憶
Binary classification 二分類
Binomial test 二項檢驗
Bi-partition 二分法
Boltzmann machine 玻爾茲曼機
Bootstrap sampling 自助取樣法／可重複取樣／有放回取樣
Bootstrapping 自助法
Break-Event Point／BEP 平衡點

Letter C

Calibration 校準
Cascade-Correlation 級聯相關
Categorical attribute 離散屬性
Class-conditional probability 類條件概率
Classification and regression tree/CART 分類與迴歸樹
Classifier 分類器
Class-imbalance 類別不平衡
Closed -form 閉式
Cluster 簇/類/叢集
Cluster analysis 聚類分析
Clustering 聚類
Clustering ensemble 聚類整合
Co-adapting 共適應
Coding matrix 編碼矩陣
COLT 國際學習理論會議
Committee-based learning 基於委員會的學習
Competitive learning 競爭型學習
Component learner 元件學習器
Comprehensibility 可解釋性
Computation Cost 計算成本
Computational Linguistics 計算語言學
Computer vision 計算機視覺
Concept drift 概念漂移
Concept Learning System /CLS 概念學習系統
Conditional entropy 條件熵
Conditional mutual information 條件互資訊
Conditional Probability Table／CPT 條件概率表
Conditional random field/CRF 條件隨機場
Conditional risk 條件風險
Confidence 置信度
Confusion matrix 混淆矩陣
Connection weight 連線權
Connectionism 連結主義
Consistency 一致性／相合性
Contingency table 列聯表
Continuous attribute 連續屬性
Convergence 收斂
Conversational agent 會話智慧體
Convex quadratic programming 凸二次規劃
Convexity 凸性
Convolutional neural network/CNN 卷積神經網路
Co-occurrence 同現
Correlation coefficient 相關係數
Cosine similarity 餘弦相似度
Cost curve 成本曲線
Cost Function 成本函式
Cost matrix 成本矩陣
Cost-sensitive 成本敏感
Cross entropy 交叉熵
Cross validation 交叉驗證
Crowdsourcing 眾包
Curse of dimensionality 維數災難
Cut point 截斷點
Cutting plane algorithm 割平面法

Letter D

Data mining 資料探勘
Data set 資料集
Decision Boundary 決策邊界
Decision stump 決策樹樁
Decision tree 決策樹／判定樹
Deduction 演繹
Deep Belief Network 深度信念網路
Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN 深度卷積生成對抗網路
Deep learning 深度學習
Deep neural network/DNN 深度神經網路
Deep Q-Learning 深度 Q 學習
Deep Q-Network 深度 Q 網路
Density estimation 密度估計
Density-based clustering 密度聚類
Differentiable neural computer 可微分神經計算機
Dimensionality reduction algorithm 降維演算法
Directed edge 有向邊
Disagreement measure 不合度量
Discriminative model 判別模型
Discriminator 判別器
Distance measure 距離度量
Distance metric learning 距離度量學習
Distribution 分佈
Divergence 散度
Diversity measure 多樣性度量／差異性度量
Domain adaption 領域自適應
Downsampling 下采樣
D-separation （Directed separation） 有向分離
Dual problem 對偶問題
Dummy node 啞結點
Dynamic Fusion 動態融合
Dynamic programming 動態規劃

Letter E

Eigenvalue decomposition 特徵值分解
Embedding 嵌入
Emotional analysis 情緒分析
Empirical conditional entropy 經驗條件熵
Empirical entropy 經驗熵
Empirical error 經驗誤差
Empirical risk 經驗風險
End-to-End 端到端
Energy-based model 基於能量的模型
Ensemble learning 整合學習
Ensemble pruning 整合修剪
Error Correcting Output Codes／ECOC 糾錯輸出碼
Error rate 錯誤率
Error-ambiguity decomposition 誤差-分歧分解
Euclidean distance 歐氏距離
Evolutionary computation 演化計算
Expectation-Maximization 期望最大化
Expected loss 期望損失
Exploding Gradient Problem 梯度爆炸問題
Exponential loss function 指數損失函式
Extreme Learning Machine/ELM 超限學習機

Letter F

Factorization 因子分解
False negative 假負類
False positive 假正類
False Positive Rate/FPR 假正例率
Feature engineering 特徵工程
Feature selection 特徵選擇
Feature vector 特徵向量
Featured Learning 特徵學習
Feedforward Neural Networks/FNN 前饋神經網路
Fine-tuning 微調
Flipping output 翻轉法
Fluctuation 震盪
Forward stagewise algorithm 前向分步演算法
Frequentist 頻率主義學派
Full-rank matrix 滿秩矩陣
Functional neuron 功能神經元

Letter G

Gain ratio 增益率
Game theory 博弈論
Gaussian kernel function 高斯核函式
Gaussian Mixture Model 高斯混合模型
General Problem Solving 通用問題求解
Generalization 泛化
Generalization error 泛化誤差
Generalization error bound 泛化誤差上界
Generalized Lagrange function 廣義拉格朗日函式
Generalized linear model 廣義線性模型
Generalized Rayleigh quotient 廣義瑞利商
Generative Adversarial Networks/GAN 生成對抗網路
Generative Model 生成模型
Generator 生成器
Genetic Algorithm/GA 遺傳演算法
Gibbs sampling 吉布斯取樣
Gini index 基尼指數
Global minimum 全域性最小
Global Optimization 全域性優化
Gradient boosting 梯度提升
Gradient Descent 梯度下降
Graph theory 圖論
Ground-truth 真相／真實

Letter H

Hard margin 硬間隔
Hard voting 硬投票
Harmonic mean 調和平均
Hesse matrix 海塞矩陣
Hidden dynamic model 隱動態模型
Hidden layer 隱藏層
Hidden Markov Model/HMM 隱馬爾可夫模型
Hierarchical clustering 層次聚類
Hilbert space 希爾伯特空間
Hinge loss function 合頁損失函式
Hold-out 留出法
Homogeneous 同質
Hybrid computing 混合計算
Hyperparameter 超引數
Hypothesis 假設
Hypothesis test 假設驗證

Letter I

ICML 國際機器學習會議
Improved iterative scaling/IIS 改進的迭代尺度法
Incremental learning 增量學習
Independent and identically distributed/i.i.d. 獨立同分布
Independent Component Analysis/ICA 獨立成分分析
Indicator function 指示函式
Individual learner 個體學習器
Induction 歸納
Inductive bias 歸納偏好
Inductive learning 歸納學習
Inductive Logic Programming／ILP 歸納邏輯程式設計
Information entropy 資訊熵
Information gain 資訊增益
Input layer 輸入層
Insensitive loss 不敏感損失
Inter-cluster similarity 簇間相似度
International Conference for Machine Learning/ICML 國際機器學習大會
Intra-cluster similarity 簇內相似度
Intrinsic value 固有值
Isometric Mapping/Isomap 等度量對映
Isotonic regression 等分迴歸
Iterative Dichotomiser 迭代二分器

Letter K

Kernel method 核方法
Kernel trick 核技巧
Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA 核線性判別分析
K-fold cross validation k 折交叉驗證／k 倍交叉驗證
K-Means Clustering K – 均值聚類
K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近鄰演算法
Knowledge base 知識庫
Knowledge Representation 知識表徵

Letter L

Label space 標記空間
Lagrange duality 拉格朗日對偶性
Lagrange multiplier 拉格朗日乘子
Laplace smoothing 拉普拉斯平滑
Laplacian correction 拉普拉斯修正
Latent Dirichlet Allocation 隱狄利克雷分佈
Latent semantic analysis 潛在語義分析
Latent variable 隱變數
Lazy learning 懶惰學習
Learner 學習器
Learning by analogy 類比學習
Learning rate 學習率
Learning Vector Quantization/LVQ 學習向量量化
Least squares regression tree 最小二乘迴歸樹
Leave-One-Out/LOO 留一法
linear chain conditional random field 線性鏈條件隨機場
Linear Discriminant Analysis／LDA 線性判別分析
Linear model 線性模型
Linear Regression 線性迴歸
Link function 聯絡函式
Local Markov property 區域性馬爾可夫性
Local minimum 區域性最小
Log likelihood 對數似然
Log odds／logit 對數機率
Logistic Regression Logistic 迴歸
Log-likelihood 對數似然
Log-linear regression 對數線性迴歸
Long-Short Term Memory/LSTM 長短期記憶
Loss function 損失函式

Letter M

Machine translation/MT 機器翻譯
Macron-P 巨集查準率
Macron-R 巨集查全率
Majority voting 絕對多數投票法
Manifold assumption 流形假設
Manifold learning 流形學習
Margin theory 間隔理論
Marginal distribution 邊際分佈
Marginal independence 邊際獨立性
Marginalization 邊際化
Markov Chain Monte Carlo/MCMC 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法
Markov Random Field 馬爾可夫隨機場
Maximal clique 最大團
Maximum Likelihood Estimation/MLE 極大似然估計／極大似然法
Maximum margin 最大間隔
Maximum weighted spanning tree 最大帶權生成樹
Max-Pooling 最大池化
Mean squared error 均方誤差
Meta-learner 元學習器
Metric learning 度量學習
Micro-P 微查準率
Micro-R 微查全率
Minimal Description Length/MDL 最小描述長度
Minimax game 極小極大博弈
Misclassification cost 誤分類成本
Mixture of experts 混合專家
Momentum 動量
Moral graph 道德圖／端正圖
Multi-class classification 多分類
Multi-document summarization 多文件摘要
Multi-layer feedforward neural networks 多層前饋神經網路
Multilayer Perceptron/MLP 多層感知器
Multimodal learning 多模態學習
Multiple Dimensional Scaling 多維縮放
Multiple linear regression 多元線性迴歸
Multi-response Linear Regression ／MLR 多響應線性迴歸
Mutual information 互資訊

Letter N

Naive bayes 樸素貝葉斯
Naive Bayes Classifier 樸素貝葉斯分類器
Named entity recognition 命名實體識別
Nash equilibrium 納什均衡
Natural language generation/NLG 自然語言生成
Natural language processing 自然語言處理
Negative class 負類
Negative correlation 負相關法
Negative Log Likelihood 負對數似然
Neighbourhood Component Analysis/NCA 近鄰成分分析
Neural Machine Translation 神經機器翻譯
Neural Turing Machine 神經圖靈機
Newton method 牛頓法
NIPS 國際神經資訊處理系統會議
No Free Lunch Theorem／NFL 沒有免費的午餐定理
Noise-contrastive estimation 噪音對比估計
Nominal attribute 列名屬性
Non-convex optimization 非凸優化
Nonlinear model 非線性模型
Non-metric distance 非度量距離
Non-negative matrix factorization 非負矩陣分解
Non-ordinal attribute 無序屬性
Non-Saturating Game 非飽和博弈
Norm 範數
Normalization 歸一化
Nuclear norm 核範數
Numerical attribute 數值屬性

Letter O

Objective function 目標函式
Oblique decision tree 斜決策樹
Occam’s razor 奧卡姆剃刀
Odds 機率
Off-Policy 離策略
One shot learning 一次性學習
One-Dependent Estimator／ODE 獨依賴估計
On-Policy 在策略
Ordinal attribute 有序屬性
Out-of-bag estimate 包外估計
Output layer 輸出層
Output smearing 輸出調製法
Overfitting 過擬合／過配
Oversampling 過取樣

Letter P

Paired t-test 成對 t 檢驗
Pairwise 成對型
Pairwise Markov property 成對馬爾可夫性
Parameter 引數
Parameter estimation 引數估計
Parameter tuning 調參
Parse tree 解析樹
Particle Swarm Optimization/PSO 粒子群優化演算法
Part-of-speech tagging 詞性標註
Perceptron 感知機
Performance measure 效能度量
Plug and Play Generative Network 即插即用生成網路
Plurality voting 相對多數投票法
Polarity detection 極性檢測
Polynomial kernel function 多項式核函式
Pooling 池化
Positive class 正類
Positive definite matrix 正定矩陣
Post-hoc test 後續檢驗
Post-pruning 後剪枝
potential function 勢函式
Precision 查準率／準確率
Prepruning 預剪枝
Principal component analysis/PCA 主成分分析
Principle of multiple explanations 多釋原則
Prior 先驗
Probability Graphical Model 概率圖模型
Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降
Pruning 剪枝
Pseudo-label 偽標記

Letter Q

Quantized Neural Network 量子化神經網路
Quantum computer 量子計算機
Quantum Computing 量子計算
Quasi Newton method 擬牛頓法

Letter R

Radial Basis Function／RBF 徑向基函式
Random Forest Algorithm 隨機森林演算法
Random walk 隨機漫步
Recall 查全率／召回率
Receiver Operating Characteristic/ROC 受試者工作特徵
Rectified Linear Unit/ReLU 線性修正單元
Recurrent Neural Network 迴圈神經網路
Recursive neural network 遞迴神經網路
Reference model 參考模型
Regression 迴歸
Regularization 正則化
Reinforcement learning/RL 強化學習
Representation learning 表徵學習
Representer theorem 表示定理
reproducing kernel Hilbert space/RKHS 再生核希爾伯特空間
Re-sampling 重取樣法
Rescaling 再縮放
Residual Mapping 殘差對映
Residual Network 殘差網路
Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻爾茲曼機
Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性
Re-weighting 重賦權法
Robustness 穩健性/魯棒性
Root node 根結點
Rule Engine 規則引擎
Rule learning 規則學習

Letter S

Saddle point 鞍點
Sample space 樣本空間
Sampling 取樣
Score function 評分函式
Self-Driving 自動駕駛
Self-Organizing Map／SOM 自組織對映
Semi-naive Bayes classifiers 半樸素貝葉斯分類器
Semi-Supervised Learning 半監督學習
semi-Supervised Support Vector Machine 半監督支援向量機
Sentiment analysis 情感分析
Separating hyperplane 分離超平面
Sigmoid function Sigmoid 函式
Similarity measure 相似度度量
Simulated annealing 模擬退火
Simultaneous localization and mapping 同步定位與地圖構建
Singular Value Decomposition 奇異值分解
Slack variables 鬆弛變數
Smoothing 平滑
Soft margin 軟間隔
Soft margin maximization 軟間隔最大化
Soft voting 軟投票
Sparse representation 稀疏表徵
Sparsity 稀疏性
Specialization 特化
Spectral Clustering 譜聚類
Speech Recognition 語音識別
Splitting variable 切分變數
Squashing function 擠壓函式
Stability-plasticity dilemma 可塑性-穩定性困境
Statistical learning 統計學習
Status feature function 狀態特徵函
Stochastic gradient descent 隨機梯度下降
Stratified sampling 分層取樣
Structural risk 結構風險
Structural risk minimization/SRM 結構風險最小化
Subspace 子空間
Supervised learning 監督學習／有導師學習
support vector expansion 支援向量展式
Support Vector Machine/SVM 支援向量機
Surrogat loss 替代損失
Surrogate function 替代函式
Symbolic learning 符號學習
Symbolism 符號主義
Synset 同義詞集

Letter T

T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T – 分佈隨機近鄰嵌入
Tensor 張量
Tensor Processing Units/TPU 張量處理單元
The least square method 最小二乘法
Threshold 閾值
Threshold logic unit 閾值邏輯單元
Threshold-moving 閾值移動
Time Step 時間步驟
Tokenization 標記化
Training error 訓練誤差
Training instance 訓練示例／訓練例
Transductive learning 直推學習
Transfer learning 遷移學習
Treebank 樹庫
Tria-by-error 試錯法
True negative 真負類
True positive 真正類
True Positive Rate/TPR 真正例率
Turing Machine 圖靈機
Twice-learning 二次學習

Letter U

Underfitting 欠擬合／欠配
Undersampling 欠取樣
Understandability 可理解性
Unequal cost 非均等代價
Unit-step function 單位階躍函式
Univariate decision tree 單變數決策樹
Unsupervised learning 無監督學習／無導師學習
Unsupervised layer-wise training 無監督逐層訓練
Upsampling 上取樣

Letter V

Vanishing Gradient Problem 梯度消失問題
Variational inference 變分推斷
VC Theory VC維理論
Version space 版本空間
Viterbi algorithm 維特比演算法
Von Neumann architecture 馮 · 諾伊曼架構

Letter W

Wasserstein GAN/WGAN Wasserstein生成對抗網路
Weak learner 弱學習器
Weight 權重
Weight sharing 權共享
Weighted voting 加權投票法
Within-class scatter matrix 類內散度矩陣
Word embedding 詞嵌入
Word sense disambiguation 詞義消歧

Letter Z

Zero-data learning 零資料學習
Zero-shot learning 零次學習