Insight spring-task:executor

最近優化跑數的job，主要思路是序列拆分為並行，執行單元重構（呼叫外部介面需要非同步）。

首先，嘗試了guava 的ListeningExecutorService，對於多執行緒的操作確實非常方便。但不適用於我們這個場景，併發的粒度沒有那麼細，相對於實時響應的系統，job 不需要這樣複雜的編碼。

然後，繼續使用喜愛的spring @Async，編碼量小，體現更多的是設計，只要合理拆分執行單元，就可以輕鬆達到優化的效果。

使用過程中，針對task:executor 實現記錄如下：

1.  不指定executor，spring 提供預設的多執行緒實現SimpleAsyncTaskExecutor （為每個task 建立Thread）。

2.  如果指定executor，則根據引數最終建立ThreadPoolExecutor。

3.  引數pool-size，可以為n or n-m 表示式，只配置n，相當於core-size = max-size = n；配置n-m，相當於配置core-size = n, max-size = m。

4.  引數queueCapacity，rejection-policy 相對應，預設情況是queue滿， abort。

5.  引數keep-alive，具體初始化為ThreadPoolExecutor 的keepAliveTime，單位為s。

例項化： new ThreadPoolExecutor(this.corePoolSize, this.maxPoolSize, this.keepAliveSeconds,TimeUnit.SECONDS, queue, threadFactory, rejectedExecutionHandler);