新能源汽車作為現代科技與環保理念的完美結合，其普及和應用本應帶給人們更加便捷和綠色的出行體驗。然而，近年來新能源汽車充電火災事故的頻發，無疑給這一領域投下了巨大的陰影。這不禁讓人深思，為何這一先進的交通工具在充電過程中會引發火災事故。
從技術層面來看，新能源汽車的充電系統涉及到複雜的電子裝置和電氣線路。這些裝置和線路在設計和製造過程中，如果存在任何微小的缺陷或隱患，都可能成為火災的導火索。此外，充電過程中的電流和電壓控制也是至關重要的，一旦控制不當，就可能引發短路、過載等安全問題。
從使用層面來看，使用者對新能源汽車的充電操作也可能存在不當之處。例如，使用非正規或不合格的充電裝置、在不適宜的環境下進行充電、充電過程中忽視安全警示等，都可能引發火災事故。
再者，新能源汽車市場的快速發展也帶來了一些挑戰。隨著新能源汽車的普及，充電設施的需求也日益增長。然而，充電設施的建設和管理卻往往滯後於市場需求，導致一些充電設施存在安全隱患。
TSINGSEE青犀&觸角雲在當前新能源汽車充電起火事故多發的現實背景下，推出了基於影片智慧分析技術的充電樁消防安全影片視覺化智慧監管方案。本方案利用先進的影片分析技術，實現對新能源汽車充電過程中起火事件的智慧監控和預警。透過藉助高畫質攝像頭、智慧分析技術和網路傳輸技術、影片監控技術等，構建起一套全面、高效、實時的監管體系，確保新能源汽車充電安全，實現對充電樁站點的智慧化監管和運營。
1）監控裝置部署：在充電樁站點安裝高畫質攝像頭/AI煙火檢測攝像頭，全面覆蓋新能源汽車充電站點的關鍵區域。攝像頭應具備高解析度、低光照條件下的良好表現，以確保拍攝到的影片畫面清晰、穩定。
2）影片智慧分析：將現場部署的攝像頭接入到AI智慧分析閘道器或AI演算法中臺，對拍攝到的實時影片畫面進行智慧分析。利用深度學習煙火識別演算法，實現對煙霧、火焰的快速、準確識別。
3）煙火告警：一旦發現異常情況，如煙霧、火焰等，系統將立即觸發報警，發出聲光報警訊號，並自動將報警資訊推送至相關管理人員的手機或電腦上，提醒管理人員及時採取措施進行滅火，並通知車主。
- AI煙火檢測攝像機：內建煙火識別演算法，可識別火焰、白煙、黑煙、黃煙、灰煙，響應速度快；
- AI智慧分析閘道器V4：支援紅色、橙色和黃色火焰檢測；支援白煙、灰白煙、黃煙、彩煙、黑煙、灰黑煙等不規則的煙霧檢測；
- AI演算法中臺：支援深橘黃色、非半透明色的火焰目標檢測、煙霧檢測等。
TSINGSEE青犀AI智慧分析閘道器V4硬體內建的煙火識別演算法或接入煙火檢測攝像機，可對現場進行實時影片監控與煙火識別分析，當檢測到疑似煙霧、火焰、火點的場景時，將透過主動預警推送的方式，進行抓拍與告警，告警還能透過彈窗、提示音等方式提醒管理人員及時檢視和處理。此外，智慧分析閘道器V4還支援物聯網感測器接入，透過接入煙感、溫溼度等感測器，收集實時監測的溫溼度資料和煙霧感應狀態，極大提高對現場消防隱患的多維感知能力。
TSINGSEE青犀&觸角雲新能源汽車充電樁消防安全煙火監測方案，不僅能夠實現對新能源汽車充電過程中起火事件的智慧監控和預警，還能夠提高充電站點的安全管理水平，保障人民群眾的生命財產安全。