人工智慧是什麼？

    人工智慧是什麼？什麼是人工智慧？人工智慧是未來發展的必然趨勢嗎？以後人工智慧技術真的能達到電影裡機器人的智慧水平嗎？如果技術成熟的那一天，人類文明的勝利果實會不會被機器人給奪走？如果真有那麼一天，各式各樣的機器人將會被衍生出來。

    大家不妨試想一下，在一個只有機器人的國度裡，“物競天擇、適者生存”這樣的法則在機器人界裡還適用嗎？ 會有種族信仰嗎？（原諒我在這天馬行空一下~）

    這些問題的產生和提出都可以歸結於人工智慧技術的高速發展。

    作為創新型人工智慧技術領域的典型代表——機器人，當仁不讓的成為創新技術產業裡的掌上明珠，也是資訊時代轉向智慧時代的標誌和結點。而隨著工業4.0的引入以及“網際網路+”不斷對傳統行業的滲透，已對整個人工智慧領域起著推波助瀾的作用。

    我們知道，機器人從電影銀屏中走進現實生活裡，一定程度上反映了當前市場的供需關係，另一方面則說明大眾在生活質量方面提出了更高的要求，希望能有越來越多的智慧工具來幫助自己完成一些事情。比如掃地機器人、陪伴機器人等等。這兩點都直接影響著人工智慧的發展。

    而我們知道，人工智慧機器人一般分為工業機器人和服務機器人。其實很好理解，工業機器人就是工廠中常見的類似機械臂，能夠代替工人更高效的完成簡單且重複率高的流水線上的工作。

    說到第二類服務機器人時，先給大家科普一下，當前人工智慧大致分為三個階段：弱人工智慧階段、強人工智慧階段、超強人工智慧階段。

    怎麼評定機器人處於什麼階段呢，一般都以機器人的“智商度”作為衡量標準。這其實也和“人工智慧”領域本身很好的銜接對應了。

    回到文章題目本身，什麼是人工智慧？“人工智慧”是不是可以簡單的理解為“人工”與“智慧”的完美結合呢？關於這個問題，仁者見仁智者見智。

    現在繼續剛才的話題，以目前服務機器人的智商度來看的話，當前人工智慧雖然在不斷高速前進，但還是處於弱人工智慧向強人工智慧過渡的階段。阻礙前行的因素很多，要攻克的技術難點也很多，但這些問題在人工智慧領域的專家來看，技術的積累都只是時間問題，對人工智慧技術做更進一步剖析的話，其實就是“演算法”+“海量資料”。更通俗一點就是：在海量的資料中通過不斷優化的演算法來組建適合的資料群組。單從這一點就可以看出，資料的大量積累也是需要經過長時間才能做到的，這也是為什麼人工智慧領域只有大公司、企業以及科研機構才能有時間、有金錢和精力去投入。

    說了那麼多關於人工智慧機器人的發展，我們來看看當前市面上可以看到的落地化機器人有哪些？，如：法國的人形機器人NAO，軟銀公司的帶有情緒的機器人Pepper等等，大家會發現，這些機器人的硬體都做得足夠的好，尤其是機器人NAO，可以說代表了全世界機器人的硬體製造水平。但是在智商度這塊，也被人們習慣稱之為機器人大腦的這部分其實還是很弱的，由此也就出現了軟體和硬體不平衡的現象。大部分的機器人公司都在硬體上狠下功夫，其機器人擁有一個聰明的大腦便顯得尤為重要。直到現在，人們已經意識到了這個問題，在機器人軟硬體的天平上，已經慢慢從硬體一邊倒的狀態往趨於平衡的狀態靠近。當然，當所有的人都把目光投放在硬體水平的提高上，也有很少一部分的公司專注於機器人大腦的開發，比如圖靈機器人團隊，他們就致力於人機互動層面的軟體技術研發，植入圖靈機器人大腦之後的機器人擁有的智商可以和一個七到八歲孩子匹敵。據瞭解，圖靈機器人團隊已在人工智慧自然語言處理領域長達十數年的研究。 

    個人認為，隨著人工智慧的不斷髮展和技術積累沉澱，機器人一定會呈井噴式爆發，到時會出現各種各樣的機器人，機器人也會變得越來越聰明，而機器人的發展也最會從強人工智慧階段不斷向超強人工智慧階段靠近。對於未來，會不會出現機器人屠殺整個人類的場景呢。關於這個，我和大家一樣，拭目以待吧。