寫了一段時間的文章，漸漸的有一些同行朋友加我，問我怎麼學習資料分析，怎麼擴充自己的視野和提高思考問題的深度，其實這也是我一直在學習的東西，所以在這裡把自己平時關注的和朋友推薦的網站貼在這裡。
鑑於人的視野會隨著成長經歷變化，我會在簡書專題（idatadesign）上持續更新這份名單。

DATA

知乎上的活躍度比較高，你不僅可以看到大牛們發的文章，而且可以看到他們的動態，反正知乎每日N刷。

運營大師兄
秦路，寫的文章非常接地氣，很適合剛入門的資料分析小白。裡面的教程非常詳細和系統，絕對是憨實基礎的好文章。

撩撩資料吧
jiago 王佳東fr，就職於帆軟，寫的東西大多是電商行業的資料化管理。

資料產品的蝶變之路
楊楠楠，楠姐有豐富的資料產品實戰經驗，從事文字挖掘、使用者畫像、報表系統等資料產品工作。想要了解資料產品經理成長體系可以好好閱讀。

資料產品經理生存指南
劉洋，劉洋老師擅長為企業建立全面的資料分體系，主要研究方向是使用者畫像、品牌大資料營銷、企業BI和人工智慧的產品化。他寫的文章可以體現出他對這個行業足夠的深度認識，對於提升思維有很好的幫助。

三生石
陳新濤，現任轉轉資料負責人，曾任美團外賣首任資料PM。
作者寫的文章的廣度和深度都有，很少見到大牛會寫的這麼詳細的，必須多讀幾遍啊！

大資料務虛雜談
彩色螞蟻，專注於大資料平臺建設的實踐分享，絕對乾貨！

大資料探勘雜談
樂平汪二，對大資料探勘有獨到的見解，更新頻率很高。

hirainchen
hirainchen，分享了些個性化推薦和使用者畫像的內容，期待後續產出。

自●視界
閆澤華，今日頭條產品經理，感覺是把內容推薦系統講的最好的作者了，對內容推薦有興趣的旁友絕對不能錯過。

網際網路產品出海
盧爭超，前UC，騰訊海外產品經理，負責UC Browser，微信支付等產品的國際化，現創業中。作者講推薦演算法很有經驗，快去關注吧。

社會化推薦那些事
張小磊，主要分享推薦系統的總結知識。

hanniman
hanniman，前騰訊產品經理，現圖靈機器人-人才戰略官。想要了解人工智慧的看這個專欄夠夠的。

計算廣告
劉鵬老師是計算廣告在國內的佈道者。計算廣告是一項新興的研究課題，它涉及大規模搜尋和文字分析、資訊獲取、統計模型、機器學習、分類、優化以及微觀經濟學等諸多領域的知識。

運營喵是怎麼煉成的（微訊號：yymzylc）
高長寬，感覺知名度和秦路一樣高吧，擅長資料分析和視覺化表達，喜歡研究各種跟資料相關的東東。

修煉大資料（微訊號：studybigdata）
百川，擅長使用者畫像和資料管理平臺。作者寫的文章通俗易懂，值得一讀哈哈。

PS：我推薦的專欄或者公眾號內容比較垂直，但是更新頻率可能不會太高，但是我覺得很多事都是“貴精不貴多”，我相信他們的每一篇文章都值得你們的等待。

UX

Medium
國外的輕量級內容發行平臺，彙集了各行業使用者體驗設計的分享文章。我經常刷的互動設計的專題有uxdesign.cc和UX Planet。

smashingmagazine
開發和設計為主的內容雜誌，分類齊全，包括coding、design、mobile、graphic、UX等。

InVision Blog
國外前沿的設計資訊，包括news、design、inspiration、case study等。

UXmatters
專注使用者體驗話題的社群，包括了research、design、strategy、accessibility等。

UX Booth
使用者體驗網站，包括analytics、research、visual design等。

PS：現在國內有很多翻譯國外熱文發到國內的小蜜蜂，很辛苦啊，比較有代表性的有可樂橙。但是最近也宣佈停更譯文了。不過自己開個翻譯軟體去看外文也沒什麼壓力，有些不通的地方只能人肉翻譯下。

UI

很久以前我也是隻逛逛UI中國和站酷的人，有一次偶然看到了behance，這配色，這排版，這畫風·····如果你的網站有一股揮之不去的傳統經典懷舊風，記得來這裡看一看~

Behance
世界上最大的線上創意社群，使用者分享他們的工作，展示完整專案的地方。

Dribbble
一個設計細節、視覺靈感分享社群。一位知友曾把behance比成大海，把dribbble比作沙灘上的貝殼，這個比喻挺好的。我相信大部分設計師不僅能夠欣賞大海的浩瀚，也能欣賞貝殼的精緻啊。

PM

貼兩個每天早上都會逛得網站，這些做產品的基本會知道，就不詳細介紹了~
人人都是產品經理
PMCAFF

BOOKS

當然建立系統的知識理論當然是要看書了，因為我從小到大不喜歡看書，所以更多的是上網刷文章，但是也漸漸意識到利用碎片化學習的侷限性。

你不能錯過的一份書單：資料分析和產品人員成長的書

推薦書籍的作者開了一個讀書筆記的帖子，用來彙集對資料產品、資料的書，以及資料的文章等相關內容的體驗記錄。我覺得很不錯額。
深度好帖：每天記錄一款新的資料產品或者新的資料案例

帖子裡有一句話我覺得可以作為最後的結語：境界上看到比知道重要，競爭中外部比內部重要，決策中理性比感性重要，執行中原理比技巧重要。

共勉！