雲從科技視訊詳解315人臉識別質疑，今日銀行機場陸續上線

今日，全國首家中學校園e銀行—建行廣東實驗中學校園e銀行開業。校園e銀行正式吹響了從高校向中小學大規模落地的號角。

通過相互合作，建行用智慧技術打造出一套完善的解決方案，充分抓住年輕人的興趣點，讓年輕人願意到校園e銀行，也願意推薦校園e銀行給別人。

校園e銀行內部有刷臉購物機、互動笑臉牆、明星臉、VIP迎賓等人臉識別裝置，學生通過刷臉購物機，可以方便的使用刷臉支付，排除了忘記帶卡的尷尬。

剛好昨天315晚會曾演示如何攻擊人臉識別，那麼校園e銀行的刷臉購物會被照片或視訊攻破嗎？

雲從科技的答案是，不能。

節目中攻破的系統薄弱環節，在人臉識別行業中有一個專有名詞叫“活體檢測”，即系統攝像頭在正確識別人臉是否本人的同時，檢驗是否有人利用照片等手段冒充合法使用者。

照片只是基礎的攻擊手段，雲從科技研究院活體檢測團隊田國棟博士解答道，目前活體攻擊主要以下幾類：

1、央視演示的視訊合成技術；（技術要求高）

通過face2face技術將一個人臉部影象替換到另一個人臉上，從而實現“換臉”。紅外活體與靜默活體技術可以防禦。

2、注入應用繞過活體檢測；（技術要求高）

通過黑客技術攻破APP，根據APP開發者的技術水平攻破難度不同。提升APP安全性可以防禦。

3、視訊攻擊繞過活體檢測；（技術要求低）

如果說前兩個攻擊方法一般人無法掌握，那麼視訊攻擊普通民眾也可以使用，通過錄制他人視訊在活體驗證時播放進行攻擊。一流的人臉識別技術（如雲從科技）都可以防禦。

4、三維建模繞過雲端檢測；（技術要求高）

通過3D建模的軟體，參照照片中的臉部特徵做出對應的 3D 建模影象，通過該影象攻擊活體檢測。紅外活體、靜默活體、後臺活體行為檢測都可以防禦。

5、臉部模具繞過雲端檢測（成本、技術要求高）

通過3D模型攻擊活體驗證。可以通過皮膚檢測等多種活體檢測環節防禦。

315晚會使用的是第一種攻擊方式，從這幾類攻擊方式來看，大部分都對技術和成本有較高的需求，不具備普遍攻擊的基礎。

“雲從科技活體技術通過分析人臉皮膚的紋理及微小動作帶來的規律變化，可以更好的防住視訊和麵具攻擊。除此之外，雲從還具備3D模型、紅外活體、靜默活體等技術，可根據場景需求自由調節。”田國棟博士表示。

刷臉購物機正是使用的紅外活體檢測技術。

此外，田國棟博士提供了幾段視訊，視訊顯示，照片、視訊、3D模型均無法通過雲從科技活體檢測技術。

所謂魔高一尺，道高一丈，輿論上的熱點讓主要面向B端的人臉識別廠家有機會做一次科普：攻擊和被攻擊本來就是一個矛和盾的過程，一直在相互博弈，使技術往更好的方向去發展。

另外，目前雲從人臉識別技術已經在各領域的佈局，一個典型的例子是中國農業銀行總行在全國範圍內啟用由雲從提供的人臉識別系統。

據悉，就在315當天對人臉識別技術做普及的當天，呼和浩特機場上線了雲從科技與中科院重慶研究院提供的8套人臉識別系統，至此該機場正式開啟人臉識別安檢新模式。

中國交通銀行太平洋信用卡中心、東莞銀行、東莞農商行在同一天選擇雲從科技，雲從H5活體和靜默活體也應用於人臉識別配套的活體檢測中。

人臉識別系統人均檢查時間約為2秒，較於人工驗證的20秒，大大降低了核查時間，且識別率達到90%以上。

眾多專業客戶的使用，本身就是技術可靠的證明。