阿里巴巴機器學習系列課程
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課程一:機器學習背景知識以及業務架構介紹 15分鐘
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課程二:機器學習實驗工具PAI介紹 16分鐘
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課程三:個性化推薦-基於協同過濾的物品推薦 13分鐘
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課程四:個性化推薦-基於使用者畫像的物品推薦 22分鐘
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課程五:文字挖掘-新聞自動分類 19分鐘
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課程六:文字挖掘-文字關鍵資訊抽取、相似度分析 15分鐘
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課程七:如何實現影象分類——深度學習TensorFlow 入門篇 15分鐘
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課程八:如何實現影象識別——深度學習TensorFlow 基礎篇 15分鐘
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課程九:如何實現影象識別——深度學習TensorFlow 高階篇
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課程十、機器學習PAI之影象分類——Caffe基礎篇
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課程十一、手把手線上直播實操:機器學習PAI教你如何品酒
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課程十二、【機器學習系列直播】使用深度神經網路進行CTR預測
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課程十三、【機器學習系列直播】機器學習系列直播--使用變分自編碼器VAE訓練出深度生成模型
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