AI類人工智慧產品經理的叢林法則

AI是大家都很關注的領域，然而對於大部分想要入行的同學來講，AI的演算法技術門檻相對較高，讓很多空有熱血但是缺少數學背景的同學望而卻步。不知道什麼時候，可能是“人人都是產品經理”這個論調的影響，產品經理這個崗位逐漸變成IT領域除了純開發崗位之外的第二選擇。對於AI這個領域也不例外，產品經理這樣的崗位也漸漸成為競相爭取的“肥差”，剛好我也在大廠做了一段時間的人工智慧品類產品的工作，結合我的經歷談一談這方面的感受。

首先我想說“人人都是產品經理”在AI這個領域並不適用。先談下AI類的產品經理跟其它的APP或者IT服務類產品的區別。第一點，面向的受眾不同，產品經理的本職工作是要設計出最貼合使用者使用習慣的產品，然而因為目前AI的技術發展仍不像APP這樣普及，大部分的AI產品的服務物件是to B端的企業使用者， B端使用者和C端使用者的使用行為習慣是截然不同的，所以就有很多C端的產品轉向B端出現的水土不服。第二點，AI類別的產品經理同樣需要面對相對這個崗位較高的門檻，當實現一款功能的設計的時候，最基礎的認知就是要首先確定什麼能做什麼不能做，對於可見的一些服務，比方說手機APP中的使用者使用用鏈路來講，一個功能能否實現是比較容易確定的。但是如果是AI類產品的設計，需要涉及到對演算法以及資料的理解，只有當產品經理真正瞭解每種演算法的玩法以及資料的使用鏈路，才可以將功能做活，保留高魯棒性。第三點，因為AI技術還在快速發展，但是遠沒有達到人盡用、人盡知的地步，所以每一個AI產品經理當完成一款功能或產品的上線之後，都需要在教育使用者和市場方面做足功夫。這一點也適用於所有新領域的產品。

那要如何成長為一個AI類的產品經理呢？博主還在學習階段，但是可以把我的心得簡單講下。第一，快速的學習理解AI這個行業。AI是整個網際網路行業談論最多的技術方向，有大的量的關於這個領域的垂直媒體會每天更新國內外最新的諮詢，我每天上班和下班途中共兩個小時，都會用來瀏覽媒體對AI的報導，從大牛離職這樣的八卦新聞到新論文的發表都會看一看（付出了手機流量超標的嚴重代價），遇到需要仔細閱讀的便收藏等到時間充裕的時候慢慢去學。不過確實因為現在這方面的諮詢實在太紛雜了，為了甄選有營養的諮詢以及方便跟更多的同學討論，我建立了微信公眾號“凡人機器學習”，把我覺得好的諮詢跟大家分享。第二，學習AI的基礎知識，不要只做產品“傻白甜”。聽過很多開發吐槽產品經理什麼都不懂，我也時常被吐槽。為了更深刻理解AI行業使用者的使用習慣，要多多學習一些演算法以及資料的分析方式，當然不必要像開發一樣深入瞭解，只要從使用方式的角度瞭解即可。我每天會在下班後，多呆一小時去看看各種大牛的部落格或者學一些視訊線上課程，這樣可以更好的理解AI行業使用者的使用方式，跟使用者近一點。同時當你理解了演算法的一些原理之後，也會跟開發近一點。在學習的過程中也可以邊學邊記錄，留到以後去檢視，之前把自己的筆記整理了下居然也可以形成一本書《機器學習實踐應用》。剩下的一些關於產品經理必備的能力，比如競品分析、市場策略、運營策略、專案推動、團隊合作、產品設計這裡就不詳細說了，以後慢慢聊。

最後謝謝大家的時間。

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