撰文 | 宇多田
當李彥巨集在今年百度世界大會上調侃「在商場閒逛有人問他啥時候能坐上無人車」時，某種程度上說明，百度的 AI 宣傳策略有了不錯的成效。
很顯然，陸奇上任後，無人車概念的推廣與阿波羅計劃的實施，讓百度在公眾眼中的形象有了一定的改觀；但是，如果談及商業化，特別是未來汽車產業價值鏈上的「賣車修車共享車」，財務上的回報，想都不要想。
上個月末第三季度財報釋出後，面對分析師與投資者對百度 AI 商業化能力的質問，陸奇在財報電話會議上說過這樣一段話：
「我們正處於（努力讓 AI 轉化為實際業務能力）的第二或者第三階段，前面還有老長一段路。」
而百度首席財務官餘正鈞則這樣告訴投資者：「不要期望百度的阿波羅無人車與語音開放平臺 DuerOS 能在短時間內有收益。」
在財報釋出後，百度股價下跌 15%
不過，對於所有「想看百度究竟會走向何方」的「觀眾」來說，關注的重點不應該在這裡。
毫無疑問，未來百度還是要繼續「硬著頭皮」向華爾街解釋這場短期看不到回報的「冒險」；但另一方面，則是百度內部正在進行的一場悄然衍變：
所有 AI 部門的「工程派」化，內部的相互打通，以及資料優先的「雲端技術有償開放」。
AI 技術的產品化
這次百度世界大會，給我們留下最深刻印象的，並不是論壇中各種「我很強，我很開放」的「王婆賣瓜」，而是外面百度為數不多的技術業務展臺上，各部門運營及產品經理們對於自家產品的「賣力推銷」。
這就是我們所說的「工程派」化。
讓百度的「技術能力輸出」，逐漸以產品形式來展現；而技術部門則更加務實，逐漸走到了客戶面前，瞭解需求，藉此來強化從「雲端提供服務」的盈利能力。
而最明顯的，就是 AI 技術平臺體系（AIG）下「開門迎客」的各個技術部門。
眾所周知，在百度研究院院長林元慶離職，研究院被 VP 王海峰接任後，研究院與 AI 事業體系發生了重大變化。
此前隸屬於 IDL（深度學習研究院）的視覺技術部、人臉技術部以及擴增實境技術部都被分拆出來，成為單獨的部門，做著不同的付費方案。
AIG 現有架構體系
在世界大會的計算機視覺解決方案展位上，視覺技術部的一位產品經理表示，被分拆出來後，他們的業務重心轉向產品的落地與技術應用。
往上，是跟一些韌體廠商合作拿元件；往下，是把視覺技術跟硬體模組「打包」成一個解決方案賣給終端硬體客戶：
「我們現在主要做 Slam（導航定位）、避障以及物體識別的硬體模組與解決方案，客戶大多是一些機器人和玩具公司，譬如掃地機器人，會移動的小火車，只要是定位方面的，都可以做。」他的態度很熱情，
「我們有自己的優勢，一方面是軟硬體都開源，另一方面是方案成本都不會很高。」他指了指產品冊上的第一種硬體模組方案，
「雙目（立體慣性相機），再加上這些韌體，一套大約是在 400 塊左右。」
我們發現，在接待客戶時，如果被提及友商，他們會迅速表示，自己也可以做出同樣的東西，而且方案可能會更便宜。他告訴機器之能，有時候客戶一聽到價格，可能就會想了解得更多一些：
「市面上做這個的不少，但是沾了上次 7 月份開發者大會的光，聯絡我們的客戶突然猛增，有點忙不過來；還有一些語音技術公司想跟我們一起合作，因為按照硬體廠商要求的複雜程度，一起做可能優勢更大。」
但是當我們提及「部門與 IDL 的關係」時，他顯得有點不自然：
「以前都是一個部門的，但現在分拆出來就平行了，他們現在可能還是做 Research 方面比較多，但分出來的都開始做產品了。」
「那麼人臉技術部現在有什麼具體的應用和產品呢？」我們問。
「智慧機場的專案他們有參與，人臉閘機之類的，具體的我也不是很清楚，之前也有大力宣傳過。」他撓撓頭。
以上只是百度「技術產品化」的一個小案例。在我們的觀察中，展臺各個 AI 技術部門都有一份類目不短的「技術產品與方案」清單。
「AR 技術部門是去年 6 月成立的，但基本都在內測吧，今年 7 月才開放的能力，」一位擴增實境技術部門的運營人員顯然不太願意提及這個部門的「成長史」，不過她承認，部門在知名度和宣傳方面的確有點弱。
「其實我們已經做了很多應用模板，不過大多數是針對內部；除了 1 月份成立 AR 實驗室，還有『AR 復現老北京城門』這個活動外界知道比較多，其他時候可能宣傳效果並不太好，所以世界大會其實對我們自己來說蠻難得的。」
「現在我們也接了不少 AR 廣告的 Case，譬如賓士和歐萊雅的案子。」她給了我一份商務宣傳冊，
「你如果只用 SDK（軟體開發工具包），可以只去開放平臺調 SDK，也可以讓我們給你對接內容供應商，或者也用我們的內容分發。我們的方案都是有價格梯度的，打包的服務也不一樣，看你的需求。」
在我們停留在 AR 展臺的半個多小時裡，參觀者雖然還是以看熱鬧的居多，但也有客戶詳細詢問了他們的營銷方案。一位運營小哥在忙不迭地遞名片，還拉來了同事給感興趣的人到旁邊細聊他們的收費模式。
「怎麼說呢，都想讓 AI 商業化，但是恰恰賺錢的過程裡，技術水平高低其實只佔很小一部分。甚至為了使用者體驗，我們還不能去賺錢，」一位百度輸入法的產品經理在聊到「給輸入法植入廣告」時，吐了個槽，
「當然，我們部門可能比較特殊，戰略意義更大，之前向李彥巨集彙報時也被誇了。但是我們部門老闆說，產品和技術可能都被做出花兒來了，但是沒人信，沒人知道，有什麼用呢？你看各個技術部門，想借世界大會這股東風，都卯足了勁兒。」他嘆了口氣，
「百度太大了，一個大公司，每年重推的專案肯定有限，市場部門能顧及到的也有限，譬如你經常能聽到無人車與 DuerOS。所以也要靠我們自己，還有跟其他部門一起合作，提高曝光度。」
內部的打通與賦能
「你好，我是 AI 技術開放平臺的，你是…IDL 那邊的？」
「不是，我是知識圖譜那邊的。」
「啊，記得你們在平臺上就放了兩個能力，還挺少的，有不少客戶反映。」
「是，目前只開放了部分能力，正好有其他人還在跟你們那邊談，之後還會陸續上。」
這是知識圖譜展位上，兩位不同 AI 技術部門的員工因為一個共同的客戶而產生的交集。
對於百度 AI 技術部門來說，內部技術能力的打通，一方面是為「對外能力輸出」做好「演習」，另一方面，也是一種「互相提攜」。
「每個部門不幹重複的事情。你看 DuerOS 整個後端，接的都是我們的。我們會打包自然語言處理的能力，最後一起對接 DuerOS；還有主論壇釋出的那個音響，講的那些知識問答，都是我們的。」知識圖譜展位上，一位產品經理抖了抖宣傳冊，「手機百度的知識圖譜，也是用的我們的技術。」
「能給提供的技術，我們肯定先在內部都用上了。怎麼說呢，內部不用就直接拿來給外部用？其實這樣你對外宣傳和推廣的時候，也好說，好宣傳。」他強調。
AR 技術部門也是如此。他們的技術被率先應用在了手機百度的這個 app 產品中。展臺上，如果參觀者想試用一下 AR 功能，都需要先下載新版手百 APP，然後點選搜尋欄中的「相機」按鈕，選擇「AR」這個選項。
「手百是我們一個關鍵的推廣入口吧，因為你很難讓儘可能多的人直接免費體驗到我們的產品，我們對接的很流暢，因為彼此需要。」一位 AR 技術部的工作人員告訴我。
實際上，從手機百度的生存狀態來看，也不容樂觀。
根據第三季度的財報顯示，百度的線上活躍營銷客戶總量下滑了 7%，至 48.6 萬人次。
而原因就在於，除去騰訊與搜狗成功分割了百度的搜尋廣告份額，彭博社曾在百度第二季度財報釋出後分析，無論國內外，市場收入都在源源不斷地從搜尋流入社交媒體。
因此，這次世界大會被主推的手機百度 app，就拿智慧推薦、語音輸入以及 AR 為賣點，希望藉助新的角度來招攬使用者。
「語音識別、推薦演算法與大資料分析方面，都是 AI 部門支援的，」手機百度展臺的一位工作人員告訴我，「我們這次更新用了很長時間來對接技術。」
不過有意思的是，一位在旁邊試用 app 的使用者笑著吐了個槽：「這有點像搜尋版的今日頭條啊，但……也算智慧吧。」
對於大多數公司來說，內部的合作與打通其實很正常。但是一位在展臺「考察」百度產品的廣告商評價道，技術其實就像是給其他業務「打通任督二脈」的一個新功夫，「讓百度 AI 商業化的規劃比老叨叨無人車和什麼平臺清晰多了」。
他認為，對於盈利依然要靠廣告與流量的百度來說，選擇加速 AI 商業化的方式，與其先去完全開闢一個新的領域，不如從內部梳理入手，先利用技術把自己的傳統業務做好。
「Google 賣廣告，賣流量，宣傳的都是『靠深度學習進行精準營銷』。所有人都知道，這是 AI 商業化見效最快的方式。」
有償的技術輸出，資料最寶貴
「對，我們這邊提供技術是有償的，有兩種方式」，在知識圖譜展臺上，產品經理在跟一位有意向為食品及藥材做知識圖譜的客戶談合作：
「第一種，資源交換。我們提供技術和系統能力，你們的資料，跟我們同步。當然，露出的品牌肯定是你們的。這種方式我們是比較歡迎的，因為我們希望更多權威資料被使用者看到。」
「第二種，就是收費了，我們不傾向於收太多費，因為我們也在打磨和驗證這套東西，相當於客戶跟我們一起搞，象徵性地收點兒。之前有些合作，那些合作方還說『你不收費，我們還不放心』，很多廠商都有這麼個想法。」
但很明顯，這位客戶對於「共享資料」非常猶豫，因為他透露這些資料較為私密，而且隸屬於機關，不太可能進行置換：
「我們還是希望以收費的方式進行合作，因為不止會用到知識圖譜這一塊，資料標記，還有影象識別，再怎麼接起來，都有一撥人給我們做。」
「你請了外包公司？」產品經理的問題得到確認後，立即表示：
「我們可以拉個群一起聊一下，或者是你先跟我們聊一下，因為外包公司做的事情，我們其他部門也能做，看看我們的是不是就能把問題全解決了。大家可以一起聊一下，反正都是收費，我們肯定會收點費，但是你請外包公司也要花錢。」
在跟客戶留了聯絡方式後，產品經理很無奈地告訴我，基本上，機構的客戶都會對「資料共享」這一塊很警惕。
「資料比錢難拿多了。我們接大公司好幾千萬的單子時，就能感覺出來，但是不比政府機構。」但他表示肯定會接受客戶在這方面的要求，「一般我們給政府一些部門做 case，基本人都是要過去的，在他們那裡做，用的都是私有云，資料不可能給我們。這些合作一般都是上級部門簽下的比較嚴格的合同。」
在他接待的幾個潛在客戶的問詢過程中，無一例外，除了會考慮結果呈現出來的準確率，他們都會關心資料安全方面的問題。
「除了我們部門，像大資料分析部門，甚至是無人車那一塊，其實我們都傾向於置換資料，但並不是什麼資料都要。」他強調，所有部門希望拿到優質資料的終極目標都是一致的——讓終端的使用者體驗更好：
「譬如剛才他們有的藥材資料，我們如果拿到，是希望能通過搜尋引擎呈現給使用者，讓使用者搜尋結果更精準。」
基本上，在帶著對百度商業化有無數疑問走進百度世界大會後，我們有了這樣一個認知，在聽到臺上「AI 商業化」與「找垂直場景」成為任何一家 AI 公司的口頭禪與宣傳口號時，我們也要下去看看，他們有著怎樣的「執行力」。