寫給開發者:記錄日誌的10個建議

Kroderia發表於2013-11-26

歡迎在新的一年來到我的部落格。在一個巴黎devops maillist上回復了一個關於監控和日誌監控之後,我想起了很久以前我的一個部落格計劃。

儘管在寫這篇博文的時候,我是在負責運維工作,不過本文主要是寫給開發者的。

對我來說,明白如何記錄日誌和記錄什麼,是軟體工程師必須明瞭的最艱鉅的任務之一。之所以這麼說,是因為這項任務與預測(divination)類似,你不知道當你要除錯的時候需要些什麼資訊……我希望這10個建議能幫助你更好地在應用程式中記錄日誌,讓運維工程師們受益。:)

 

1. 你不應自己寫log

絕對不要,即便是用printf或者是自己寫入到log檔案,又或自己處理logrotate。請給你的運維同志們省省心,呼叫標準庫或者系統API來完成它。

這樣,你可以保證程式的執行與其他系統元件好好相處,把log寫到正確的位置或者網路服務上,而不需要專門的系統配置。

假如你要使用系統API,也就是syslog(3),學習好怎麼用它。

如果你更喜歡用logging庫,在Java裡面你有很多選擇,例如Log4j,JCL,slf4j和logback。我最喜歡用slf4j和logback的組合,因為它們特別給力,而且相對地容易配置(還允許使用JMX進行配置或者過載配置檔案)。

slf4j最好的是你可以修改logging控制檯的位置。如果你在編寫一個庫,這會變得非常重要,因為這可以讓庫的使用者使用自己的logging控制檯而不需要修改你的庫。

其他語言當然也有多種logging庫,例如ruby的Log4r,stdlib logger,和幾近完美的Jordan Sissel’s Ruby-cabin。

如果你想糾結CPU佔用問題,那麼你不用看這篇文章了。還有,不要把log語句放在緊內部迴圈體內,否則你永遠看不出區別來。

 

2. 你應在適當級別上進行log

如果你遵循了上述第一點的做法,接下來你要對你程式中每一個log語句使用不同的log級別。其中最困難的一個任務是找出這個log應該是什麼級別

以下是我的一些建議:

  • TRACE level: 如果使用在生產環境中,這是一個程式碼異味(code smell)。它可以用於開發過程中追蹤bug,但不要提交到你的版本控制系統
  • DEBUG level: 把一切東西都記錄在這裡。這在debug過程中最常用到。我主張在進入生產階段前減少debug語句的數量,只留下最有意義的部分,在除錯(troubleshooting)的時候啟用。
  • INFO level: 把使用者行為(user-driven)和系統的特定行為(例如計劃任務…)
  • NOTICE level: 這是生產環境中使用的級別。把一切不認為是錯誤的,可以記錄的事件都log起來
  • WARN level: 記錄在這個級別的事件都有可能成為一個error。例如,一次呼叫資料庫使用的時間超過了預設時間,或者記憶體快取即將到達容量上限。這可以讓你適當地發出警報,或者在除錯時更好地理解系統在failure之前做了些什麼
  • ERROR level: 把每一個錯誤條件都記錄在這。例如API呼叫返回了錯誤,或是內部錯誤條件
  • FATAL level: 末日來了。它極少被用到,在實際程式中也不應該出現多少。在這個級別上進行log意味著程式要結束了。例如一個網路守護程式無法bind到socket上,那麼它唯一能做的就只有log到這裡,然後退出執行。

記住,在你的程式中,預設的執行級別是高度可變的。例如我通常用INFO執行我的服務端程式碼,但是我的桌面程式用的是DEBUG。這是因為你很難在一臺你沒有接入許可權的機器上進行除錯,但你在做使用者服務時,比起教他們怎麼修改log level再把生成的log發給你,我的做法可以讓你輕鬆得多。當然你可以有其他的做法:)

 

3. honor the log category

我在第一點中提到的大部分logging庫允許指定一個logging類別。它可以分類log資訊,並基於logging框架的配置,在最後以某一形式進行log或是不進行。

通常,Java開發者在log語句處使用完整,合格的類名作為類別名。如果你的程式遵循單一職責原則(Single responsibility principle,原文有誤),這種模式還不錯。

在Java的logging庫中,Log類別是按等級劃分的,例如在com.daysofwonder.ranking.ELORankingComputation會匹配到頂級的com.daysofwonder.ranking。這可以讓運營工程師配置一個對此類別下指定的所有ranking子系統作用的logging。如果需要的話,還可以同時生成子類別的logging配置。

擴充開來,我們講解一下特定情況下的除錯。假設你在做一個應答使用者請求的服務端軟體(如REST API)。它正在對my.service.api.<apitoken>進行log(其中apitoken用於識別使用者)。那麼你可以選擇對my.service.api類別進行log,記錄所有的api,或是對某違規API使用者的my.service.api.<bad-user-api-token>進行log。當然這需要系統允許你在執行中修改logging配置。

 

4. 你應該寫有意義的log

這可能是最重要的建議了。沒有什麼比你深刻理解程式內部,卻寫出含糊的log更糟了。

在你寫日誌資訊之前,總要提醒自己,有突發事件的時候,你唯一擁有的只有來自log檔案,你必須從中明白髮生了什麼。這可能就是被開除和升職之間的微妙的差距。

當開發者寫log的時候,它(log語句)是直接寫在程式碼環境中的,在各種條件中我們應該寫入基於當前環境的資訊。不幸的是,在log檔案中並沒有這些環境,這可能導致這些資訊無法被理解。

解決這個情況(在寫warn和error level時尤為重要)的一個方法是,新增輔助資訊到log資訊中,如果做不到,那麼改為把這個操作的作用寫下。

還有,不要讓一個log資訊的內容基於上一個。這是因為前面的資訊可能由於(與當前資訊)處於不同的類別或者level而沒被寫入。更壞的情況是,它因多執行緒或非同步操作,在另一個地方(或是以另一方式)出現。

 

5. 日誌資訊應該用英語

這個建議可能有點奇怪,尤其是對法國佬(French guy)來說。我還是認為英語遠比法語更簡煉,更適應技術語言。如果一個資訊裡面包含超過50%的英語單詞,你有什麼理由去用法語寫log呢

把英法之爭丟一邊,下面是這個建議背後的原因:

  • 英語意味著你的log是用ASCII編碼的。這非常重要,因為你不會真正知道log資訊會發生什麼,或是它被歸檔前經過何種軟體層和介質。如果你的資訊裡面使用了特殊字符集,乃至UTF-8,它可能並不會被正確地顯示(render),更糟的是,它可能在傳輸過程中被損壞,變得不可讀。不過這還有個問題,log使用者輸入時,可能有各種字符集或者編碼。
  • 如果你的程式被大多數人使用,而你又沒有足夠的資源做國際化,英語會成為你的不二之選。如果你有國際化,那麼讓介面與終端使用者更親近(closer)(這通常不會是你的log)
  • 如果你國際化了你的log(例如所有的warning和error level資訊),給他們一個特定的有意義的錯誤碼。這樣,使用者做與語言無關的搜尋,找到相關資訊。這種良好的模式已經在虛擬記憶體(VMS)作業系統中應用了很久,而我必須承認它非常有用。如果你曾經設計過這種模式,你還可以試試這種模式: APP-S-CODE 或者 APP-S-SUB-CODE,它們分別代表:
    APP: 應用程式的3字縮寫
    S: 嚴重程度的1字縮寫(例如D代表debug,I代表info)
    SUB: 這個code所從屬的應用程式的子部分
    CODE: 一個數字代號,指定這個問題中的錯誤

 

6. 你應該給log帶上上下文

沒有什麼比這樣的log資訊更糟的了

或是

又或是API異常時:

沒有相應的上下文,這些資訊不過是噪音,它們不會對除錯過程中有意義的數值或是空間起作用(add value and consume space)。

帶上上下文的資訊要有價值得多,例如:

或是

又或是

在上面這一例子中的異常,如果你想把它傳播開, 確保在處理的時候帶上與當前level相應的上下文,讓除錯更簡單,如下一個java的例子:

這樣,rank API的上層客戶端就可以有足夠的上下文資訊log這個error。更好的做法是讓上下文成為exception的引數,而不是資訊,如果需要的話,上層可以對它進行修正(use remediation)。

保留上下文的一個簡單方法是使用一些java logging庫的MDC實現。MDC是一個每執行緒關聯陣列(per thread associative array)。可以修改logger設定,讓每一行log總是輸出MDC內容。如果你的程式使用每執行緒模式,這可以幫助解決保留上下文的問題。這個java的例子對給定的請求,使用MDC記錄每使用者的資訊:

提示,MDC系統在非同步logging模式中的表現並不好,例如Akka的logging系統。因為MDC是儲存在一個每執行緒儲存區域的,而且在非同步系統中你無法保證在寫入log的執行緒是有MDC的那一個。在這種情況下,你需要手動地使用每一個log語句來log這些上下文。

 

7. 你應該用機器可解析的格式來打日誌

Log資訊對人很友善,但是對機器就慘了。有時人工地讀這些log檔案並不足夠,你需要進行一些自動化過程(例如通過警報和審查)。或是你想集中儲存你的log,以進行搜尋。

如下,如果你把log的上下文嵌在string中會發生什麼:

這會生成這樣的文字:

現在,如果你想使它可解析,你需要下面這個(未測試過的)正規表示式:

好了,這並不輕鬆而且容易出錯,把它接入到你程式碼中已有的string引數中。

這個方法怎麼樣,我相信Jordan Sissel在他的ruby-cabin庫中第一次介紹的: 在你的log裡面加入機器可解析格式的上下文。我們上述的例子中這樣可以使用JSON:

現在你的log分析器可以更容易地寫入,更直接地索引,而且你可以釋放logstash所有的威力。

 

8. 日誌不宜太多或太少

這聽著貌似很愚蠢。log的數量是有一個合適的平衡的。

太多的log會使從中獲得有價值的東西變得困難。當人工地瀏覽這種十分混亂的log,嘗試除錯產品在早上3點的一個問題可不是一個好事。

太少的log,你可能無法除錯問題: 除錯就像在拼一個困難的拼圖,你需要得到足夠的拼塊。

不幸的是,這沒有魔法般的規則去知道應該log些什麼。所以需要嚴格地遵從第一第二點,程式可以變得很靈活,輕鬆地增減log的長度(verbosity)。

解決這個問題的一個方法是,在開發過程中儘可能多地進行log(不要被加入用於程式除錯的log所迷惑)。當應用程式進入生產過程時,對生成的log進行一次分析,根據所發現的問題增減log語句。尤其是在除錯時,在你需要的部分,你可以有更多的上下文或logging,確保在下一個版本中加入這些語句(可以的話,同時解決它來讓這個問題在記憶中保持新鮮)。當然,這需要運維人員和開發者之間大量的交流。

這是一個複雜的任務,但是我推薦你重構logging語句,如你重構程式碼一樣多。這樣可以在產品的log和它的log語句的修改中有一個緊密的反饋迴圈。如果你的組織有一個連續的交付程式的話,它會十分有效,正如持續的重構。

Logging語句是與程式碼註釋同級的程式碼後設資料。保持logging語句與程式碼相同步是很重要的。沒什麼比除錯時獲得與所執行的程式碼毫無關係的資訊更糟了。

9. 你應該考慮閱讀者

為什麼要對應用程式做log

唯一的答案是,在某一天會有人去讀它(或是它的意義)。更重要的是,猜猜誰會讀它,這是很有趣的事。對於不同的”誰”,你將要寫下的log資訊的內容,上下文,類別和level會大不同。

這些”誰”包括:

  • 一個嘗試自己解決問題的終端使用者(想象一個客戶端或桌面程式)
  • 一個在除錯產品問題的系統管理員或者運維工程師
  • 一個在開發中debug,或者在解決產品問題的開發者

開發者瞭解程式內部,所以給他的log資訊可以比給終端使用者的複雜得多。為你的目標閱讀者調整你的表達方式,乃至為此加入額外的類別(dedicate separate catagories)。

 

10. 你不應該只為除錯而log

正如log會有不同的閱讀者,它也有不同的使用理由。即便除錯是最顯而易見的閱讀log的目的,你同樣可以有效地把log用在:

  • 審查: 有時商業上會有需求。這可以獲取與管理或者合法使用者的有意義的事件。通常會有一些語句描述這個系統中的使用者在做些什麼(例如誰登入了,誰在編輯……)
  • 建檔: log是打上了時間戳的(有時是微妙級的),可以成為一個為程式各部分建檔的好工具。例如記錄一個操作的開始和結束,你可以自動化(通過解析log)或是在除錯中,進行效能度量,而不需要把這些度量加到程式中。
  • 統計: 如果你每次對一個特定事件(例如特定的錯誤或事件)進行log,你可以對執行中的程式(或使用者行為)進行有趣的統計。這可以新增(hook)到一個警報系統中去連續地發現大量error。

 

總結

我希望這可以幫助你生成更多有用的log。如果我忘記了一些必須的(對你而言)建議,請諒解。對了,如果你看了這篇部落格之後並不能更好地進行log,我並不負責 :)

如果這10個建議還不夠的話,儘管在評論中補充更多有用的建議。

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