學懂分析，玩轉大資料

整理了一下最近圖靈出版的大資料相關的書，有2本R語言+2本基於Python語言環境+1本Spark+1本資料清洗，最後還有一本大眾閱讀的經典好評暢銷的資料分析。

1、示例講解如何用R語言玩轉資料——《R語言入門與實踐》

作者：Garrett Grolemund

譯者：馮凌秉

■ 將R程式設計所需的方方面面巧妙融合在三個精心挑選的示例中，助你輕鬆掌握R語言

■ 跟隨世界一流的RStudio培訓師掌握寶貴的程式設計技能

《R語言入門與實踐》涵蓋R語言程式設計的方方面面，內容涉及R物件的型別、R的記號體系和環境系統、自定義函式、if else語句、for迴圈、S3類、R的包系統以及除錯工具等。本書還通過示例演示如何進行向量化程式設計，從而對程式碼進行提速並最大化地發揮R的潛能。

“如果你想跟世界一流的RStudio培訓師學習R程式設計，卻沒有機會與其當面交流，那麼這本書就是不二之選。讀這本書於我而言是一種享受，希望你也有同感。”

——Hadley Wickham，RStudio首席科學家，《R包開發》（R Packages）作者

《R語言入門與實踐》還沒上市，預計6月上市。

2、一本全面而細緻的R指南——《R語言實戰（第2版）》

作者：Robert I. Kabacoff

譯者：王小寧，劉擷芯，黃俊文

■ 用R輕鬆實現資料探勘、資料視覺化

■ 從實際資料分析出發，全面掌握R程式設計

■ 新增預測性分析、簡化多變數資料等近200頁內容

《R語言實戰（第2版）》從解決實際問題入手，儘量跳脫統計學的理論闡述來討論R語言及其應用，講解清晰透澈，極具實用性。作者不僅高度概括了R語言的強大功能，展示了各種實用的統計示例，而且對於難以用傳統方法分析的凌亂、不完整和非正態的資料也給出了完備的處理方法。第2版新增6章內容，涵蓋時間序列、聚類分析、分類、高階程式設計、建立包和建立動態報告等，並分別詳細介紹瞭如何使用ggplot2和lattice進行高階繪圖。通讀本書，你將全面掌握使用R語言進行資料分析、資料探勘的技巧，領略大量探索和展示資料的圖形功能，並學會如何撰寫動態報告，從而更加高效地進行分析與溝通。

3、Google資料科學家作品——資料科學入門

作者：Joel Grus

譯者：高蓉，韓波

■ 資料科學基本知識的重量級讀本

《資料科學入門》基於易於理解且具有資料科學相關的豐富的庫的Python語言環境，從零開始講解資料科學工作。具體內容包括：Python速成，視覺化資料，線性代數，統計，概率，假設與推斷，梯度下降法，如何獲取資料，k近鄰法，樸素貝葉斯演算法，等等。作者藉助大量具體例子以及資料探勘、統計學、機器學習等領域的重要概念，詳細展示了什麼是資料科學。書中涵蓋的所有程式碼和資料都可以在GitHub上下載。

4、全面剖析網路資料採集技術——Python網路資料採集

作者：Ryan Mitchell

譯者：陶俊傑，陳小莉

■ 用簡單高效的Python語言，展示網路資料採集常用手段，剖析網路表單安全措施，完成大資料採集任務！

《Python網路資料採集》適合熟悉Python的程式設計師、安全專業人士、網路管理員閱讀。書中不僅介紹了網路資料採集的基本原理，還深入探討了更高階的主題，比如分析原始資料、用網路爬蟲測試網站等。此外，書中還提供了詳細的程式碼示例，以幫助你更好地理解書中的內容。

5、Spark實戰指南——《Spark最佳實踐》

作者：陳歡，林世飛

■ UCloud季昕華、Databricks連城，阿里胡熠，棒米科技武澤勝，騰訊肖磊\靳志輝\徐羽等聯袂推薦！

■ 騰訊專家首次分享Spark最佳實踐

■ 基於真實資料，用案例分析全面解讀大資料應用設計

■ 騰訊資深研發者的Spark實踐，揭祕廣告和推薦系統核心技術

《Spark最佳實踐》全書共分8章。前4章介紹Spark的部署、工作機制和核心，後4章分別通過實戰專案介紹Spark SQL、Spark Streaming、Spark GraphX和Spark MLib功能模組。此外，本書詳細介紹了常見的實戰問題，比如大資料環境下的配置設定、程式調優等。本書附帶的一鍵安裝指令碼，更能為初學者提供很大幫助。

6、資料清洗入門與實踐——《乾淨的資料》

作者：Megan Squire

譯者：任政委

■ 掌握高效資料清洗方法，為資料探勘提供便利，讓使用者更好地體驗大資料價值！

《乾淨的資料：資料清洗入門與實踐》從檔案格式、資料型別、字元編碼等基本概念講起，通過真實的示例，探討如何提取和清洗關係型資料庫、網頁檔案和PDF文件中的資料。最後提供了兩個真實的專案，讓讀者將所有資料清洗技術付諸實踐，完成整個資料科學過程。

7、精益系列叢書——《精益資料分析》

作者：Alistair Croll，Benjamin Yoskovitz

譯者：韓知白，王鶴達

■ 《精益創業》作者埃裡克·萊斯主編

《精益資料分析》圍繞精益創業展開討論，融合了精益創業法、客戶開發、商業模式畫布和敏捷/ 持續整合的精華。本書匯聚了100多位創始人、投資人、內部創業者和創新者的成功創業經驗，呈現了30多個極具價值的案例分析，可以為各階段的創業者提供行為準則。