怎樣正確運用網路輿情大資料?

隨著網際網路的迅速發展，大資料帶來的資訊爆炸正在影響著我們的工作、生活和思維。網際網路的資訊氾濫深切地影響著我們每個人的生活。網路資訊的不斷膨脹也給以往的輿情監測工作提出挑戰。網路輿情監測要想適應現在大資料時代的監控要求就需要做出變革。包含輿情工作方式的變革、輿情管理思維的變革、輿情資料分析技術的變革。本篇文章講述怎樣正確運用網路輿情大資料?，請大家認真閱讀哦~

      時至今日，資訊仍是稀缺資源，誰能快速獲得完整、有效的資訊，誰就能在競爭如此激烈的網際網路時代，時刻保持優勢。

　　經過長時間準備的新品上市了，廣告戰役也打響了，那麼市場對此的反響如何?使用者的使用評價怎樣?競爭對手的市場戰略如何佈局?上述資訊對於產品贏得市場有重要作用。網際網路時代，資訊光速傳播，不論是企業、政府、還是個人，資訊的高效獲取都是不可或缺的。

　　從搜尋引擎提供的資訊搜尋+人工處理，到動輒上百萬的專業輿情、大資料商情監測系統，再到網際網路時代的輕量化輿情分析工具，輿情、商情監測行業也經歷了其他傳統行業類似的網際網路化程式，最終會使得網路輿情、商情監測的效率更高，價格更低。

　　現在市面上輿情大資料、大資料商情監測軟體種類繁多，這就要求使用者能對症下藥，找到適合自己的產品。本文以當前廣受歡迎的微輿情為例，分析iphone7的推廣傳播方式，講述在不同業務場景下，如何最大化發揮輿情、商情監測工具的優勢，幫企業提高工作效率，快速處理龐大資訊，做出正確的決策。

　　分享：大資料的目標是前瞻與預測。對於輿情管理者而言，能通過大資料技術手段，分析事件的關注程度、傳播情況、發展趨勢、網民情緒變化等。也可以深入某個觀點的影響程度，影響人群，從而預測輿情走向，輔助決策和判斷。大資料分析技術給輿情分析帶來更多的可能，輿情分析不再是分析樣本資料，而是分析更多來源更復雜的資料。不再是看似精確性的定位於某條資訊、某個人，而是在混雜的輿情資訊中，發現趨勢，預測走勢。不再是非正即負的機械判斷情感，而是分析相互關聯的人物之間的情緒傳遞。

     廣告公司關注點：使用者洞察

　　以創意見長的廣告公司，使用者畫像是關鍵所在。微輿情擁有全網資料，特別是新浪微博的資料支援，對使用者特徵、使用者需求和使用者搜尋關鍵詞進行7x24小時實時監測，幫助廣告公司及時、準確實現使用者洞察。

　　從下面經由微輿情處理的資料圖表中，我們可以清晰地看到iPhone7的粉絲屬性資訊，而這也是iPhone7的主要消費人群特徵。

　　公關公司關注點：輿論導向

　　蘋果公司的釋出會，不僅是IT界的盛事，更是引領生活潮流的“時尚風向標”。北京時間9月8日的蘋果新品釋出會，網路上又有什麼新鮮資訊?微輿情資料顯示：

　　關於“iPhone7”一個月內的微博資訊量高達170萬條，微博這一渠道的資訊量竟佔到全網資訊量的91.24%;其中與#iPhone7#相關的話題閱讀量高達8.8億;蘋果舉行新品釋出會將微博聲量推高，產品上市令聲量值再度攀升。

　　品牌公司關注點：競品動向

　　競品的一舉一動，都有可能牽動企業自身的運營安排及品牌戰略的實施和調整，因此對競品的分析可以為企業產品戰略規劃的制定、產品各條子產品線的佈局、市場佔有率的知曉提供一種相對客觀的參考依據。

　　還是以iPhone7為例，微輿情大資料顯示：9月，華為nova、魅藍max與iPhone7先後上市。聲量達到高峰值。但9月8日iPhone7新品釋出會後召開後，iPhone7資訊量迅速飆升，遠超華為nova與魅藍max的最高值。

　　對“iPhone7”進行關鍵詞雲分析，可以看出，“蘋果”、“關注”、“抽獎”、“粉絲”等是較為突出的關鍵詞(詞的大小反映出現的頻率，間接反映其重要性);從“禮品福利”及相關具體言論，可以推測出，作為抽獎饋贈及公司福利是這些微博使用者購買iPhone7的重要動機。

　　綜上所述，選擇一款實用的輿情、商情分析工具是合理應用網路輿情的前提。以真實準確的資料作為“分析原料”，以強有力的資料採集和處理工具作為“鍋灶”，再以縝密且富有邏輯的洞察力為“烹飪工具”，才能將紛繁複雜、未琢璞玉一樣的網路資訊做成一道可口(易讀易懂)、有營養(有價值)的佳餚。

     輿情監控資料分析技術的變革

　　輿情監控資料分析技術的變革在資料量小的KB時代，人工審閱完全可以把控輿情脈動。但隨著EB甚至ZB時代的到來，尤其是移動網際網路資料的加入和滲透，人工審閱成為不可能完成的任務。這時需要的就是改變分析技術和分析方法。專業的輿情智慧分析系統非常必要。

     小結：大資料的蓬勃發展給輿情監控帶來挑戰，更是帶來發展機遇。大資料也是輿情監控發展的必經之路。順應大資料時代的潮流發展，把握熱點輿情脈動。