北郵線上——分析大資料就業前景怎麼樣？

近幾年，大資料這個詞變得很火，不只歸入阿里巴巴、谷歌等網際網路公司的戰略規劃中，一起也在我國國務院和其他國家的政府陳述中屢次提及，大資料無疑成為當今網際網路國際中的新寵兒。

而近期朋友圈瘋轉的“馬雲無人超市迎客，再不盡力你將無工可打”，“看李彥巨集如何談AI”等新聞熱點，無不展示著人工智慧的快速開展，但在直木看來，人工智慧之所以能獲得突飛猛進的開展的背面，不能不說這些年來大資料長足開展的結果。

人工智慧和大資料有什麼關係呢？

如果我們把人工智慧當作一個具有無限潛力的嬰兒，某一範疇專業的海量的深度的資料就是餵食這個天才的奶粉。奶粉的數量決議了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決議了嬰兒後續的智力發育水平。

據數聯尋英發布《大資料人才陳述》顯現，現在全國的大資料人才僅46萬，未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬，越來越多人加入到大資料訓練，都期望在大資料訓練安排中學習最前沿的常識，找一份不錯的作業。

本文從4個方向讓大家充分了解大資料，望對同學們的大資料從業有幫助：

大資料就業前景

大資料就業方向

大資料就業薪資

大資料職業發展

一、大資料就業前景

據作業交際平臺LinkedIn釋出的《2016年我國網際網路最熱職位人才陳述》顯現，研製工程師、產品司理、人力資源、市場營銷、運營和資料剖析是當下我國網際網路工作需求最旺盛的六類人才職位。其間研製工程師需求量最大，而資料剖析人才最為稀缺。領英陳述標明，資料剖析人才的供應指數最低，僅為0.05，歸於高度稀缺。資料剖析人才換崗速度也最快，均勻換崗速度為19.8個月。

依據我國商業聯合會資料剖析專業委員會核算，未來我國根底性資料剖析人才缺口將到達1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。

二、大資料就業方向

大資料範疇三個大的技能方向，這些不同的技能方向，對應企業的哪些招聘崗位？

1. Hadoop大資料開發方向

市場需求旺盛，大資料訓練的主體，現在IT訓練安排的要點

對應崗位：大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料剖析師 等

2. 資料探勘、資料分析&機器學習方向

學習起點高、難度大，市面上只要很少的訓練安排在做

對應崗位：資料科學家、資料發掘工程師、機器學習工程師等

3. 大資料運維&雲端計算方向

市場需求中等，更傾向於Linux、雲核算學科

對應崗位：大資料運維工程師

精通任何方向之一者，均會 “ 前（錢）”途無量。

三個方向中，大資料開發是根底。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪現已到達了 8K 以上，作業1年月薪可到達 1.2W 以上，具有2-3年作業經驗的hadoop人才年薪能夠到達 30萬—50萬，一般需求大資料處理的公司基本上都是大公司，所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑。

三、大資料就業薪資

1、基礎人才-資料分析師

北京資料分析平均工資：¥ 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。

2、大資料開發工程師

北京大資料開發平均工資：¥ 30230/月。

3、Hadoop開發工程師

北京hadoop平均工資：¥ 20130/月，取自 1734 份樣本。

4、資料探勘工程師

北京資料探勘平均工資：¥ 21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%；

5、演算法工程師

北京演算法工程師平均工資：¥ 22640/月，取自 10176 份樣本。

四、大資料職業發展

最終一個問題，究竟哪些公司需求大資料人才？

事實上，大到國際500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求資料人才。

現在，大資料人才數量較少，因而大多數公司的資料部分一般都是扁平化的層級模式，大致分為資料剖析師、資深研討員、部分總監3個級別。

大公司可能依照應用範疇的維度來區分不同團隊，而在小公司則需求身兼數職。有些特別強調大資料戰略的網際網路公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席資料官。這個職位的大部分人會往研討方向開展，成為重要資料戰略人才。

另一方面，大資料工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高階管理層。

馬雲說“我們已從IT年代進入了DT年代，未來我們的轎車、電燈泡、電視機、電冰箱等將悉數裝上作業系統，並進行資料整合，資料將會讓機器更“聰明”。DT年代，資料將成為首要的能源，離開了資料，任何安排的創新都基本上是空殼。”

總之，資料，是未來的全部。

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