空間統計之點資料分析

大蝦盧發表於2016-03-02
點是最常見的一種資料表現形式，不管是屬性資料還是空間資料，當然，在屬性資料上，要做散點圖，起碼需要兩個屬性才行。

點模式在自然與社會生活中，隨處可見，理論上，任何人、物、事件或者描述資訊，只要超過兩個維度，就可以抽象為一個點，不管是空間上的點，還是屬性上的點。

當然，在空間上的，點也是有它的一些特性的，比如，單獨的點沒有大小和方向，只能表示一個位置。

最早，點模式的分析起源是在20世紀30年代的植物學領域和生物學領域，後來被擴充套件到了更大的範圍中，如流行病學、犯罪學、天文學和歷史學中。

而在地理學中興起，還是不得不說20世紀60年代的計量革命。這個以前的文章說過了，這裡略過。

下面貼出一份新的ppt的部分章節，專門介紹點資料分析的一些基本方法。具體某個方法怎麼用，什麼原理，有時間的話，我也會一一說明。
























此PPT暫時不提供下載，有興趣的可以關注我的公眾號，如果能夠提供，我會第一時間在公眾號釋出。

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