運維+DBA需要了解的技術分類

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最近一個年輕的朋友，剛畢業不久，面試的時候面對面試官提的各種技術名詞，都不知所云。被面試官搞得頭昏腦漲！IT 行業技術日新月異，淘汰很快，新技術，新名詞重出不窮！從以前的單一 到現在的開支散葉。從簡單的架構變成複雜的架構體系了。
有必要了解下目前BS網站的使用到的技術體系

關係型資料庫有：ORACLE MYSQL MSSQL DB2 POStgresql
非關聯式資料庫有：REDIS,MONGoDB
記憶體資料庫有：timesten，fastdb,h2
快取軟體： MEMCACHE,redis
還有列式資料庫：vertical
資料庫中介軟體：MYCAT，MYPROXY
大資料資料庫： HBASE
應用伺服器有： tomcat jboss weblogc,apache,iis
代理伺服器： nginx
高可用軟體： keepalive lvs
開發語言： php,java,asp.net
作業系統：Linux（centos,red hat linux,oracle linux）,aix hadoop
這裡記憶體資料庫和快取軟體 有的文章都認為是記憶體資料庫。比如說memcache,redis。

當然這些分類不是很準確，業界喜歡混說。稍微百度下就知道大概

NoSQL太火，冒出太多產品了，保守估計也成百上千了。

網際網路公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個比較常見或者應用比較成功的例子吧。
1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store，同時提供了更加豐富的資料結構和運算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的當機恢復，同時支援replication提供讀可擴充套件和高可用。

1. Disk-Based KV Store: Leveldb
   真正基於磁碟的key-value storage, 模型單一簡單，資料量不受限於記憶體大小，資料落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優化，順序寫盤的方式對於新硬體ssd再適合不過了，不足是僅提供了一個庫，需要自己封裝server端。

2. Document Store: Mongodb
   分散式nosql，具備了區別mysql的最大亮點：可擴充套件性。mongodb 最新引人的莫過於提供了sql介面，是目前nosql裡最像mysql的，只是沒有ACID的特性，發展很快，支援了索引等特性，上手容易，對於資料量遠超記憶體限制的場景來說，還需要慎重。

3. Column Table Store: HBase
   這個富二代似乎不用贅述了，最大的優勢是開源，對於普通的scan和基於行的get等基本查詢，效能完全不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴充套件性方面是最強的，其次坐上了Hadoop的快車，社群發展很快，各種基於其上的開源產品不少，來解決諸如join、聚集運算等複雜查詢。

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