經典影象邊緣檢測(模板法思想)——Kirsch運算元
71年,R.Kirsch[34]提出了一種能檢測邊緣方向的Kirsch運算元新方法:它使用了8個模板來確定梯度幅度值和梯度的方向。
影象中的每個點都用8個掩模進行卷積,每個掩模對某個特定邊緣方向作出最大響應。所有8個方向中的最大值作為邊緣幅度影象的輸出。最大響應掩模的序號構成了對邊緣方向的編碼。
Kirsch運算元的梯度幅度值用如下公式:
相關文章
- 高通濾波法、微分運算元法、神經網路方法實現邊緣檢測神經網路
- Python 影像處理 OpenCV (12): Roberts 運算元、 Prewitt 運算元、 Sobel 運算元和 Laplacian 運算元邊緣檢測技術PythonOpenCV
- Python 影像處理 OpenCV (13): Scharr 運算元和 LOG 運算元邊緣檢測技術PythonOpenCV
- 影像邊緣檢測
- 【OpenCV3經典程式設計100例】(10)邊緣檢測:用Sobel()函OpenCV程式設計
- 影像的邊緣檢測
- 卷積神經網路1-邊緣檢測卷積神經網路
- 3.Canny邊緣檢測
- 經典影象顯著性檢測演算法 AC/HC/LC/FT演算法
- CV總結之邊緣檢測
- opencv學習之邊緣檢測OpenCV
- python+opencv邊緣檢測方法整理PythonOpenCV
- 使用 Vyper 實現影像邊緣檢測
- 使用 Vala 實現影像邊緣檢測
- 使用 Fantom 實現影像邊緣檢測
- 法國 IT 巨頭 Atos 進軍邊緣計算
- [Python影象處理] 九.形態學之影象開運算、閉運算、梯度運算Python梯度
- opencv——自適應閾值Canny邊緣檢測OpenCV
- 邊緣計算2.0時代,“雲邊緣”與“邊緣雲”你分清了嗎?
- 邊緣計算|Hadoop——邊緣計算和Hadoop是什麼關係?Hadoop
- 邊緣計算系列科普(五)邊緣計算中的關鍵技術
- OpenCV計算機視覺學習(5)——形態學處理(腐蝕膨脹,開閉運算,禮帽黑帽,邊緣檢測)OpenCV計算機視覺
- 邊緣計算與雲端計算
- [機器視覺]halcon應用例項 邊緣檢測視覺
- 詳解數字影像的濾波和邊緣檢測
- Qt5&OpenCV3.2 Canny邊緣檢測+Hough變換QTOpenCV
- 邊緣計算 KubeEdge+EdgeMash
- 【邊緣計算】邊緣計算時代已經到來,巨頭們新的敵人是資料邊界;邊緣計算、AI晶片、垂直應用,2018人工智慧怎麼投AI晶片人工智慧
- 輪廓檢測論文解讀 | 整體巢狀邊緣檢測HED | CVPR | 2015巢狀
- 【從0到1學習邊緣容器系列1】之 邊緣計算與邊緣容器的起源
- 神經網路之卷積篇:詳解更多邊緣檢測內容(More edge detection)神經網路卷積
- [Python影象處理] 十.形態學之影象頂帽運算和黑帽運算Python
- 影象處理入門:目標檢測和影象檢索綜述
- 天翼雲邊緣函式、邊緣安全專案入選“可信邊緣計算推進計劃”函式
- 雲原生與邊緣計算的碰撞——邊緣原生應用實踐
- 從中心走向邊緣——深度解析雲原生邊緣計算落地痛點
- php 實現一個簡單的圖片邊緣檢測PHP
- 星環科技Sophon 3.1釋出,模型運管、隱私計算、邊緣計算模型
- 邊緣計算的最佳實踐