波音787
汽車保養遵循著固定的日程，比如5000公里要進行保養、更換機油，10000公里要更換濾芯等等。其實飛機保養也差不多。但是，這種固定的保養日程更多是人類經驗的簡單化，故障的出現卻是隨機的。如果保養週期到了，卻並未出現故障，保養會造成浪費；更可怕的是，如果還沒到保養週期就已出現故障，比如在飛行過程中突然亮起「引擎故障燈」，將可能會威脅到乘客的人身安全。 不用過於擔心，這個問題很快就能解決。根據《華盛頓郵報》的報導，近期波音公司已經與卡耐基梅隆大學的電腦科學學院達成一項為其3年的合作協議，將花費7500萬美元。合作專案包括共同建立一個「航空資料分析實驗室」（Aerospace Data Analytics Lab），準備利用人工智慧（AI）和大資料來對波音飛機進行全面升級。這個實驗室將啟動多個專案，總共涉及20多名卡耐基梅隆大學科學家和研究生。
波音和卡耐基梅隆大學宣佈建立航空資料分析實驗室。圖中人物: Nancy Bailey, Boeing VP for IT Business; Ted Colbert, Boeing CIO; Farnam Jahanian, provost of Carnegie Mellon; and Andrew Moore, dean of the School of Computer Science. (Courtesy Carnegie Mellon)
這項合作協議的首要目的是，讓人類更好地理解和利用航空工業中每天產生的巨量資料。用機器學習的方法來最佳化波音飛機的執行，用資料來指導未來的工作——包括設計、建造和運營。卡耐基梅隆大學語言技術研究所主任Jaime Carbonell將主持這個新實驗室的工作，他說：「航空工業每天產生大量資料，已經遠超人類的理解範圍，但是近期在語言技術、機器學習方面的研究進展將能幫助我們從資料中獲得有用的洞察。」
比如說，機器學習可以幫助飛機的保養和維護。波音飛機上裝有幾千個感測器，每個航線過程中都不停產生著大量資料，比如飛行員和機械產生的文字、結構工程資料庫等等。有了卡耐基梅隆大學來幫助波音進行資料處理，將能預測預防性維修中可能出現的問題，而不用等著問題出現後、飛機降落後再進行維修。簡而言之，該實驗室將能決定飛機什麼時候需要維修，而不是遵循固定的保養週期，這就能避免在飛行過程中出現故障，保障乘客的安全。
會開發自動駕駛的飛機嗎？
卡耐基梅隆大學是自動駕駛汽車技術的鼻祖，擁有140多項與之有關的技術，近幾年在AI領域也取得了巨大的進展。那麼，他們會開發自動駕駛飛機嗎？Carbonell說，這並不是實驗室的目標。其實，波音已經擁有半自動駕駛的飛機了，業界稱為「自動駕駛儀」（autopilots），已經使用了很長時間。今後可能會在此基礎上，逐漸提高自動駕駛的程度。
飛機將能自我修復
儘管還不能自動駕駛，但在人工智慧的幫助下，飛機將能實現自我修復，這樣正是該實驗室設立的目標。基於資料，飛機將有能力判斷第二天的航線中會出現什麼問題，並在起飛前進行檢查和零件替換，降低風險。 波音公司還宣佈，今後他們將更多地涉入AI領域的研究。波音這樣的工業巨頭對資料產業的巨大投入，對其他公司是一個極大的鼓勵，預計會有更多的公司投入到AI領域中來。
卡耐基梅隆大學電腦科學系主任Andrew Moore說，隨著AI不斷提升軟體效能，AI會成為軟體的頂層結構，為人類提供有用的建議，以幫助人類建立一個更好的世界模型，而這個模型的基礎就是機器學習演算法。 不知不覺中，AI正在以看不見的方式改變著我們的生活。下一次，你抬起頭看見城市上空掠過的飛機，它可能正是一架被人工智慧最佳化過的波音飛機。