使用BeautifulSoap爬取安智網的所有應用資訊
開發工具：
python版本：python2.7
開發工具：Eclipse
開發需求：
1、爬取安智網下的app應用資訊：應用分類、應用名稱、下載次數、上線時間、包大小、支援系統版本、資費、作者、軟體語言
2、從網頁可以看到安智應用標籤頁中右側：有大類、小類
3、可以根據大類找到所有的小類進行分類儲存
4、可以點選小類標籤，進入小類的應用列表
5、可以根據該小類中每頁的url判斷每頁的url組成
...............
開發思路
1、找到app應用分類的url規律
首先找到安智應用右側分類頁面的url：http://www.anzhi.com/widgetcat_1.html
然後通過html找到每一子類的url，如http://www.anzhi.com/sort_49_1_hot.html
最後獲取所有大類下的每子類的url
2、找到每子類中的app應用列表翻頁的url規律
第一頁：http://www.anzhi.com/sort_49_1_hot.html
第二頁：http://www.anzhi.com/sort_49_2_hot.html
第三頁：http://www.anzhi.com/sort_49_3_hot.html
..............
3、找到app應用的超連結的url規律
http://www.anzhi.com+href
其中從app應用資訊中獲取href標籤半個路徑
如何獲取需要的下載次數、上線時間、包大小、支援系統版本、資費、作者、軟體語言，並組裝到一個列表中，然後組裝字典
生成excel檔案，並把字典資料儲存進去
4、原始碼實現
首先，建立一個空白的excel檔案
#encoding:utf-8
#/usr/bin/python2.7
'''
Created on 2018年01月12日
@author: *********
'''
import xlwt
import time,os
class StatisticsReport(object):
t=time.strftime('%Y%m%d%H%M%S',time.localtime(time.time()))
#設定單元格樣式
def set_style(self,name,height,bold=False):
# 初始化樣式
style = xlwt.XFStyle()
# 為樣式建立字型
font = xlwt.Font()
font.name = name
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
style.font = font
return style
def __createStatisticsReport__(self):
RunNo=self.t
reportname=RunNo+'.xls'
self.__setreportname__(reportname)
ReportFile=xlwt.Workbook()
#建立1個獲取應用資訊sheet頁名稱
ReportFile.add_sheet(u'Android應用資訊',cell_overwrite_ok=True)
#-------------寫入按獲取應用資訊的資訊表頭
#父分類 子分類 應用名稱 下載次數 上線時間 包大小 支援系統版本 資費 作者 軟體語言
wr_tree = ReportFile.get_sheet(0)
row0=[u'父分類',u'子分類',u'應用名稱',u'下載次數',u'上線時間',u'包大小',u'支援系統版本',u'資費',u'作者',u'軟體語言']
#生成按測試類崗位的資訊表頭
for i in range(0,len(row0)):
wr_tree.write(0,i,row0[i],self.set_style('Times New Roman',220,True))
reportpath=os.path.abspath("..")+'\\'
print reportpath+reportname
ReportFile.save(reportpath+reportname)
def __setreportname__(self,reportname):
self.reportname=reportname
def __getreportname__(self):
return self.reportname
然後，迴圈找到app的應用資訊並實時儲存
#/usr/bin/python
#encoding:utf-8
'''
Created on 2018年01月12日
@author: ********
'''
import urllib2,re
from bs4 import BeautifulSoup
import xlrd,os
from xlutils.copy import copy
from StatisticsReport1 import StatisticsReport
def GetAppinfo(urlhead,page,report):
dict1={}
head = {} #設定頭
head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0'
#獲取url路徑
get_url=urlhead;
#模擬瀏覽器，定製http請求頭
try:
request=urllib2.Request(url=get_url,headers = head)
#模擬瀏覽器，呼叫urlopen並傳入Request物件，將返回一個相關請求response物件
reponse=urllib2.urlopen(request)
except:
print u"父類標籤頁面，出現異常，終止"
#這個應答物件如同一個檔案物件，可以在Response中呼叫.read()讀取這個檔案資訊
appi_html=reponse.read().decode('utf-8')
# UTF-8模式讀取獲取的頁面資訊標籤和內容
appi_htmltables=BeautifulSoup(appi_html,'lxml');
#獲取應用大分類的標籤dl以及內容
get_linkdl_list=appi_htmltables.find_all('dl')
#獲取所有的子分類的href
#app記錄個數
i=0
for dllink in get_linkdl_list:
Fatherclassname=dllink.h2.get_text()
get_linka_list=dllink.find_all('a')
for alink in get_linka_list:
href=alink.get('href')
if href.find('/sort_')==-1:
pass
else:
hrefstr=re.findall(r"sort_(.+?)_1_hot.html",href)[0]
n=1
while True:
# for n in range(1,page+1):
get_subclassurl='http://www.anzhi.com'+'/sort_'+hrefstr+'_'+str(n)+'_hot.html';
subclassname=alink.get_text()
n+=1
#模擬瀏覽器，定製http請求頭
try:
get_subcalssrequest=urllib2.Request(url=get_subclassurl,headers = head)
#模擬瀏覽器，呼叫urlopen並傳入Request物件，將返回一個相關請求response物件
get_subclassreponse=urllib2.urlopen(get_subcalssrequest)
except:
print u"子類頁碼頁面，出現異常，終止"
#這個應答物件如同一個檔案物件，可以在Response中呼叫.read()讀取這個檔案資訊
get_app_html=get_subclassreponse.read().decode('utf-8')
app_subhtmltables=BeautifulSoup(get_app_html,'lxml');
get_subapp_spanlist=app_subhtmltables.find_all('span',{"class":"app_name"})
if len(get_subapp_spanlist)>0:
for get_subapp_span in get_subapp_spanlist:
get_apphref=get_subapp_span.find_all('a')[0].get('href')
get_appurl="http://www.anzhi.com"+get_apphref
appname=get_subapp_span.get_text()
#模擬瀏覽器，定製http請求頭
try:
get_apprequest=urllib2.Request(url=get_appurl,headers = head)
#模擬瀏覽器，呼叫urlopen並傳入Request物件，將返回一個相關請求response物件
get_appreponse=urllib2.urlopen(get_apprequest)
except:
print u"App頁面，出現異常，終止,繼續"
continue;
#這個應答物件如同一個檔案物件，可以在Response中呼叫.read()讀取這個檔案資訊
get_app_html=get_appreponse.read().decode('utf-8')
app_apphtmltables=BeautifulSoup(get_app_html,'lxml');
get_app_lilist=app_apphtmltables.find_all('ul',attrs={"id":"detail_line_ul"})
if len(get_app_lilist)>0:
get_app_infolist=get_app_lilist[0].find_all('li')
try:
app_downloadcounts=get_app_infolist[1].get_text()
app_uplinedate=get_app_infolist[2].get_text()
app_pkgsize=get_app_infolist[3].get_text()
app_Supportver=get_app_infolist[4].get_text()
app_charge=get_app_infolist[5].get_text()
app_author=get_app_infolist[6].get_text()
app_language=get_app_infolist[7].get_text()
except:
app_downloadcounts=''
app_uplinedate=''
app_pkgsize=''
app_Supportver=''
app_charge=''
app_author=''
app_language=''
list1=[Fatherclassname,subclassname,appname,app_downloadcounts,app_uplinedate,app_pkgsize,app_Supportver,app_charge,app_author,app_language]
key='app_'+str(i+1)
dict2=dict.fromkeys([key], list1)
dict1={}
dict1.update(dict2)
reportpath=os.path.abspath("..")+'\\'
reportname=report.__getreportname__()
bk=xlrd.open_workbook(reportpath+reportname)
wb=copy(bk)
wa=wb.get_sheet(0)
for j in range(0,len(dict1.values()[0])):
wa.write(i+1,j,dict1.values()[0][j])
i+=1
wb.save(reportpath+reportname)
# time.sleep(0.001)
else:
print u"app頁面，無詳情資訊,跳出迴圈"
break;
else:
print u"當前頁面無app資料,跳出迴圈"
break;
print u"爬取到子類名稱：",subclassname
print u'已經爬取app總數：',i
def GenerateReport(report,job_dict):
reportpath=os.path.abspath("..")+'\\'
reportname=report.__getreportname__()
bk=xlrd.open_workbook(reportpath+reportname)
wb=copy(bk)
wa=wb.get_sheet(0)
for i in range(0,len(job_dict)):
for j in range(0,len(job_dict.values()[i])):
wa.write(i+1,j,job_dict.values()[i][j])
wb.save(reportpath+reportname)
if __name__ == '__main__':
report=StatisticsReport()
report.__createStatisticsReport__()
url='http://www.anzhi.com/widgetcat_1.html';
page=1
app_dict=GetAppinfo(url,page,report)
# GenerateReport(report,app_dict)
總結：
該方式消耗的cpu和網路資源比較大，穩定，但效率較慢，後續研究效能較快的方式
相關文章
- 用Python爬取WordPress官網所有外掛Python
- Python爬取網頁的所有內外鏈Python網頁
- 用python爬取鏈家的租房資訊Python
- 最簡單的網路圖片的爬取 --Pyhon網路爬蟲與資訊獲取爬蟲
- Python爬取所有人位置資訊——騰訊位置大資料！Python大資料
- python爬蟲練習之爬取豆瓣讀書所有標籤下的書籍資訊Python爬蟲
- Python應用開發——爬取網頁圖片Python網頁
- 分散式爬蟲之知乎使用者資訊爬取分散式爬蟲
- 爬蟲實戰（一）：爬取微博使用者資訊爬蟲
- 是時候 Get 新技能了：使用 Java 爬取網頁資訊Java網頁
- Python爬蟲抓取知乎所有使用者資訊Python爬蟲
- 網路爬蟲——專案實戰（爬取糗事百科所有文章）爬蟲
- 蘇寧易購網址爬蟲爬取商品資訊及圖片爬蟲
- Android中獲取應用程式(包)的資訊-----PackageManager的使用(一)AndroidPackage
- 用Nodejs Cheerio爬取NPM包詳細資訊NodeJSNPM
- 利用requests+BeautifulSoup爬取網頁關鍵資訊網頁
- 用 appium 爬取招聘資訊 這塊的內容怎麼用 bs4 爬取？求大佬指導APP
- 爬蟲利器Pyppeteer的介紹和使用 爬取京東商城書籍資訊爬蟲
- python網路爬蟲應用_python網路爬蟲應用實戰Python爬蟲
- python爬蟲——爬取大學排名資訊Python爬蟲
- 用PYTHON爬蟲簡單爬取網路小說Python爬蟲
- Python使用多程式提高網路爬蟲的爬取速度Python爬蟲
- Redis快取技術的應用？-北京銳智互動Redis快取
- Python爬蟲實戰：爬取淘寶的商品資訊Python爬蟲
- Android獲取應用基本資訊Android
- [python應用案例] 一.BeautifulSoup爬取天氣資訊併傳送至QQ郵箱Python
- 用Python爬取實習資訊（Scrapy初體驗）Python
- Python筆記：網頁資訊爬取簡介（一）Python筆記網頁
- 用Python分析WordPress官網所有外掛的開發者資訊Python
- 獲取所有域使用者的登陸歷史資訊指令碼指令碼
- python爬蟲--爬取鏈家租房資訊Python爬蟲
- Python爬蟲學習筆記（1）爬取知乎使用者資訊Python爬蟲筆記
- java爬取豆瓣書籍資訊Java
- python爬取北京租房資訊Python
- 用python怎樣爬網頁呢？其實就是根據URL來獲取它的網頁資訊!Python網頁
- 一起學爬蟲——使用Beautiful Soup爬取網頁爬蟲網頁
- 利用Python爬蟲獲取招聘網站職位資訊Python爬蟲網站
- python-python爬取豆果網（菜譜資訊）Python