【caffe筆記1】caffe+win10+VS2013配置與常見問題（簡單易懂）

caffe+DL正在學習中……請多多指教多多補充……

    作為一名caffe+DL新手，總結了一下新手配置caffe+win10+VS2013配置與我遇到的問題和解決方法，如有錯誤，務必留言指出！

首先，電腦裡得有VS2013，MATLAB（我用的MATLAB R2014a）……

（1）下載地址bling~bling：微軟提供window工具包https://github.com/Microsoft/caffe，右下角Download ZIP，解壓後資料夾是caffe-master

    感覺微軟的這個caffe特別優秀，無需配置第三方庫的環境變數，直接就可以自動下載所需要的庫，包含opencv和boost等。

（2）複製caffe-master/windows下CommonSettings.props.example，改為CommonSettings.props，把它拖到VS2013裡面開啟（其實用記事本也可以開啟，但特別亂），更改這三項（因為沒有GPU），儲存……（其實還有其他地方也需要作相應的更改，再說）

   

    CnDNN是啥？答： CuDNN是專門針對Deep Learning框架設計的一套GPU計算加速方案

（3）雙擊caffe-master/windows下的Caffe.sln，用VS2013開啟，生成解決方案；官網自帶的有16個專案

    然後會彈出一個視窗，Nuget所需要的第三方庫，應該是線上下載的。

    第三方庫Nuget下載下來如下，放到與caffe-master並列的資料夾即可

（4）這個時候，當下載完畢，VS2013仍在繼續執行生成任務，可能會遇到各種error，比如說無法開啟libcaffe.lib之類的error。解決方法是直接對libcaffe重新生成。等這個檔案生成成功後，再對所有檔案再重新生成一下，應該就不會出現問題了。

（5）然後，還需要設定一些東西：

    i 設定解決方案‘caffe’-屬性

    或者下面直接單啟動專案是caffe也行，不過最好改一下，原因相信玩過VS的都清楚，如果是單啟動專案，那麼在你重新編譯工程的時候，只會執行次單啟動專案，其它專案不會執行，這就是為什麼很多人編譯以後發現Release或者Debug資料夾下只有caffe.exe而沒有conver_imageset.exe等可執行檔案的原因。

    ii 選擇編譯型別為Release

    iii 將“警告”錯誤選擇“否”

    編譯過程中可能會遇到各種各樣的問題，可以去百度找找，都能找到的

（5）caffe可以直接用cmd介面，也可以使用matlab或python介面，於是還要改CommonSettings.props，還要要把路徑設成python（我用的是anaconda）和matlab的，如下：

    

   還有比如在程式設計中可能出現什麼無法找到gpu/mxGPUArray.h什麼的……

   解決方法：查詢matlab根目錄，發現mxGPUArray.h在以下目錄：MATLAB\R2015a\toolbox\distcomp\gpu\extern\include\gpu

   因此在IncludePath中加入以下地址$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include;

（6）編譯成功後會在caffe-master\Build\x64\Release中出現各種編譯後的檔案，什麼.dll什麼的……

（7）最後ctrl+F5執行caffe.cpp，出現如下介面，

按照微軟官方說明的配置方法，還需要將caffe master\build\x64\release資料夾加入環境變數系統path如下：

各種各樣的問題一般都能在網上解決方案！

參考：

http://blog.csdn.net/lance313/article/details/53964874

http://blog.csdn.net/lance313/article/details/53859787

另外：

深度學習框架的介紹與比較（Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano）：

http://blog.csdn.net/qiexingqieying/article/details/51734347