過去幾年，又拍雲一直在點播、直播等視訊應用方面潛心鑽研，取得了不俗的成果。我們結合點播、直播、短視訊等業務中的使用者場景，推出了“省頻寬、壓成本”系列文章，從編碼技術、網路架構等角度出發，結合又拍雲的產品成果，向大家介紹節省流量，降低頻寬成本的妙招。
《愛奇藝第一季度又燒了11個億，什麼時候是個頭？》是“省頻寬、壓成本”系列文章的第3篇。本文解析愛奇藝連年虧損的原因，探究邊下邊播場景下減少頻寬消耗切實可行的方法。
往期回顧：
第一篇：《節省50%以上的流量成本，從產品架構看PCDN的節流能力》
第二篇：《深入解析 H.265 編碼模式，帶你瞭解 Apple 全面推進 H.265 的原因》
第三篇：《愛奇藝第一季度又燒了11個億元，什麼時候是個頭？》
2018年第一季度已經過去一個月，上市公司陸陸續續公佈上一季度的財報，可謂幾家歡喜幾家愁。不說其他，目前國內幾家上市視訊網站大部分都不好過。今年第一季度視訊網站巨頭愛奇藝就已經虧損11億元，不禁讓人感嘆視訊網站的盈利之路究竟在哪裡。根據愛奇藝2017年財報顯示，愛奇藝這一年花在頻寬上的錢高達21.9億元，可見視訊網站在頻寬上成本之高昂。
我們都知道，通過採用更加先進的視訊編碼格式，比如H.265，或者使用CDN降低源站頻寬等方式，可以實現節省頻寬成本的目的。
除此之外，還可以限制頻寬流量，減少視訊頻寬浪費的辦法節約頻寬成本，這個辦法普遍適用於視訊點播網站這類場景。
視訊播放場景下成本因素分析
我們將問題具化到邊下邊播的視訊點播場景中一步步探究。
在邊下邊播的視訊點播場景中，終端使用者具有挑選心理，很多情況下不會完整地觀看一個視訊，經常會開啟一個視訊觀看一段時間後就會關閉，繼續看下一個視訊。視訊網站為了使用者體驗，往往會事先預載部分視訊內容。視訊不限速的話，一開啟視訊，終端裝置、客戶端就開始瘋狂地載入視訊，頻寬多大就下載多少資料。這樣固然保證了終端使用者的體驗，但在一旦使用者還沒看完視訊就切換走，預下載視訊的那部分流量視訊其實是被浪費的，也產生大量的額外頻寬成本。
因此，位元速率適配限速，即根據視訊的觀看進度適度控制預載的速度，是一種控制頻寬成本的有效方式。合理設定位元速率適配限速的限速因子，在保證使用者體驗的前提下，可以做到節省流量成本，防止不必要的頻寬支出。
對視訊位元速率進行限制
針對頻寬載入浪費這個問題，又拍雲推出了“位元速率適配限速”功能，可以有效減少視訊頻寬消耗。
舉例來說某視訊位元速率為1337Kbps，正常情況下一開啟就會以超過位元速率數倍的速度進行下載。當視訊下載3秒之後，又拍雲CDN服務可以對這個視訊進行位元速率限速。
基於又拍雲CDN平臺的位元速率適配限速功能，可以自動智慧分析當前視訊檔案傳輸的位元速率，獲取視訊檔案的位元速率之後，將視訊檔案的下載速度控制在視訊位元速率的N倍，N即可自定義的限速因子，可以按比例調節視訊下載速度，數值越小對流量的節省越明顯，數值越大視訊下載速度越快。
下面做個簡單的理論計算：以一部1小時，位元速率為1337Kbps的視訊為例，它的總大小是587.5MB。如果使用者只觀看這個視訊5分鐘，以下行1MB/s的速度計算，視訊開始5分鐘會跑掉300MB的流量。但實際使用者觀看5分鐘的視訊內容，這部分內容的大小共為49MB，這300MB中絕大部分流量是浪費的，造成平臺流量成本增加。
不同限速因子下，限速效果測試
- 1.1倍限速因子：在位元速率適配限速因子設定為1.1倍的情況下，觀看5分鐘視訊下載流量是54.9MB，相比不限速節省了245.1MB頻寬。
- 1.3倍限速因子：1.3倍的情況下，觀看5分鐘視訊的下載流量是65.1MB，相比不限速可以節省234.9MB頻寬。
當然在實際使用中會根據頻寬的實際情況節省流量，這裡我們給出的僅僅是個理論值。
對整個視訊平臺來說，位元速率適配限速可以節省20%~30%不等的流量成本。尤其是在海量觀眾同時開啟視訊的場景下，頻寬節省會更加可觀。
視訊已經成為現代人必不可少的娛樂活動之一，但高昂的頻寬成本始終是讓各大視訊網站頭疼的問題。
從技術角度出發解決視訊頻寬消耗問題，這或許會成為視訊網站殺出紅海中的重要手段。位元速率適配限速一定程度上可以幫助視訊網站減輕頻寬成本，減少開支。除了位元速率適配限速還有其他方式可以減少視訊頻寬消耗，如何找到一條區別於傳統視訊網站賣廣告、賣會員的盈利之路，這也許才是未來各大視訊網站應該思考的發展之路。
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