**【求助】關於抽樣和標準化的問題**

抽樣可劃分 訓練集 和 驗證集，具體到某一個連續型的數值變數，通過還要經過標準化的過程，這裡以0-1標準化為例，描述了三種抽樣和標準化的做法思路。這裡要指出，三種思路都有問題，因此想請教更好的做法，或者目前信貸建模領域通常的做法。

第1種，總體先抽樣，再將訓練集和驗證集分別進行標準化，問題顯而易見，由訓練集得出的模型，會與驗證集標準化後的資料標準不一致；

第2種，總體先抽樣，將訓練集標準化，並以標準化後的最大值最小值應用到驗證集上，這應該是目前程式種的主流做法，但問題也顯而易見，訓練集和驗證集畢竟是兩個資料集，最大值和最小值是不一樣的，因此會出現驗證集標準化結果超出0-1範圍的情況；

第3種，總體先進行標準化，然後在進行抽樣，這樣的好處是避免了第2種方式的問題，訓練集和驗證集，在一個標準化的條件下參與建模。但問題依舊，比如新來一批資料，完全有可能在舊總體之外，那麼也會出現超出0-1範圍的可能。

希望不吝賜教，謝謝