人工智慧（AI）第二節課總結

1、還沒買教材，得買

2、昨天報導，無人機已經可以攜帶6枚導彈並執行作戰任務

3、智慧的基礎是知識，智慧的關鍵是思維（知識是思維產生的）

4、石墨烯將會改變世界（閒談）

5、智慧 = 知識 + 思維

6、智慧取決於感知和行為

7、AI是關於知識的科學——怎麼表示、學習並使用知識的學科

8、資料探勘、深度學習（獲取解）、神經網路

9、用計算模型研究智力行為

10、知識發現或抽取就是資料探勘

11、腦科學、神經學科與AI相互促進

12、AI與傳統計算機程式的區別：

（1）AI是以符號表示知識而不是以數值資料為研究物件

（2）AI採用啟發式推理方法而不是常規的演算法

（3）允許出現不正確的表達

13、語義計算 信度

14、研究方向（比較老了）：

（1）結構模擬，神經計算

（2）功能模擬，符號推演

（3）行為模擬，控制進化

15、應用場景1：國際會議中的自動翻譯系統

16、人腦是一個巨系統

17、AI的第三起就是因為神經網路

18、各個學派：

（1）生理學派：連線主義

（2）邏輯學派：符號主義

（3）控制論學派：行為主義、進化主義

19、AI的基本技術：

（1）知識表示與知識庫技術；

知識工程 邊界理論...

狀態空間  語義網路  謂詞邏輯 框架

（2）搜尋技術

（3）推理技術

推理與邏輯相輔相成

（4）歸納技術

歸納包括基於符號處理的歸納和基於神經網路的歸納兩種

20、Data Mining和KDD

21、城市計算、企業計算（IBM）

22、智慧需要大量計算

23、數學會極大推動智慧的發展

24、萊布尼茲：做出四則運算的手搖計算機

布林：布林代數   沒有他，就可能沒有計算機

圖靈：圖靈機、圖靈實驗、發表了“計算機與智慧”的論文

夏農：資訊理論

25、麥卡錫——人工智慧之父

發明了Lisp語言

26、語義網路

27、感知機：給當時的神經網路研究結果判了死刑（這是不對的）

28、AI的起起落落與國家支援有密不可分的關係

29、專家諮詢系統（機器成專家），用在醫療領域最多

30、老師95年第一次用網路發郵件   後面突然覺得美國80,90年代可能比中國現在還要發達

31、並行與分散式處理技術

32、計算機來實現人的視覺、聽覺等模式識別能力

33、突然感覺微軟把windows系統放到手錶中確實很牛

34、ANN：神經網路   BP演算法讓ANN走向應用

35、自動程式設計   ASE——在軟體工程中加入人工智慧

36、機器人學 機器出現進化  模式識別  機器視覺 人80%以上的資訊來自於視覺   計算智慧與進化演算法  人工生命