qtCreator中配置opencv和mingw

1. 下載各種軟體資源

• opencv
  下載自己對應的版本，主要是用它裡面的原始碼進行編譯
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• QTCreator
  最好下載離線安裝包，也可以在bt站下，最好下載mingw32版的，比較省事，已經安裝了的也可以用原來的
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• Rapid Environment Editor
  編輯系統變數的神器,可選
• CMake
  用來寫makefile的工具
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• mingw32
  用來呼叫make和gcc等工具
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• Cmder
  windows命令列工具，可選

2. 安裝QTCreator

安裝中，如果是可以選擇mingw的話最好選上，後面會比較省事

3. 安裝mingw

如果前面安裝了mingw的話，應該是可以省去的，主要是安裝gcc，gdb等工具

安裝完之後是設定環境變數，這一步比較重要，新增以下環境變數，如果沒有，要自己新建
變數名 ：PATH 值為：C:\MinGW\bin （即你的安裝目錄的bin資料夾的路徑）
變數名 ：LIBBRARY_PATH 值為：C:\MinGW\lib

要驗證環境變數是否配置成功，只需要在命令列輸入mingw32-make或mingw32-gcc,如果顯示如下內容，則配置成功（環境變數如果要生效，貌似要重啟一下）

4. 安裝CMake

5. 編譯opencv

• 解壓opencv，主要是用裡面的opencv->source資料夾

• 開啟CMake,設定source和build資料夾
  

• 點Configure，CMake會根據opencv->source資料夾裡的CMakeLists檔案裡的配置自動生成Makefile

• 選擇MinGW，如無意外點finish就好了，之後點Generate就好了，剩下就是等他生成了

• 開啟命令列，切換到剛剛build的目錄下，輸入mingw32-make，就會開始編譯了，這一步會比較費時間，大概半個小時到一個小時，之後就算完成編譯工作了，我們主要是用生成的lib和bin，如果想精簡一下的話，可以把其他檔案都刪掉
  

接下來是比較重要的一步，設定opencv的環境變數，在PATH中新增編譯生成的資料夾裡的bin目錄，我一開始沒有新增這個，程式雖然可以編譯，但並不能執行，估計是找不到動態連結庫。

6.設定QTCreator

如果是安裝了自帶mingw32的QTCreator的話，則不需要這一步,這一步主要是配置qtCreator編譯時呼叫的編譯器和偵錯程式

開啟工具->選項->構建和執行，點新增

配置相應的編譯器和偵錯程式，如果前面配置沒有問題的話，應該是可以自動檢測到mingw32的位置的，但需要注意的是偵錯程式好像是不能用mingw32的，要重新下一個qt對應的
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完成這一步，普通的qt程式應該是可以編譯的

7. 配置工程檔案

QTCreator中工程的配置都寫在.pro中,我們使用第三方庫時，都需要在工程檔案中新增這個庫的包含檔案和庫檔案的配置，因此這一步在每一次寫工程時都需要設定。新建一個控制檯程式

在pro檔案新增如下語句，根據自己的情況具體調整

INCLUDEPATH += C:\OpenCV\build\include
INCLUDEPATH += C:\OpenCV\build\include\opencv
INCLUDEPATH += C:\OpenCV\build\include\opencv2

LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_calib3d249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_contrib249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_core249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_features2d249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_flann249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_gpu249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_highgui249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_imgproc249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_legacy249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_ml249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_nonfree249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_objdetect249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_ocl249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_photo249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_stitching249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_superres249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_ts249.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_video249.dll.a
LIBS += C:\opencv\sources\build-mingw\lib\libopencv_videostab249.dll.a

到目前為止，配置完成，大家可以執行一下這個範例程式

#include <iostream>
#include <opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat image=imread("test.jpg");
    imshow("image",image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

關於程式中讀取檔案放在哪裡的問題，當程式編譯過一次之後，會在工程目錄的同級目錄下生成一個新的資料夾，各種需要讀取的檔案可以往裡面放。

執行成功的畫面

在windows下折騰了一段時間，總結出一個結論就是windows最好還是乖乖地用vs吧，別啥折騰了╮(￣▽￣)╭