StreamAnalytix Visual Spark Studio (二)!Spark開發史上最強大的神器,只需拖拽控制元件即可完成Spark開發,造福國內的Spark開發者!
StreamAnalytix Visual Spark Studio (二)!Spark開發史上最強大的神器,只需拖拽控制元件即可完成Spark開發,造福國內的Spark開發者!
StreamAnalytix Visual Spark Studio (一)簡介:http://blog.csdn.net/duan_zhihua/article/details/79373167
接下來進行StreamAnalytix Visual Spark Studio 初體驗:
- 下載StreamAnalytix Visual Spark Studio安裝包。
- 注意JAVA_HOME及StreamAnalytix Visual Spark Studio的安裝目錄中不要有空格。
- 啟動startServicesServer.bat,可能會遇到打不開http://localhost:8090/StreamAnalytix/的情況。可以檢查 \StreamAnalytix\server\tomcat\logs裡面tomcat的日誌。
資訊: validateJarFile(G:\StreamAnalytix\server\tomcat\webapps\StreamAnalytix\WEB-INF\lib\geronimo-servlet_3.0_spec-1.0.jar) - jar not loaded. See Servlet Spec 3.0, section 10.7.2. Offending class: javax/servlet/Servlet.class
二月 28, 2018 7:18:47 下午 org.apache.catalina.loader.WebappClassLoaderBase validateJarFile
資訊: validateJarFile(G:\StreamAnalytix\server\tomcat\webapps\StreamAnalytix\WEB-INF\lib\javax.servlet-api-3.1.0.jar) - jar not loaded. See Servlet Spec 3.0, section 10.7.2. Offending class: javax/servlet/Servlet.class
二月 28, 2018 7:18:53 下午 org.apache.catalina.loader.WebappClassLoaderBase validateJarFile
資訊: validateJarFile(G:\StreamAnalytix\server\tomcat\webapps\StreamAnalytix\WEB-INF\lib\servlet-api-2.5.jar) - jar not loaded. See Servlet Spec 3.0, section 10.7.2. Offending class: javax/servlet/Servlet.clas
嘗試查詢tomcat的日誌,將Tomcat中的geronimo-servlet_3.0_spec-1.0.jar、javax.servlet-api-3.1.0.jar、servlet-api-2.5.jar從(G:\StreamAnalytix\server\tomcat\webapps\StreamAnalytix\WEB-INF\lib\移動到了G:\StreamAnalytix\server\tomcat\lib。
相關啟動頁面如下:
4.然後開啟http://localhost:8090/StreamAnalytix/。
StreamAnalytix相關頁面如下,發現StreamAnalytix裡面包括豐富的大資料元件,是Spark開發史上最強大的神器!
2018年新春報喜!熱烈祝賀王家林大咖大資料經典傳奇著作《SPARK大資料商業實戰三部曲》暢銷書籍 清華大學出版社發行上市!
本書基於Spark 2.2.0最新版本(2017年7月11日釋出),以Spark商業案例實戰和Spark在生產環境下幾乎所有型別的效能調優為核心,以Spark核心解密為基石,分為上篇、中篇、下篇,對企業生產環境下的Spark商業案例與效能調優抽絲剝繭地進行剖析。上篇基於Spark原始碼,從一個動手實戰案例入手,循序漸進地全面解析了Spark 2.2新特性及Spark核心原始碼;中篇選取Spark開發中最具有代表的經典學習案例,深入淺出地介紹,在案例中綜合應用Spark的大資料技術;下篇效能調優內容基本完全覆蓋了Spark在生產環境下的所有調優技術。
本書適合所有Spark學習者和從業人員使用。對於有分散式計算框架應用經驗的人員,本書也可以作為Spark高手修煉的參考書籍。同時,本書也特別適合作為高等院校的大資料教材使用。
清華大學出版社官方旗艦店(天貓)、京東、噹噹網、亞馬遜等網店已可購買!歡迎大家購買學習!( Spark 核心部分透徹講解Spark 2.2.0的原始碼;Spark 案例部分詳細講解案例程式碼,新書案例部分每章都專門有1節列出案例全部的程式碼。新書重印時,將在新書封底加上二維碼,也可以在清華大學出版社官網上進行下載。 )
清華大學出版社官方旗艦店(天貓)、京東、噹噹網、亞馬遜等網店已可購買!歡迎大家購買學習!
清華大學出版社官方旗艦店(天貓) 點選開啟連結
京東網購地址:點選開啟連結
噹噹網址:點選開啟連結
相關文章
- Spark開發-Spark核心細說Spark
- Spark開發-spark環境搭建Spark
- Spark開發-SparkSql的開發SparkSQL
- Spark開發-spark執行原理和RDDSpark
- Spark面試題(七)——Spark程式開發調優Spark面試題
- Spark開發-Spark執行模式及原理一Spark模式
- Spark開發-Local模式Spark模式
- Spark開發-Standalone模式Spark模式
- Spark開發-控制操作Spark
- Spark開發-transformations操作SparkORM
- Spark開發-Action操作Spark
- Spark 從零到開發(五)初識Spark SQLSparkSQL
- 大資料開發-Spark-初識Spark-Graph && 快速入門大資料Spark
- Spark開發-Yarn cluster模式SparkYarn模式
- Spark開發-Shuffle優化Spark優化
- Spark開發-HA環境的搭建Spark
- IDEA開發Spark應用並提交本地Spark 2.1.0 standIdeaSpark
- Learning Spark——使用Intellij Idea開發基於Maven的Spark程式SparkIntelliJIdeaMaven
- Spark開發-廣播變數Spark變數
- Spark Streaming和Kafka整合開發指南(二)SparkKafka
- Spark記錄(二):Spark程式的生命週期Spark
- 大資料開發-Spark Join原理詳解大資料Spark
- 本地開發spark程式碼上傳spark叢集服務並執行(基於spark官網文件)Spark
- Spark SQL | 目前Spark社群最活躍的元件之一SparkSQL元件
- Spark 效能調優--開發階段Spark
- Spark開發-RDD介面程式設計Spark程式設計
- Spark開發-WordCount詳細講解Spark
- 如何用 Spark 快速開發應用?Spark
- Spark之spark shellSpark
- 【Spark篇】---Spark初始Spark
- 【Spark篇】---Spark中transformations運算元二SparkORM
- Spark下載與入門(Spark自學二)Spark
- spark大綱Spark
- Spark on Yarn 和Spark on MesosSparkYarn
- Spark系列 - (3) Spark SQLSparkSQL
- spark 基礎開發 Tips總結Spark
- 在Intellij中開發Spark--demoIntelliJSpark
- Spark開發-RDD分割槽重新劃分Spark