使用jsoncpp解析json
Jsoncpp是個跨平臺的開源庫,首先從http://jsoncpp.sourceforge.net/上下載jsoncpp庫原始碼,我下載的是v0.5.0,壓縮包大約107K,解壓,在jsoncpp-src-0.5.0/makefiles/vs71目錄裡找到jsoncpp.sln,用VS2003及以上版本編譯,預設生成靜態連結庫。 在工程中引用,只需要include/json及.lib檔案即可。
使用JsonCpp前先來熟悉幾個主要的類:
Json::Value 可以表示裡所有的型別,比如int,string,object,array等,具體應用將會在後邊示例中介紹。
Json::Reader 將json檔案流或字串解析到Json::Value, 主要函式有Parse。
Json::Writer 與Json::Reader相反,將Json::Value轉化成字串流,注意它的兩個子類:Json::FastWriter和Json::StyleWriter,分別輸出不帶格式的json和帶格式的json。
1. 從字串解析json
- int ParseJsonFromString()
- {
- const char* str = "{\"uploadid\": \"UP000000\",\"code\": 100,\"msg\": \"\",\"files\": \"\"}";
- Json::Reader reader;
- Json::Value root;
- if (reader.parse(str, root)) // reader將Json字串解析到root,root將包含Json裡所有子元素
- {
- std::string upload_id = root["uploadid"].asString(); // 訪問節點,upload_id = "UP000000"
- int code = root["code"].asInt(); // 訪問節點,code = 100
- }
- return 0;
- }
int ParseJsonFromString()
{
const char* str = "{\"uploadid\": \"UP000000\",\"code\": 100,\"msg\": \"\",\"files\": \"\"}";
Json::Reader reader;
Json::Value root;
if (reader.parse(str, root)) // reader將Json字串解析到root,root將包含Json裡所有子元素
{
std::string upload_id = root["uploadid"].asString(); // 訪問節點,upload_id = "UP000000"
int code = root["code"].asInt(); // 訪問節點,code = 100
}
return 0;
}
2. 從檔案解析json
json檔案內容:
- {
- "uploadid": "UP000000",
- "code": "0",
- "msg": "",
- "files":
- [
- {
- "code": "0",
- "msg": "",
- "filename": "1D_16-35_1.jpg",
- "filesize": "196690",
- "width": "1024",
- "height": "682",
- "images":
- [
- {
- "url": "fmn061/20111118",
- "type": "large",
- "width": "720",
- "height": "479"
- },
- {
- "url": "fmn061/20111118",
- "type": "main",
- "width": "200",
- "height": "133"
- }
- ]
- }
- ]
- }
{
"uploadid": "UP000000",
"code": "0",
"msg": "",
"files":
[
{
"code": "0",
"msg": "",
"filename": "1D_16-35_1.jpg",
"filesize": "196690",
"width": "1024",
"height": "682",
"images":
[
{
"url": "fmn061/20111118",
"type": "large",
"width": "720",
"height": "479"
},
{
"url": "fmn061/20111118",
"type": "main",
"width": "200",
"height": "133"
}
]
}
]
}
解析程式碼:
- int ParseJsonFromFile(const char* filename)
- {
- // 解析json用Json::Reader
- Json::Reader reader;
- // Json::Value是一種很重要的型別,可以代表任意型別。如int, string, object, array...
- Json::Value root;
- std::ifstream is;
- is.open (filename, std::ios::binary );
- if (reader.parse(is, root))
- {
- std::string code;
- if (!root["files"].isNull()) // 訪問節點,Access an object value by name, create a null member if it does not exist.
- code = root["uploadid"].asString();
- // 訪問節點,Return the member named key if it exist, defaultValue otherwise.
- code = root.get("uploadid", "null").asString();
- // 得到"files"的陣列個數
- int file_size = root["files"].size();
- // 遍歷陣列
- for(int i = 0; i < file_size; ++i)
- {
- Json::Value val_image = root["files"][i]["images"];
- int image_size = val_image.size();
- for(int j = 0; j < image_size; ++j)
- {
- std::string type = val_image[j]["type"].asString();
- std::string url = val_image[j]["url"].asString();
- }
- }
- }
- is.close();
- return 0;
- }
int ParseJsonFromFile(const char* filename)
{
// 解析json用Json::Reader
Json::Reader reader;
// Json::Value是一種很重要的型別,可以代表任意型別。如int, string, object, array...
Json::Value root;
std::ifstream is;
is.open (filename, std::ios::binary );
if (reader.parse(is, root))
{
std::string code;
if (!root["files"].isNull()) // 訪問節點,Access an object value by name, create a null member if it does not exist.
code = root["uploadid"].asString();
// 訪問節點,Return the member named key if it exist, defaultValue otherwise.
code = root.get("uploadid", "null").asString();
// 得到"files"的陣列個數
int file_size = root["files"].size();
// 遍歷陣列
for(int i = 0; i < file_size; ++i)
{
Json::Value val_image = root["files"][i]["images"];
int image_size = val_image.size();
for(int j = 0; j < image_size; ++j)
{
std::string type = val_image[j]["type"].asString();
std::string url = val_image[j]["url"].asString();
}
}
}
is.close();
return 0;
}
3. 在json結構中插入json
- Json::Value arrayObj; // 構建物件
- Json::Value new_item, new_item1;
- new_item["date"] = "2011-12-28";
- new_item1["time"] = "22:30:36";
- arrayObj.append(new_item); // 插入陣列成員
- arrayObj.append(new_item1); // 插入陣列成員
- int file_size = root["files"].size();
- for(int i = 0; i < file_size; ++i)
- root["files"][i]["exifs"] = arrayObj; // 插入原json中
Json::Value arrayObj; // 構建物件
Json::Value new_item, new_item1;
new_item["date"] = "2011-12-28";
new_item1["time"] = "22:30:36";
arrayObj.append(new_item); // 插入陣列成員
arrayObj.append(new_item1); // 插入陣列成員
int file_size = root["files"].size();
for(int i = 0; i < file_size; ++i)
root["files"][i]["exifs"] = arrayObj; // 插入原json中
4. 輸出json
- // 轉換為字串(帶格式)
- std::string out = root.toStyledString();
- // 輸出無格式json字串
- Json::FastWriter writer;
- std::string out2 = writer.write(root);
// 轉換為字串(帶格式)
std::string out = root.toStyledString();
// 輸出無格式json字串
Json::FastWriter writer;
std::string out2 = writer.write(root);
二. 使用Boost property_tree解析json
property_tree可以解析xml,json,ini,info等格式的資料,用property_tree解析這幾種格式使用方法很相似。
解析json很簡單,名稱空間為boost::property_tree,reson_json函式將檔案流、字串解析到ptree,write_json將ptree輸出為字串或檔案流。其餘的都是對ptree的操作。
解析json需要加標頭檔案:
#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>
1. 解析json
解析一段下面的資料:
- {
- "code": 0,
- "images":
- [
- {
- "url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
- },
- {
- "url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
- }
- ]
- }
{
"code": 0,
"images":
[
{
"url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
},
{
"url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"
}
]
}
- int ParseJson()
- {
- std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
- using namespace boost::property_tree;
- std::stringstream ss(str);
- ptree pt;
- try{
- read_json(ss, pt);
- }
- catch(ptree_error & e) {
- return 1;
- }
- try{
- int code = pt.get<int>("code"); // 得到"code"的value
- ptree image_array = pt.get_child("images"); // get_child得到陣列物件
- // 遍歷陣列
- BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)
- {
- std::stringstream s;
- write_json(s, v.second);
- std::string image_item = s.str();
- }
- }
- catch (ptree_error & e)
- {
- return 2;
- }
- return 0;
- }
int ParseJson()
{
std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
using namespace boost::property_tree;
std::stringstream ss(str);
ptree pt;
try{
read_json(ss, pt);
}
catch(ptree_error & e) {
return 1;
}
try{
int code = pt.get<int>("code"); // 得到"code"的value
ptree image_array = pt.get_child("images"); // get_child得到陣列物件
// 遍歷陣列
BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)
{
std::stringstream s;
write_json(s, v.second);
std::string image_item = s.str();
}
}
catch (ptree_error & e)
{
return 2;
}
return 0;
}
2. 構造json
- int InsertJson()
- {
- std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
- using namespace boost::property_tree;
- std::stringstream ss(str);
- ptree pt;
- try{
- read_json(ss, pt);
- }
- catch(ptree_error & e) {
- return 1;
- }
- // 修改/增加一個key-value,key不存在則增加
- pt.put("upid", "00001");
- // 插入一個陣列
- ptree exif_array;
- ptree array1, array2, array3;
- array1.put("Make", "NIKON");
- array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09");
- array3.put("Software", "Ver.1.01");
- exif_array.push_back(std::make_pair("", array1));
- exif_array.push_back(std::make_pair("", array2));
- exif_array.push_back(std::make_pair("", array3));
- // exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON"));
- // exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"));
- // exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01"));
- pt.put_child("exifs", exif_array);
- std::stringstream s2;
- write_json(s2, pt);
- std::string outstr = s2.str();
- return 0;
- }
int InsertJson()
{
std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";
using namespace boost::property_tree;
std::stringstream ss(str);
ptree pt;
try{
read_json(ss, pt);
}
catch(ptree_error & e) {
return 1;
}
// 修改/增加一個key-value,key不存在則增加
pt.put("upid", "00001");
// 插入一個陣列
ptree exif_array;
ptree array1, array2, array3;
array1.put("Make", "NIKON");
array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09");
array3.put("Software", "Ver.1.01");
exif_array.push_back(std::make_pair("", array1));
exif_array.push_back(std::make_pair("", array2));
exif_array.push_back(std::make_pair("", array3));
// exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON"));
// exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"));
// exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01"));
pt.put_child("exifs", exif_array);
std::stringstream s2;
write_json(s2, pt);
std::string outstr = s2.str();
return 0;
}
三. 兩種解析庫的使用經驗
1. 用boost::property_tree解析字串遇到"\/"時解析失敗,而jsoncpp可以解析成功,要知道'/'前面加一個'\'是JSON標準格式。
2. boost::property_tree的read_json和write_json在多執行緒中使用會引起崩潰。
針對1,可以在使用boost::property_tree解析前寫個函式去掉"\/"中的'\',針對2,在多執行緒中同步一下可以解決。
我的使用心得:使用boost::property_tree不僅可以解析json,還可以解析xml,info等格式的資料。對於解析json,使用boost::property_tree解析還可以忍受,但解析xml,由於遇到問題太多隻能換其它庫了。
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