Gartner重磅釋出近40頁PPT，詳解2017年十大戰略技術趨勢

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近日Gartner公司著重介紹了在2017年對多個組織具備戰略意義的重大科技發展趨勢。這次釋出的十大技術趨勢報告，可以總結概括為：以智慧為中心，通過數字化實現萬物互聯。

Gartner將戰略科技發展趨勢定義為具有顛覆性潛力、脫離初級階段且影響範圍和用途不斷擴大的戰略科技發展趨勢，這些趨勢在未來五年內迅速增長、高度波動、預計達到臨界點。  

1、人工智慧和高階機器學習

人工智慧(AI)和高階機器學習(ML)由許多科技和技術(例如，深度學習、神經網路、自然語言處理(NLP))組成。 更先進的技術超越了傳統的基於規則的演算法，以建立理解、學習、預測、適應和潛在地自主操作的系統。

“應用人工智慧和高階機器學習帶來了一系列智慧實現，包括物理裝置(機器人，自動車輛，消費電子)以及應用和服務(虛擬個人助理(VPA)，智慧顧問)”。這些實現將表現為新一類的智慧應用和物件，以及為廣泛的網格裝置和現有的軟體和服務解決方案提供嵌入式智慧。

這個問題的關鍵在於如何產生嵌入式的AI技術，能夠支援業務流程、模型，以及從一開始就被定義為企業中“智慧”模組的應用。另外，資金也是個大問題。

2、智慧App

諸如VPA的智慧App執行人工助手的一些功能，使日常任務更加容易及其使用者效率的提高。其他智慧App更加專注銷售和客戶服務等領域的任務。因此，這些智慧App有可能改變工作的性質和工作場所的結構。

在未來10年，幾乎每個應用程式和服務都將包含一定水平的人工智慧。這將成為長期趨勢，不斷髮展和擴大人工智慧和機器學習應用和服務。”

這對一些企業而言是一個巨大的機遇，目前在應用、基礎設施和裝置上的智慧分量越來越重。運用智慧應用的形式是通過新的智慧特性嵌入到某一行業的現有應用程式中。

麥當勞生產漢堡包運用了智慧App，對漢堡包麵包生產的監控由人工專為自動化，能夠提高並保證質量。智慧應用還擁有資料和分析的優勢，如，每分鐘通過照片分析超過1000個麵包來檢查顏色、形態和芝麻分佈，並根據分析結果不斷自動調整烤箱和流程，以保證生產最好的漢堡包麵包。其帶來的結果顯而易見：避免了浪費，每年節省數千萬元;加速生產並節約能源;減少人工成本。

3、智慧事物

智慧事物指的是超越剛性程式設計模型的物理實體，利用人工智慧和機器學習來實現高階行為，與周圍環境和人們互動更加自然。作為智慧事務，如無人機，自動車輛和智慧家電的不斷普及，Gartner預計單獨的智慧物件將演變為協作的智慧物件模型。

智慧事物的預測，就是認為在可以預期的未來，任何事物都可以智慧化，比如消費者產品、醫療產品、嵌入式產品等等。但這個預測已經滯後了，現在已經有這方面的產品，甚至都具備了可用性。比如Google、Uber研發的應用在通用道路的自動車輛；運用在特定環境的自動駕駛汽車：如無人收割機等；以及各種各樣的機器人，比如零售機器人、迎賓機器人等等。

除了上述智慧事物的形式外，還有協同智慧。

4、虛擬和擴增實境

沉浸式技術，如虛擬現實(VR)和擴增實境(AR)，改變了人與人和人與軟體系統互動的方式。到2021年，沉浸式消費、商業內容和應用程式的格局將發生鉅變。VR和AR功能將與數字網路合並，形成一個更加無縫的裝置系統，能夠協調來自使用者的資訊流作為超個性化的相關應用和服務。

時下，正是VR、AR興起的時代。有各種各樣的產品已經出現並投入使用，比如可以應用於模擬體驗；對於科學研究來說，可以用於分子建模；醫生也可以用於遠端虛擬診斷並開出醫療處方，等等。

5、數字化雙生

數字化雙生(Digital Twin)是事物或系統的多元軟體模型，它依賴於感測器資料來理解其處境，響應變化，改進操作和增加價值。數字化雙生包含後設資料(例如，分類、組成和結構)，處境或狀態(例如，位置和溫度)，事件資料(例如，時間序列)和分析方法(例如，演算法和規則) 。

在三到五年內，數以億計的物件將由數字化雙生的形式呈現。組織將使用數字化雙生主動修復和規劃裝置服務、規劃製造流程、操作工廠、預測裝置故障或提高運營效率，以及執行增強的產品開發。因此，數字化雙生最終將成為技術人員和傳統監測裝置和控制(例如，壓力計，壓力閥)的組合的代理。

6、區塊鏈和已分配分類帳

區塊鏈(Blockchain)是一種已分配分類賬(Distributed Ledgers)，其價值交換交易(以比特幣或其他代幣計)按順序分組成塊。每個塊連結到前一個塊，使用加密的信任和保證機制，跨對等網路進行記錄。區塊鏈和分散式分類賬概念日益廣受關注，因為它們有望改變行業運營模式。雖然當前炒作是圍繞金融服務行業，但是應用前景廣泛，包括：音樂分發，身份驗證，所有權登記和供應鏈。

該趨勢預測的要點就是在不可信環境中增加信任的機制，對於重要資料和事件不可更改的記錄，例如貨幣交易、財產登記或其他有價資產，不僅是被動式資料記錄，同時能夠有選擇性的為事件增加動態預置行為。

這個技術在供應鏈中蘊含著萬億美元的機遇。但是人們並不十分了解區塊鏈技術，最大的挑戰就是如何能廣泛使用區塊鏈。區塊鏈的實施需要各方進行深入合作，區塊鏈行業將如何發展，現在還無法預測是各方割據還是一家獨大的局面。

7、會話系統

會話介面的當前焦點集中在聊天機器人(chatbots)和支援麥克風的裝置(例如，揚聲器、智慧手機、平板電腦，個人電腦和汽車)。然而，數字網格有一系列不斷擴充套件的端點，人們可通過這些端點訪問應用程式和資訊，或與他人。社交群體、政府和組織互動。隨著裝置網格的演變，連線模型將會擴充套件，裝置之間出現更大的協作互動，為連續和環境數字新體驗奠定基礎。

現在已經有了成熟的方案，比如蘋果的Siri，微軟的Cortana、京東的小i，這類應用的共同特徵是通過智慧雲服務，聊天機器人和個人助理成為對話媒介。甚至進入了嬰幼兒產品市場，如騰訊的早教故事機米小兔，就是通過智慧雲服務來達到人工智慧對話的。語音對系統介面很重要，越來越智慧、越來越互動的語音介面，將是人機互動的首選方式。未來的互動方式是一種主動性對話，將進一步增強語音互動。主動式語音協助由使用者位置等資料進行支援，將會在沒有人機互動的情況下，也能夠提供指導和管理。隨著語義分析的加重，會話語音的價值會增加。語音分析能夠理解使用者服務記錄和社交媒體的各類資料並進行推理。

8、網格應用和服務架構

在網格應用程式和服務架構(MASA)中，移動應用程式、網路應用程式、桌面應用程式和物聯網應用程式連結到廣泛的後端服務網路，建立被使用者視為“應用程式”的內容。該架構封裝服務，並在多級別和跨組織邊界公開了API，從而平衡了服務的靈活性和可伸縮性的需求與服務的組合和重用。網格使使用者能夠具有針對數字網格(例如，桌面、智慧手機、汽車)中的目標端點的優化解決方案以及當他們在這些不同通道上切換時的連續體驗。

這只是基於理想狀態的市場競爭中設想的。現實是，在非理想的市場競爭中，專有基礎架構數量並不佔優，要實現所有的軟硬體基礎架構無縫整合並協同，難於上青天。

9、數字技術平臺

數字技術平臺為數字業務提供基本的構建模組，是數字業務的關鍵推動者。Gartner已經確定實現數字業務新功能和商業模式的五個要點：資訊系統、客戶體驗、分析和智慧、物聯網和業務生態系統。 每個組織都將有這五個數字技術平臺組合的平臺。

可以理解為對話式AI驅動平臺。比如亞馬遜的amazon echo+wink。物聯網平臺是解決方案成功的必要因素，現在微軟Azure、ORACLE、Google、SAP等IT巨頭都有涉足。

10、自適應安全架構

智慧數字網格和相關的數字技術平臺和應用程式架構建立了一個日益複雜的安全世界。 Cearley表示：“規定的安全技術應作為確保物聯網平臺的基準。監控使用者和實體行為是物聯網中特別必要的一個重要補充，然而，物聯網邊緣是許多IT安全專業人員產生薄弱領域的新前沿，因此經常需要新的補救工具和流程，建立物聯網平臺必須考慮這些因素。”

自適應安全架構能夠實現持續分析使用者和實體行為，如外部身份和威脅智慧，包含審查、規則/評分；持續畫像；持續分析和驗證。但是通常業務端會滯後於技術端，而技術端又滯後於裝置和應用端，還要對安全行業有一個正確的認識——本質就是響應機構，是以解決問題為目的，而不管這個問題出現有多久。

 （來源：產業智慧官  編輯：Angela）

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