人工智慧預測小李子拿下本屆奧斯卡、谷歌舉辦「人工神經網路」藝術展、沃爾沃用無人機和機器人實現倒垃圾自動化、光遺傳學技術助力恢復盲人視力首次人體實驗、虛擬現實眼鏡治療毒癮……機器之心日報，精選一天前沿科技優質內容。
小李子終於如願捧得奧斯卡小金人，20年陪跑的辛酸史終於在今天畫上了句點。雖然奧斯卡獎一向都如扔骰子般隨機，但並不意味著完全不可預測。人工智慧公司Unanimous A.I.就對今年的6個大獎的歸屬進行了一番預測。人工智慧系統預測：今年的最佳影片得主是《荒野獵人》；萊昂納多·迪卡普里奧(Leonardo DiCaprio)終將如願以償，獲得最佳男主角；最佳導演獎則會由該片導演伊尼亞里圖獲得；最佳女主角將歸屬於《房間》主演布麗·拉爾森(Brie Larson)；而凱特·溫斯萊特(Kate Winslet)則會成為最佳女配角；史泰龍(Sylvester Stallone)有望獲得最佳男配角。
以上是人工智慧的預測，下面我們來看看本屆奧斯卡的獲獎名單：萊昂納多憑《荒野獵人》成功奪得奧斯卡影帝，布麗·拉爾森憑藉《房間》奪得影后大獎，《荒野獵人》導演亞利桑德羅·岡薩雷斯·伊納裡圖獲得最佳導演獎，最佳女配角歸屬《丹麥女孩》艾麗西亞·維坎德，最佳男配角歸屬《間諜之橋》的馬克·裡朗斯；《聚焦》獲得最佳影片大獎，《瘋狂的麥克斯4》一舉拿下最佳音效剪輯等六項技術大獎。 這一切的背後功臣當歸屬平臺的UNU演算法，據悉它可在30秒之內讓使用者利用自己的人類直覺、情感和感受力得出結論，雖然這聽起來有些像眾包，但這種群體性人工智慧方法並不依賴投票和調查來得出結論，而是讓整個群體“一起思考，並利用他們共同的知識和直覺得出結論。為了預測奧斯卡獎的結果，UNU使用了50名參與者的專家思維，他們都對不同的獎項和提名人有著不同程度的瞭解，而且這份預測結果與微軟必應的預測以及專家花費好幾個與小時分析資料的結果一樣準確。值得一提的是，從“超級碗”的賭球結果來看，UNU的表現超過了99%的人。由此可見，連人工智慧都力挺的影帝，小李子當之無愧。
還記得那個畫出了很多詭異影像的谷歌Deep Dream嗎？沒錯，近日谷歌(微博)搜尋將聯合Gray Area Foundation for the Arts藝術基金會舉辦一個藝術展，展出由「人工神經網路」工具創造的作品。去年6月，谷歌的工程師向社會公佈展示了他們獨特的「人工神經網路」工具和相關演算法，聲稱可以講普通照片轉化為有著迷幻漩渦和瑕疵的新物體。如今他們將會這段時間創造出來的29件作品舉辦一個藝術展。這個新的物體是由普通使用者和DeepDream聯合應用程式製造出來的，這次這些作品除了展出之外還將進行拍賣，拍賣所得的全部籌款皆會捐給非營利組織。
日前，沃爾沃宣佈該公司旗下的ROAR(機器人自主拒絕處理系統)專案已進入原型測試階段。該系統的設計初衷是要實現將路邊垃圾箱內的垃圾自動傾倒進垃圾車內的漏斗中，無需人力輔助。該專案最早計劃利用機器人來完成這一工作，這將需要一份標明垃圾桶大致位置的地圖來為其提供路徑導航(以及GPS、鐳射雷達和加速度計等輔助工具)。而在新的計劃中沃爾沃加入了無人機，作為垃圾車的「天眼」來告知垃圾桶當時的確切位置。該專案的設計和原型構建是由沃爾沃與查爾姆斯理工大學、梅拉達倫大學和賓州州立大學的學生在短短四個月的時間裡完成的。
上週，祖克伯在柏林接受德國報紙《星期日世界報》的訪問時表示，他堅信虛擬現實會成為一項重要的技術，現在正是投資虛擬現實技術的時候。他預測建立VR生態系統可能花5年、10年甚至15年或20年的時間。
「我猜想，建立這個生態系統至少需要10年的時間。人類從開發最早的智慧手機到智慧手機進入大眾市場用了10年的時間，黑莓在2003年推出，到2013年的時候它的總銷量才達到10億部。因此我想虛擬現實的發展速度不會比它們更快。」在虛擬現實方面，Facebook最感興趣的是軟體，但是在任何新平臺的早期開發階段，需要同時去做硬體和軟體方面的事務。只有發展到一定程度之後，專業化才有意義。因此他們需要擁有一家在硬體方面做得很好的公司，還需要一家在軟體方面做得很好的公司。「一切都是瞬息萬變的，你想讓更新迭代聯絡在一起。這就是為什麼我們的長期目標是軟體，但是同時也會去關注硬體的原因。」而他還透露，未來10年或更長時期，Facebook將專注於視訊、人工智慧和VR與AR領域。澳大利亞利用無人機進行海域巡邏與搜救行動
澳大利亞的首位宇航員與一位博愛的人打造了一款無人機，用來在新南威爾士州的海灘附近巡邏，監控大白鯊以及其他食人的魚類。他們所打造的無人機名為「Little Rippers」，每架價值25萬美金，這款軍用級別電池續航的無人機配備了可拍攝實時畫面的攝像頭，飛行距離達到100公里，在空中懸停時長可達150分鐘。這款無人機非常適合在海灘邊執行監控鯊魚的任務。在接下來幾天這些無人機將被部署於新南威爾士州的北海岸，這片海域經常有鯊魚出沒。
根據麻省理工學院的技術審查報告顯示，美國德克薩斯州的醫生正在計劃使用開創性的神經科學技術來恢復失明者的視力。位於安阿伯市的 RetroSense Therapeutics 公司試圖通過一項被稱為「光遺傳學」的技術來修改神經元，以實現用光線「開啟」或者「關閉」它們的目的。據瞭解，這項技術已經在小老鼠和猴子的身上得到了驗證，但是這將是它第一次被應用到人類的身上。根據計劃，醫生將會把包含有光敏基因的病毒注入到患者眼睛中的神經節細胞裡，這種細胞會把訊號從視網膜傳輸到大腦中去。由於患者的視網膜受損，醫生們希望能夠繞過這些細胞，讓神經節細胞直接對光線做出響應。另外，接受這項實驗的視網膜色素變性患者並不是完全失明的，但是他們也只能看到在自己面前揮動的手。此前，有科學家曾經利用「光遺傳學」技術成功將小老鼠大腦中的恐懼記憶去除掉。這項實驗是否成功還有待觀察，但是，它的應用前景是非常令人振奮的。目前，科學家們已經開始探索利用“光遺傳學”技術來治療其他的疾病，比如帕金森氏病等等。
美國休斯敦大學博德尼克團隊最近進行了一項新的研究，他們將給毒癮患者戴上虛擬現實眼罩，使用了8個紅外攝像頭系統投影出與真人相同尺寸的3D化身，以及可以與之互動的虛擬環境，創造一個虛擬的海洛因環境，這裡會有各種吸食和注射海洛因的場景。他們希望通過這種方法更好地訓練在現實生活中深受毒癮之苦的人。研究人員表示，他們花了將近一年時間才讓整個環境栩栩如生。休斯敦大學社會工作學院的這項研究其中精心設計了很多細節，目的都是為了激發參與者的毒癮。博德尼克之前還曾利用虛擬現實對煙癮等其他問題展開過研究，結果表明，參與者在虛擬現實環境中學習了一些技巧後，便會加強他們在現實生活中抗拒誘惑的信心。
2月24日，雅虎公佈了 CaffeOnSpark 人工智慧引擎的原始碼，從學術研究者到大公司員工都可以使用或修改。和許多新的開源人工智慧專案一樣，CaffeOnSpark 以深度學習為基礎。深度學習是人工智慧的一項分支，對幫助機器識別人類講話、影像和視訊內容用處尤其大。比如雅虎利用它測定不同圖片的內容，來優化 Flickr 的搜素結果。雅虎不是依賴上傳圖片的人所輸入的描述和關鍵詞，而是教會計算機識別圖片的某些特點，比如特定的顏色、甚至動物和物體。谷歌的TensorFlow、微軟的CNTK、Facebook的人工智慧硬體設計、百度的深度學習訓練軟體程式碼……這些開源各有側重，雅虎想在現有的系統上執行深度學習程式，不必把資料從一個地方移到另一個地方。
近日，鳳凰科技專訪了人工智慧專家、百度首席科學家吳恩達（Dr. Andrew Ng），談了談他在百度的工作和對中國網際網路發展的一些看法。吳恩達，加入百度前曾是谷歌深度學習實驗室的創始人之一。按照學界的說法，他是被稱為機器學習四大天王的人物，目前還是史丹佛大學電腦科學系和電子工程系副教授，人工智慧實驗室主任。電腦有時很聰明，但是在吳恩達看來，機器智慧是完全不同於人類智慧的兩種東西，他們的想法截然不同。
有很多東西，電腦都不會複製人類，「人工智慧做自動駕駛，語音識別，做搜尋，做那些反垃圾郵件，讓我們的資料中心變得更依賴，更可靠。但是機器的有監管學習與人相比還是有侷限性的。人是有情感的生物，比如愛、恨、不耐煩，為什麼我們會要電腦做這些東西？」吳恩達這樣闡述了對人工智慧的看法。
Roger Anderson是個在電話系統工作的諮詢顧問，負責為企業設定電話線路、搭建叫你「這樣請按 1；那樣請按 2」的電話網路。他喜歡電話。度假的時候，他會去參觀西雅圖通訊博物館（Museum of Communications）那種地方，然後在舊電話線旁邊自拍。可是到了晚上，他就開始與「邪惡」的電話推銷員做鬥爭，除錯一個能與電話推銷員沒完沒了對話的機器人，消耗掉他們的時間，這樣推銷員就不會來浪費你的時間了。
Anderson 一接到電話推銷員的電話，就會把電話切給他的機器人，然後把自己的話筒靜音，讓機器人來對話。雖然這個簡單的機器人離人工智慧那些特性差得還很遠，但它能夠理解人們說話的模式和語調，所以它可以監聽電話推銷員說的話，然後盡其所能讓電話另一端的人保持通話。一切的目的就是讓電話推銷員的通話時間儘可能長。這種對話進行得越久，機器人就變得越怪。Anderson 覺得自己好像真的用機器人幫到了大家。他日日夜夜地努力完善這個機器人。而且，近日他發起了 Kickstarter 眾籌，希望能把機器人做到完美。他還在想辦法支付所有打進來的電話費用。然而，他的終極目標不僅如此。「我的夢想是擾亂自動撥號程式，」他說。這些機器人撥號程式每天能撥通 1 萬個電話號碼，而且能探測到那邊是應答機還是真人在接電話。換句話說，Anderson 想用自己的機器人與其他機器人對決。
瞬移的技術還沒有實現，瞬移的神經科學研究卻已經展開了。Neuron上的一篇文章顯示，瞬移過程中，我們的大腦也可以進行導航，從傳送點走出來也知道自己在什麼地方。加州大學戴維斯分校的研究人員，讓三名腦內已植入電極的癲癇患者在電腦螢幕前的虛擬街道中活動。這些街道中，有幾個「傳送點」，一旦進入，就會在另一個已知地點的傳送點中出來。在這種虛擬的傳送中，人看不到任何東西，所有與環境線索有關的外界資訊都被消除了。
研究人員始終在監測被試者的海馬低頻振盪，發現這種低頻振盪在傳送過程中仍然存在，且持續時間並沒有因為傳送而改變。因此，這種振盪不需要依賴外部的感官，而是被記憶和學習過程始終驅動的。所以，即使被傳送的過程中失去了所有環境線索，傳送後人可能仍然清楚自己在那裡，而不會一片茫然。當然，前提是他以前來過這裡。這種“精神導航”，顯示了人的大腦可能可以從環境中脫離出來，但精神仍然在不斷地導航。這也可能意味著，雖然瞬移的裝置還沒有建好，但人類為瞬移準備的大腦導航系統已經可以工作了。
谷歌兩名工程師開發了一款名為PlaNet的照片識別系統，運用深度學習技術在沒有特定地標情況下通過分析照片上的畫素判斷照片的地理位置。開發團隊建立了一個超過1.26億張包含GPS資訊圖片的龐大資料庫，並將它們投入到機器學習演算法之中讓PlaNet學習不同地方的圖片有哪些特徵，從而逐漸具備識別圖片有可能所在地點的能力。
一直以來，摩托車都被人認為是一種比汽車危險得多的交通工具，雖然它的移動速度很快，但是它卻像自行車一樣不設有安全防範措施。而提升摩托車安全等級的一個非常重要的因素就是它的能見度，讓周圍的機動車輛看到它的存在就能大大減少摩托車的事故發生率。總部位於斯洛維尼亞的 ABCS Sistem 公司就開發了一種智慧轉向系統，其目的就是為了降低摩托車出現交通事故的風險。據瞭解，這款智慧轉向系統使用的是運動感測器技術，以確定摩托車正在改變車道或者離開高速公路，該系統能夠以每秒300個資料的速度進行運動資料收集，其中包括了加速度、傾斜和震動等方面。然後，該系統的演算法將確定摩托車駕駛者正在進行什麼操作。目前，摩托車上的一些訊號指示燈資料已經被整合到了這個系統中。
在被稱為「世界工廠」的東莞今年仍將大力實施「機器人智造」計劃，著力建設中國機器人產業先行市，打造有全球影響力的先進製造基地。以製造業和加工貿易著稱的東莞企業累計申報「機器換人」專項資金專案共1262個，總投資達103.84億元。調查顯示，「機器換人」專案完成後，相關企業的勞動生產率平均提高65.25%，產品合格率平均從89.04%提高至94.44%，估算可減少用工71253人，單位產品成本平均下降9.98%。今年的東莞市政府工作報告則提出，2016年東莞將引進若干家有國際國內影響力的機器人龍頭企業，加快形成覆蓋本體、關鍵零部件、系統整合商、服務提供商的機器人產業叢集，力爭機器人產業產值增長30%。
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