Hadoop專案實戰-使用者行為分析之分析與設計

哥不是小蘿莉發表於2015-06-11

1.概述

  本課程的視訊教程地址:《使用者行為分析之分析與設計

  下面開始本教程的學習,本教程以使用者行為分析案例為基礎,帶著大家對專案的各個指標做詳細的分析,對專案的整體設計做合理的規劃,讓大家能通過本課程掌握Hadoop專案的分析與設計。該課程主要包含以下課時: 他們分別是:專案整體分析,專案指標與資料來源分析以及專案整體設計。如下圖所示:

  

  首先我們來學習第一課時:《專案整體分析》。

2.內容

2.1 專案整體分析

  本課時簡述分析一個專案產生的背景,以及該專案能給企業帶來那些良好的結果, 從而讓大家更好的去把握專案需求。該課時主要包含以下知識點,他們分別是:對專案背景做簡要的概述以及對專案的目的做合理的分析。如下圖所示:

  下面,我們來看看專案的背景涉及的知識點,其內容包含以下內容,如下圖所示:

  以上便是為大家介紹的專案背景(詳細介紹,大家可以觀看視訊,這裡就不贅述了),下面我們來看看專案的目的。如下圖所示:

 

  我們通過對專案的分析,我們可以得到以下目的:

  • 目的1

  通過對使用者瀏覽記錄的統計,我們可以分析出使用者在各個業務模組的活躍度,以及他們在各個模組下的停留時間等等。讓公司可以準確的掌握使用者在公司業務的一個動向。

  • 目的2

  公司在制定一些決策的時候,往往是需求一些實際的資料來做支撐的,這時,我們統計出來的使用者 行為結果就能幫助公司這某塊業務制定決策的時候提供資料依據。

  • 目的3

  在給使用者推送一些資訊的時候,也是有技巧的,我們不能盲目的去推送,這樣會給使用者一個錯覺,讓使用者 認為我們是在推送廣告之類的資訊,造成使用者的反感,從而導致流失一部分使用者,那我們應該如何去推送資訊 來提升使用者留存率。那麼使用者行為統計結果就是一個很好的依據,我們可以根據統計結果來分析出使用者對那塊感興趣,通過精準的推送使用者感興趣的資訊,來提升使用者的留存率。

2.2 專案指標與資料來源分析

  我準備為大家介紹 如何有效的去分析各類KPI和資料來源,讓大家掌握將資料來源和各個KPI合理的關聯起來。下面我們來看看本課時需要學習的知識點。

  本課時主要包含以下知識點, 他們分別是:

  • 合理的去分析資料來源和KPI
  • 將資料來源與KPI進行有效的整合

  內容如下所示:

  下面我們來學習如何有效的去分析資料來源和KPI 。 我們知道,在Web日誌中,每條日誌資料通常表示著使用者的一次訪問行為,下面我給 大家展示一條示例資料,如下圖所示:

  在閱讀完這條日誌資訊後,下面我來給家分析下這條日誌資訊。從該條日誌資訊中,我們可以得到以下資訊量,這裡我用一個圖來說明相關問題,如下圖所示:

  從該圖中我們可以看出,前面的一條訪問記錄,可以包含圖中所示的資訊。

  在分析了資料來源和KPI,下面看看如何去整合這兩者的關係,如下圖所示:

  詳細的資訊大家可以觀看視訊,這裡就不贅述了,視訊地址——《指標分析

2.3 專案整體設計

  專案整體分析,我為大家介紹設計一個專案的整體架構和流程開發,以及各個KPI的設計,讓大家掌握整個專案的設計流程。

  本課時主要包含以下知識點,他們分別是:

  • 為大家介紹專案的整體設計的過程
  • 給大家介紹如何去設計相關KPI

  內容如下圖所示:

  下面,我給大家介紹專案的整體設計的過程,我給大家畫了一個圖,即專案的開發 流程設計圖,其中包含了各個階段的技術選型,如下圖所示:

  KPI的相關指標,我為大家繪製了一個圖,如下圖所示:

  這裡KPI指標設計有:IP,這裡指的是獨立的IP訪問量,計算跳出率的時候需要用到,PV量,一個網站的總的訪問量,Amount 使用者每小時的訪問量(包含遊客和會員),使用者偏好,使用者會在他們感興趣的模組停留的時間較長,我們可以統計出使用者的偏好 (這裡面的瀏覽記錄包含遊客和會員),另外,我們還設定了轉化率,來衡量網站的內容對訪問者的吸引成都和網站的宣傳效果,這裡我們設定跳出率,用來衡量網站的質量及網站的使用者體驗。

  關於這課的詳細介紹,大家可以去觀看視訊教程,視訊地址——《整體設計

3.總結

  本課程我們對專案進行了整體的分析,並指導大家去分析專案指標和資料來源,以及幫助大家去設計專案的開發流程等知識,大家學完本課程應該掌握以下知識,其內容如下圖所示:

4.結束語

  這就是本課程的主要內容,主要就對Hadoop專案做相應的分析與設計,對後面的編碼實踐工作做一個準備。

  如果本教程能幫助到您,希望您能點選進去觀看一下,謝謝您的支援!

  轉載請註明出處,謝謝合作!

   本課程的視訊教程地址:《使用者行為分析之分析與設計

 

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