1.概述

　　今天這篇部落格就是《高可用Hadoop平臺》的尾聲篇了，從搭建安裝到入門執行 Hadoop 版的 HelloWorld（WordCount 可以稱的上是 Hadoop 版的 HelloWorld ），在到開發中需要用到的各個套件以及對套件的安裝使用，在到 Hadoop 的實戰，一路走來我們對在Hadoop平臺下開發的基本流程應該都熟悉了。今天我們來完成在高可用Hadoop平臺開發的最後一步，匯出資料。

2.匯出資料目的

　　首先，我來說明下為什麼要匯出資料，匯出資料的目的是為了幹嘛？

　　我們都知道，我們當初統計這些資料的目標，就是為了來視覺化這些資料結果；雖然結果我們是統計出來儲存在 HDFS 上，但是，前段同學需要拿到這些資料，直接操作 HDFS 讀取統計結果，這樣的做法是不明智的，撇開安全性不說，時延就是一個很大的問題。所以，這裡我們需要有一個步驟去完成資料的匯出，將資料匯出到 Mysql 之類的關係型資料庫。這裡我們用到的匯出套件是Sqoop。

3.Sqoop

3.1安裝包

　　sqoop 下載地址

3.2配置

　　開啟配置環境檔案：

sudo vi /etc/profile

編輯 Sqoop 的環境，內容如下所示：

export SQOOP_HOME=/home/hadoop/sqoop-1.4.5
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$ZK_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$SQOOP_HOME/bin

3.3sqoop-env.sh

　　變動內容如下：

#Set path to where bin/hadoop is available
export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.6.0

#Set path to where hadoop-*-core.jar is available
export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.6.0

#set the path to where bin/hbase is available
#export HBASE_HOME=

#Set the path to where bin/hive is available
export HIVE_HOME=/home/hadoop/hive-0.14.0

#Set the path for where zookeper config dir is
#export ZOOCFGDIR=

　注：這裡使用 Sqoop 自帶的 ZooKeeper ，另外由於沒有使用到 HBase ，故這裡未配置 HBase 的路徑指向。

3.4異常

　　Streaming result set com.mysql.jdbc.RowDataDynamic@12e9d40f is still active

　　執行sqoop指令碼時，出現這個異常是因為mysql的驅動的原因，使用最新的mysql驅動包。

　　解決方案：

wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.32.tar.gz

　　然後解壓到sqoop目錄的lib目錄下，重新執行指令碼正常。

　　至此，sqoop的安裝配置以及使用到此完成。

4.匯出流程

　　流程圖如下所示：

　　將hive資料庫的TBLS表匯入到hdfs，命令內容如下：

sqoop import 
--connect jdbc:mysql://10.211.55.26:3306/hive  
--username root 
--password root 
--table TBLS 
--fields-terminated-by `	`

　這裡 JDBC 的連結地址指向 Mysql 庫的連結地址。

　　注：–fields-terminated-by ` ` 以tab分割

　　–null-string `**`  將null用**替代（–是sqoop保留字元，不能使用）

　　-m 1  指定一個map任務

 

　　將hdfs上的檔案匯入到mysql資料庫：

sqoop export 
-D sqoop.export.records.per.statement=100 
--connect jdbc:mysql://10.211.55.26:3306/sqoop  
--username root 
--password root 
--table portal 
--fields-terminated-by `,` 
--export-dir "/home/hive/warehouse/logdfs_${yesterday}" 
--batch --update-key date,appkey 
--update-mode allowinsert;

　接下來，在我們匯出資料成功後，我們可以將臨時使用 hive 統計的結果表刪除，若資源充足，我們可以保留最近 7 天的統計結果。

　　刪除指令碼命令如下所示：

hive -e "drop table pv_${yesterday};drop table reguser_${yesterday};drop table ip_${yesterday};drop table jumper_${yesterday};drop table logdfs_${yesterday};"

5.總結

　　在匯出的時候，我們需要注意匯出欄位的分隔符，匯出到目的地表名是否存在，書寫匯出命令是否正確。在匯出異常時，根據具體的異常資訊做相應的處理。

6.結束語

　　《高可用Hadoop平臺》系列就和大家分享到這裡，這一系列文章給對Hadoop方面感興趣，以及打算從事Hadoop方面工作的人一點點幫助，大家在研究的過程當中若是有什麼問題，可以加群討論或是傳送郵件給我，我會盡我所能為您解答，與君共勉！